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韩英慧

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：东北大学机械工程与自动化学院更多>>
发文基金：科技部基础研究重大项目前期研究专项国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇带钢
  • 1篇带钢表面
  • 1篇带钢表面缺陷
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇面缺陷
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇韩英莉
  • 1篇颜云辉
  • 1篇韩英慧

传媒

  • 1篇机械制造

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Mallab的RBF网络的带钢表面缺陷的识别与分类研究
2007年
采用灰度直方图特征、灰度共生矩阵特征和小波变换特征相结合的提取方法,在提取特征向量的基础上,基于Matlab6．5环境下的神经网络工具箱,应用了兼顾识别速度与分类准确性的RBF神经网络分类器对带钢表面缺陷进行识别与分类,通过试验数据的分析,证明此算法可以作为高速生产线的带钢表面缺陷的实时检测优选方案。
韩英莉颜云辉韩英慧
关键词：神经网络带钢表面缺陷特征提取
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共1页<1>
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