马杨珲
- 作品数：17 被引量：55H指数：4
- 供职机构：浙江科技学院信息与电子工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学机械工程更多>>
- 基于电子鼻系统的番茄苗不同种类损伤的区分效果研究被引量：3
- 2012年
- 通过对早疫病病害番茄苗、灰霉病病害番茄苗、机械损伤番茄苗和对照番茄苗的电子鼻响应信号的对比,可以看出不同处理的番茄苗样本电子鼻的响应信号是不同的,表明用电子鼻响应信号对番茄苗不同种类损伤进行预测是可行的。从PCA结果来看,早疫病病害的番茄苗和灰霉病病害的番茄苗能很好区分开,机械损伤的番茄苗和正常处理的番茄苗产生了重叠现象。从LDA结果可知,四种处理番茄苗本能很好的区分,机械损伤番茄苗样本与正常处理的番茄苗样本比较接近,采用LDA的区分效果明显比PCA要好。利用BP神经网络和支持向量机两种识别模式对四种不同损伤番茄苗样本的预测结果,对比预测结果,两种模型都能对样本进行很好的区分。
- 程绍明王俊马杨珲王永维
- 关键词：番茄苗电子鼻
- 活塞式压缩机设计计算软件优化程序的编制和应用
- 从分析活塞式压缩机结构特点、作用力变化规律着手,以动力计算为重点,研究了压缩机设计和改造计算优化程序、数据库查询和管理程序的编制方法,预计对设计新机,改造旧机,提高活塞式压缩机的机械经,降价电耗,有着实用意义.
- 马杨珲孙奕鸣虞岩贵
- 关键词：压缩机数据库查询管理程序
- 文献传递
- 活塞式压缩机设计计算软件优化程序的编制和应用被引量：1
- 2005年
- 从分析活塞式压缩机结构特点、作用力变化规律着手,以动力计算为重点,研究了压编机设计和改造计算优化程序、数据库查询和管理程序的编制方法,预计对设计新机,改造旧机,提高活塞式压缩机的机械效率,降低电耗,有着实用意义.
- 马杨珲孙奕鸣虞岩贵
- 基于电子鼻技术的番茄苗早疫病病害快速检测研究被引量：2
- 2013年
- 病害是造成番茄减产的主要因素之一。传统上对番茄苗病害进行预测主要是人为观察法,但这种方法由于自身的缺陷带有一定的局限性,如经验预测人为因素明显,预测准确率低。本文利用电子鼻系统对感染早疫病病害的番茄苗进行研究,通过主成分分析、线性判别分析对每株番茄苗接种1叶片、2叶片、4叶片和对照组四种不同处理的早疫病病害番茄苗进行分析,结果表明主成分分析各处理样本间均有重叠,区分效果不理想,线性判别分析各处理样本基本可以分开;用逐步判别分析和BP神经网络对各处理样本进行判别,测试集的准确率分别为50%和87.5%,神经网络模型的预测结果更好。
- 程绍明王俊王永维马杨珲
- 关键词：电子鼻番茄苗早疫病
- 融合协作表达和重构判别分析的数据降维算法被引量：1
- 2018年
- 数据降维是处理高维数据的有效手段。子空间学习算法由于其计算量小,性能较为出色而广泛应用于模式识别等领域,传统的子空间学习算法均可归纳为图嵌入算法框架中。稀疏表达是近年来的一个研究热点,并广泛应用于信号处理和模式识别等领域,但计算复杂度较高。在稀疏表达的基础上,研究者提出了协作表达。相比稀疏表达,协作表达算法由于其有一个闭式解,因而计算量较小且判别性能较好,可以看成是数据表达的一种有效方法。本文从协作表达的角度来解释图嵌入算法,将图嵌入算法看作是一类回归模型。通过最小化类内重构误差散度的同时最大化类间重构误差散度,提出了一种新的图嵌入算法,即重构判别分析,并将它应用于该回归模型中,然后将问题归结为一广义的特征值问题,算法在某种程度上能有效避免子空间学习过程中矩阵的奇异性问题。在人脸识别上的实验验证了算法的正确性和有效性。
- 楼宋江马杨珲向坚赵小明
- 关键词：数据降维人脸识别
- 基于电子鼻的番茄种子不同储藏时间的鉴别研究被引量：7
- 2011年
- 采用电子鼻对三种不同年份的番茄种子进行分析。结果表明:利用电子鼻可以很好的区分不同年份的番茄种子;利用主成分分析方法(PCA)基本上可以辨别出不同掺杂比例的种子,但是当掺杂比例为37.5%和50%时,较难利用电子鼻进行辨别区分;利用线性判别分析方法(LDA)可以很好的辨别出不同掺杂比例的番茄种子,并且每个混合种类的区域集中性都很好,所以相对于PCA方法,利用LDA方法得到的数据区域集中性要明显优于PCA方法得到的结果。在主成分分析和线性分析的基础上,利用BP神经网络和支持向量机两种模式对相互掺杂的种子进行分类识别,结果表明:相对于支持向量机模式识别,BP神经网络预测系统的误差较小,具有很好的预测性能。
- 程绍明马杨珲周博王永维王俊
- 关键词：番茄种子电子鼻神经网络支持向量机
- 不同木屑含量对猪粪好氧堆肥过程的影响研究被引量：16
- 2009年
- 采用不同木屑含量(7%、10%、13%和16%)为猪粪堆肥的填充料,添加0.3%的微生物制剂,研究堆肥过程中温度、含水率、有机质、腐殖质、C/N比随时间的变化规律。结果表明:4个处理都能使猪粪到达腐熟,但根据试验结果木屑的添加量以10%左右为宜。
- 程绍明马杨珲姜雄晖
- 关键词：堆肥猪粪
- Python语言助力计算思维和创新能力的培养
- 人才培养一直是高校极为关注和研讨的重要问题.随着社会经济的发展，产业对人才提出了新的要求，需要高校培养掌握核心技术的创新型人才、多学科交叉的复合型人才和具有实际技术操作能力的技能型人才.提高计算机基础教学的质量，增强大学...
- 马杨珲张银南岑岗
- 关键词：计算思维PYTHON程序设计
- 用软件技术提高活塞式压缩机的机械效率被引量：1
- 2004年
- 用C++Builder6.0和SQLServer7.0软件研究和编制了活塞式压缩机的计算机的设计和改造计算程序,它用于各种类型压缩机的热力、动力、强度的设计和改造计算与技术经济效益计算分析.在结构上具有优化组合的功能;在计算数据上具有优化选择最佳参数的特点;且具有较强大的数据库查询功能.本文还通过生产企业实际运行活塞式压缩机的应用计算和分析,指出了不安全隐患,提出了改造措施,提高了经济和社会效益.
- 虞岩贵孙奕鸣马杨珲岑岗
- 关键词：压缩机热力
- 基于电子鼻技术的不同特征参数对番茄苗早疫病病害区分效果影响的研究被引量：13
- 2014年
- 电子鼻检测的原始特征的数据量很大,一般在进行降低维数的处理前需要对原始特征进行合理的选择。选用最大值(Max)、全段数据平均值(Mean)、响应曲线最大曲率(kmax)、响应曲线的全段积分值(IV)作为4种不同特征参数对感染早疫病病害的番茄苗进行区分效果研究,结果表明在进行PCA和LDA区分时,利用全段数据平均值和响应曲线的全段积分值作为特征参数的效果较好,其次为最大值方法,最差的是响应曲线最大曲率方法;利用BP神经网络(BPNN)和遗传算法BP神经网络(GABPNN)两种识别模式进行预测时,利用全段数据平均值和响应曲线的全段积分值作为特征参数的训练集和预测集的正确率较好,其次为最大值方法,预测结果最差的是响应曲线最大曲率方法。
- 程绍明王俊王永维马杨珲
- 关键词：特征参数番茄苗早疫病电子鼻
