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韩守木

作品数:48 被引量:384H指数:11
供职机构:华中科技大学更多>>
发文基金:国家攀登计划国家重点基础研究发展计划“八五”国家科技攻关计划更多>>
相关领域:电气工程机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

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作者

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年份

  • 1篇2004
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  • 10篇2000
  • 6篇1999
  • 7篇1998
  • 4篇1997
  • 7篇1996
  • 1篇1995
  • 4篇1994
  • 3篇1993
  • 2篇1989
48 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
用测振表测定速度传感器的灵敏度
1997年
用测振表测定速度传感器的灵敏度徐煜兵贺国强黄树红韩守木高伟(华中理工大学热能工程系武汉市430074)为了解机器的运行情况是否正常,需要对机器的状态进行监测,就要使用传感器。由于传感器的性能将直接影响整个测试系统的功能,所以需要标定传感器的主要性能指...
徐煜兵贺国强黄树红韩守木高伟
关键词:速度传感器测振表灵敏度
汽轮发电机组轴系扭振引起的叶片响应计算被引量:3
2001年
提出了汽轮发电机组轴系扭振及叶片切向振动的连续质量模型 ,在此基础上分析了叶片运动的轴系扭振的影响 ,给出了由轴系扭振引起叶片响应的计算方法 ,并对实际机组在两相短路时进行了数值计算。结果表明 :由轴系扭振引起的叶片应力对叶片的安全性分析是不可忽视的。图 3参
晏水平黄树红韩守木
关键词:汽轮发电机组
汽轮发电机组故障诊断从模糊自动诊断到ANN应用被引量:9
1996年
旋转机械的大多数故障主要由振动信息反映出来,所以可依据振动信息采用模糊数学方法实现对故障的自动诊断。自动诊断仅是一种初步诊断,要实现故障的精密诊断可以建立产生式诊断系统,产生式系统在规则库的管理维护、推理效率等方面存在很多缺点和困难。神经网络的应用可以较好地解决这些缺点和困难。神经网络在计算征兆隶属度、知识获取和诊断推理方面有其独特的优势。
何耀华韩守木程尚模韩才元
关键词:故障诊断模糊诊断神经网络汽轮发电机组
实时能损分析中目标值和煤耗偏差的计算被引量:6
1999年
对机组进行实时能损分析已成为电厂发展的必然趋势。目标值和煤耗偏差的计算是能损分析中的关键问题,对目标值和煤耗偏差的计算进行探索后,提出了适于现场应用的计算方法。
张燕平黄树红韩守木
关键词:汽轮发电机组能损分析目标值
基于SOFM网络的机械设备多类型信息融合与状态识别被引量:4
2001年
从信息源的角度来说 ,机械监测与诊断系统是一个多源信息处理系统。提出了利用信息压缩进行多类型特征信息融合的思想 ,研究了自组织特征映射 (SOFM)网络处理这种多类型信息融合的可视化状态识别方法。网络输出层激活结点的轨迹 ,可以正确直观地反映出多源信息所表示状态的潜在变化特征 ,从而便于识别早期故障的发生与变化趋势。通过对试验及现场数据的融合处理 ,说明了所提出方法的有效性。
申弢黄树红韩守木刘德昌
关键词:信息融合自组织特征映射故障诊断机械设备
单元机组能损实时分析被引量:6
1999年
实时能损分析是当今电厂现代化的重要发展趋势。本文根据火电厂实现经济运行和生产管理的需要,设计了实时能损在线分析系统。实践表明,该系统对提高电厂运行的经济性和安全性起到了重要作用,具有很好的推广价值。
张燕平韩守木黄树红晏水平
关键词:单元机组能损分析发电机组热电厂
一种火电站运行指标考核系统
针对电站运行指标考核中存在的实践困难,提出了一种按班值、分区间的指标考核方法。在计算机数据采集系统的基础上,制定了系统的实施方案,讨论了系统设计中的一些关键问题。
晏水平黄树红韩守木
关键词:火电站运行管理
分级自适应多传感器融合与机械振动监测诊断被引量:1
2000年
针对旋转机械振动的监测与诊断 ,提出了一种分级自适应的多传感器数据融合方法 .每个测点首先进行传感器级的时间跨度的特征融合 ,然后再进行全局的空间跨度的融合 .融合过程基于自适应模式特征提取 ,提出的方法可以在系统状态未知的情况下 ,自适应地融合不同测点的信息 ,从而较全面、准确、及时地反映系统的振动状态 .对转子试验台上模拟故障数据的融合处理 ,说明了所提出方法的有效性 .
申弢韩守木黄树红许煜兵
关键词:机械振动多传感器融合故障诊断旋转机械
自学习的诊断决策信息融合系统被引量:1
2000年
研究了应用模糊测度理论融合诊断信息的方法 ,给出了一种基于模糊积分学习的模糊测度构造算法 ,并以其为核心实现了一种自学习的诊断决策信息融合系统 .
申弢黄树红韩守木刘德昌
关键词:信息融合故障诊断自学习
火电厂单元机组故障诊断专家系统知识库的建立被引量:9
1996年
介绍了在火力发电厂单元机组结构特点的基础上,对单元机组故障诊断专家系统知识库的结构和知识的不确定性描述,绘出了一种推理效率高,便于管理的单元机组故障诊断专家系统知识库的结构.
李录平韩守木杨叔子
关键词:单元机组故障诊断专家系统知识库发电厂
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