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高秀梅

作品数:42 被引量:259H指数:9
供职机构:淮阴师范学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学医药卫生文化科学更多>>

文献类型

  • 29篇期刊文章
  • 11篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 30篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 2篇农业科学
  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇化学工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇社会学

主题

  • 19篇抽取
  • 18篇特征抽取
  • 15篇人脸
  • 13篇人脸识别
  • 12篇图像
  • 5篇主分量
  • 5篇主分量分析
  • 5篇线性鉴别分析
  • 5篇模式识别
  • 5篇矩阵
  • 5篇计算机
  • 4篇三角模
  • 4篇图像特征
  • 3篇图像特征抽取
  • 3篇主成分
  • 3篇主成分分析
  • 3篇核FISHE...
  • 3篇FOLEY-...
  • 2篇电池
  • 2篇电池组

机构

  • 27篇淮阴师范学院
  • 26篇南京理工大学
  • 3篇哈尔滨工业大...
  • 2篇中国人民解放...
  • 2篇上海市农业科...
  • 1篇华东船舶工业...
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇苏州大学
  • 1篇华东交通大学
  • 1篇临沂师范学院
  • 1篇香港理工大学

作者

  • 42篇高秀梅
  • 17篇杨静宇
  • 9篇杨健
  • 9篇陈芳
  • 6篇陈伏兵
  • 5篇宋枫溪
  • 5篇袁小华
  • 4篇赵树宇
  • 4篇金忠
  • 4篇陈才扣
  • 4篇赵朴素
  • 3篇杨素娣
  • 3篇陈芳
  • 3篇齐金山
  • 2篇张生亮
  • 2篇安礼涛
  • 2篇夏德深
  • 2篇王遗宝
  • 2篇郭丽
  • 2篇柏传志

传媒

  • 4篇计算机工程与...
  • 3篇计算机应用
  • 3篇淮阴师范学院...
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  • 2篇上海农业学报
  • 2篇小型微型计算...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇青岛科技大学...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 4篇2019
  • 3篇2017
  • 1篇2010
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 4篇2006
  • 5篇2005
  • 8篇2004
  • 7篇2003
  • 1篇2002
  • 1篇1997
42 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于图像矩阵的核主分量分析技术
2010年
作为一种新的特征抽取算法,核主分量分析(KPCA)已经广泛应用于人脸等图像识别任务中.但是该方法的时间复杂度依赖于训练样本的数目N,当N很大时,算法所耗费的时间是相当可观的.本文提出了基于图像矩阵的核主分量分析技术(I-KPCA),解决了上述核方法普遍存在的问题.在CENPARM I数据库上的实验结果验证了本文方法的有效性.
高秀梅
关键词:核主分量分析图像矩阵特征抽取手写字符识别
基于最大散度差鉴别准则的自适应分类算法被引量:17
2006年
首先证明了,当类内散布矩阵非奇异时,特定参数值c_0下最大散度差的最优鉴别方向等同于Fisher最优鉴别方向;其次,给出了最大散度差分类算法的识别率随参数C变化的曲线.该曲线通常为一脉冲曲线.随着参数C的增大,识别率也逐渐增大.当参数C增大到c_0时,识别率达到最大值.另外,以往的研究成果表明:当类内散布矩阵奇异时,最大散度差鉴别准则逐步逼近大间距线性投影准则.而且,随着参数C的不断增大,最大散度差分类算法的识别率也单调增大并最终稳定到大间距线性投影分类算法的识别率上.为此,我们提出了基于最大散度差鉴别准则的自适应分类算法.新算法可以根据训练样本的特性(类内散布矩阵是否奇异)自动选择恰当的参数C.在UCI机器学习数据库上的6个数据集以及AR人脸图像数据库上的测试结果表明,自适应最大散度差分类算法具有良好的分类性能.
宋枫溪张大鹏杨静宇高秀梅
关键词:最大散度差FISHER鉴别准则自适应算法人脸识别
基于模糊算子的图像融合处理方法及系统、计算机程序
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于模糊算子的图像融合处理方法及系统、计算机程序;根据需要融合的两幅图像即源图1和源图2,通过Lukasiewicz蕴涵算子进行像素级学习训练,得到关系矩阵R;以源图1为输入信息,以...
陈芳赵树宇柏传志陈伏兵高秀梅
文献传递
一种改进的核Fisher鉴别分析方法被引量:3
2005年
核Fisher鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一.针对在解决两类模式分类问题中KFDA只能获得一个鉴别矢量的弱点,提出了一种改进的核Fisher鉴别分析(MKFDA)方法,该方法对特征空间中的两类间离散度进行了重新估计,通过使用核类间散布矩阵的一种特殊形式,我们可以得到最多N(N为训练样本数)个鉴别矢量,从而提高了两类模式问题的分类性能.在IRIS数据上的实验结果验证了MKFDA方法的有效性.
高秀梅
关键词:核FISHER鉴别分析特征抽取
一种广义的K-L变换与人脸识别被引量:13
2003年
提出了一种直接基于图像矩阵的包含在类平均图像中判别信息的最优压缩方法。在 ORL标准人脸库上的试验结果表明 ,提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和 Fishr线性鉴别分析 ,而且特征抽取的速度得到了很大的提高。
高秀梅李淑琴杨静宇
关键词:图像特征抽取人脸识别模式识别
基于小波特征的非线性鉴别特征抽取技术被引量:4
2005年
该文提出了一种基于小波特征的非线性鉴别特征抽取方法,即在进行非线性映射之前,首先利用小波变换对原始输入图像进行预处理,获取低频平滑、水平细节和垂直细节等3个子图的小波特征,然后在频域上,对它们分别进行核Fisher鉴别分析。对最终获得的3组鉴别特征设计了一种特征融合的方法。在ORL标准人脸库上的试验结果表明所提方法不仅在识别性能上优于现有的核Fisher鉴别分析方法,而且,在ORL人脸库上的特征抽取速度提高了近13倍。
陈才扣高秀梅郭丽杨静宇
关键词:人脸库小波特征特征抽取非线性映射标准人
基于核的广义Foley-Sammon鉴别分析
2004年
广义Foley-Sammon线性鉴别分析(GFSDA)是抽取线性特征的有效方法之一。本文提出了基于核的广义Foley-Sammon鉴别分析(KGFSDA)方法,首先建立KGFSDA的模型,然后从理论上给出KGFSDA模型的具体求解方法。分析表明,KGFSDA保留了GFSDA能从整体上考虑经过广义最佳鉴别变换后样本的可分性的优点,更重要的是该方法能够有效地抽取样本的非线性特征,是对GFSDA的进一步拓展。在ORL标准人脸库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于已有的广义Foley-Sammon线性鉴别分析,也比经典的Foley-Sammon线性鉴别分析更有效。
高秀梅金忠郭丽杨静宇
关键词:FOLEY-SAMMON线性鉴别分析人脸库抽取标准人
一种计算机主板固定装置
本实用新型公开了一种计算机主板固定装置包括:安装板,所述安装板的上部设置有安装柱且安装柱的表面设置有缓冲柱,所述缓冲柱套接在安装柱表面,所述安装柱的内部设置有伸缩槽且伸缩槽的内部设置有四组活动槽,所述活动槽内设置有弹性块...
高秀梅陈芳陈雅齐金山陈伏兵
多媒体高等数学数据管理计算机系统的研究与实现
该系统主要是为了高等数学CAI应用项目开发人员提供制作素材.该文通过对所选择的多媒体数据管理系统的分析,即对OLE技术的支持和它所具有的API功能,结合系统所要实现的功能,提出了系统的总体设计思想,建立了系统的结构模型....
高秀梅
关键词:高等数学CAIAPIOLEMCILZW
基于广义Fisher鉴别分析的人脸识别被引量:5
2004年
本文提出了一种基于广义Fisher鉴别分析的人脸识别新方法。
高秀梅杨静宇杨健
关键词:特征抽取人脸识别模式识别
共5页<12345>
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