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公益诉讼中检察机关的经济法主体地位研究: 在侵害国家和社会公共利益等违法案件日益增多的情况下，检察机关作为一个具有提起公益诉讼职能并代表国家公权力的检察监督机关，其在经济法领域的作用愈发凸显，笔者从经济法主体地位的角度系统分析了检察机关在公益诉讼中具有的经济法主...; 马杰; 关键词：检察机关公益诉讼经济法主体地位

基于模型参数在线辨识技术的SOC估算方法被引量：5: 2020年; 针对遗传算法(genetic algorithm,GA)存在收敛速度慢、易陷入局部最优以及难以实现在线应用的问题,面向如动力电池等效电路模型一类非线性较强、实时性要求高的模型辨识问题,提出一种能够快速缩小搜索空间,且有效避免陷入局部最优的在线快速搜索的优化辨识框架,实现电动汽车动力电池等效电路模型参数在线快速辨识,扩展全局搜索优化算法的应用范围.进一步,将此算法应用于电池剩余荷电状态(SOC)估算问题,提出基于改进GA参数辨识技术的无迹粒子滤波SOC估算方法(IGA-UPF).并将此SOC估算方法与基于最小二乘参数辨识技术的无迹粒子滤波的SOC估算算法(LS-UPF)作比较,结果验证了本文提出的在线快速参数辨识框架具有更好的模型参数辨识精度.; 刘芳马杰苏卫星何茂伟; 关键词：参数在线辨识遗传算法荷电状态

基于数据的电动汽车动力电池剩余电量在线估计算法的研究: 随着各国对环境保护、技术进步和能源安全重视程度的加深，大量消耗化石能源的内燃机在公路交通领域的应用正逐渐被采用其他能源的各类动力系统所取代，以电动化为技术背景的新能源汽车行业迎来发展良机。然而目前的电动汽车还存在续驶里程...; 马杰; 关键词：电动汽车动力电池剩余电量参数辨识; 文献传递

基于自适应回归扩展卡尔曼滤波的电动汽车动力电池全生命周期的荷电状态估算方法被引量：50: 2020年; 该文针对传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对电池数学模型精确的高度依赖与动态电池模型难以精确获得之间的矛盾问题,提出一种完全数据驱动的基于改进EKF算法的动力电池全生命周期荷电状态(SOC)估计方法。该方法为数据驱动的SOC估计方法和基于模型的SOC估计方法的良好结合,其优点在于:一方面抑制数据驱动方法存在累积误差的问题,并保留其良好的动态特性;另一方面改善基于模型的算法过度依赖电池模型的缺点,并保留其很好的鲁棒特性。该方法的创新之处在于将等效电路中难以获知的一部分视为以电池电流为输入,以内部电压为输出,以电池内部阻抗为时变参数的黑箱系统,并加以动态在线辨识,获得实时的动力电池真实状态,从而保证电池模型的准确性和动态性,真正实现动力电池全生命周期的SOC估算。仿真结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和实用性。; 刘芳马杰马杰窦汝振窦汝振; 关键词：电池荷电状态自回归模型电动汽车动力电池电池管理系统

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马杰