高立群
- 作品数：259 被引量：1,589H指数：18
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理电气工程更多>>
- Householder块变换及线性组合系统
- 1993年
- 本文将线性代数中的Householder变换加以推广,并用来简化线性组合系统的结构。
- 高立群刘慧玫张嗣瀛
- 关于动态从对策中从方的威胁性
- 1、从方的威胁性主从对策是一种分层控制问题,在对策中对策者地位不同,主方具有事先提出自己的策略的权利,而从方将根据主方提出的策略采取自己的策略。自从staokelberg提出主从对策概念以来,在以往的所有研究中都遵循着从...
- 高立群张嗣瀛
- 关键词：威胁性
- 文献传递
- 修正和声搜索算法在结构设计问题中的应用
- 2013年
- 提出一种修正和声搜索(MHS)算法,并对结构设计问题进行了求解.MHS应用了新的位置更新以增强算法的解空间开发能力,并运用等效微分策略调整和声微调步长,提高算法的寻优精度,增强算法跳出局部最优的能力.为了表明MHS的有效性,对3种结构设计优化问题进行了测试,结果显示MHS优于其他4种和声搜索算法,并与最近文献报道的最优值进行比较,表明MHS在解决结构设计优化问题中能够找到更好的解.
- 欧阳海滨高立群孔祥勇郭丽
- 关键词：有效性
- 基于Pixon的规格化切与图像分割
- 2008年
- 针对规格化切过程需要求解大规模矩阵的特征向量,使得这一图像分割方法需要很大的运算量的缺点,将基于Pixon的图像模型与规格化切相结合,提出了先获取基于Pixon的图像模型,然后再使用规格化切对基于Pixon的图像模型进行递归分割的图像分割方法.实验结果表明,该方法显著降低了使用规格化切进行图像分割时的运算量和内存消耗,提高了该方法的效率和实用性.
- 崔华高立群
- 关键词：图像分割各向异性扩散
- 一种基于相似离度匹配的人脸精确跟踪算法被引量：3
- 2011年
- 利用相似度和欧式距离系数建立了描述数据样本间近似程度的归一化综合指标相似离度,并通过灰度数据向量集的相似离度描述图像的匹配程度.将SVM人脸检测、图像灰度值相似离度匹配和跟踪模板更新三种方法结合起来,设计了基于相似离度匹配的人脸跟踪算法.算法综合考虑了图像内颜色的空间位置和值信息,具有较高的精确性.实验表明,相似离度匹配算法可以在模拟图像灰度值矩阵中寻找到和模板数据最匹配的区域;在静态和动态人脸跟踪中具有较强的抗环境干扰能力,鲁棒性强.
- 张杨叶舒帆高立群
- 关键词：相似离度人脸跟踪图像灰度
- 基于PSO的Live Wire交互式图像分割算法被引量：3
- 2011年
- 传统Live Wire算法易受伪轮廓干扰,并且算法执行速度较慢.针对这些问题,提出一种基于PSO的Live Wire交互式图像分割算法.算法首先构造新的代价函数,引入相邻节点间梯度幅值变化函数来减轻伪轮廓的干扰,提高了算法的分割精度;其次,为了提高算法的执行效率,应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界,并与经典的基于Dijkstra动态规划图搜索的Live Wire算法进行比较.实验结果表明,与传统方法相比,所提算法在分割精度和执行效率上都有很大提高.
- 依玉峰高立群崔兆华史圣伦
- 关键词：LIVE粒子群优化最短路径DIJKSTRA算法
- 一类标准矩形网络节点间最短路径的求解方法被引量：6
- 2016年
- 针对常见的交通道路最短路径问题,提出标准矩形网络的概念,分析其节点间最短路径的性质,并在此基础上给出一种新颖的最短路径求解算法.该算法利用标准矩形网络的几何性质,简化了搜索方向和步长的判断,同时指出常见的交通道路网络一般均可以整体或部分化为标准矩形网络.与常见的求取最短路径的Dijkstra、Floyd、ACO、A*等算法进行仿真实验比较,实验结果表明,对于大规模标准矩形道路网络,所提出算法具有更好的寻优精度、稳定性和寻优速度.
- 刘宏志高立群欧阳海滨
- 关键词：最短路径交通道路搜索方向
- 全局竞争和声搜索算法被引量：7
- 2016年
- 提出一种全局竞争和声搜索(GCHS)算法,给出随机局部平均和声和全局平均和声的概念,建立竞争搜索机制,实现每次迭代产生两个和声向量并进行竞争选择.设计自适应全局调整和局部学习策略,平衡算法的局部搜索和全局搜索,详细分析参数HMS、HMCR和PAR对算法优化性能的影响.数值结果表明,GCHS算法在精度、收敛速度和鲁棒性方面比和声搜索算法及最近文献中提出的7种优秀改进和声搜索算法要好.
- 夏红刚欧阳海滨高立群孔祥勇
- 关键词：和声搜索算法
- 动态综合评价中的无量纲化方法被引量：73
- 2009年
- 指出现有动态综合评价方法中采用静态无量纲化方法在处理时序数据时会消除数据中隐含增量信息的问题,针对该问题,提出了3种基本的改进方法,分别是标准序列法、全序列法及增量权法,并用一个算例对不同改进方法的特点进行了分析.结果显示,若对横向信息或纵向信息无特殊的主观偏爱,全序列法是一种简便直观且易于理解的改进思路,能够很好地拓展至各种静态无量纲化方法中,并能充分保留方法原有的数值特点,建议优先选用.另外,提出的思路可推广至动态非线性无量纲化问题中.
- 易平涛张丹宁郭亚军高立群
- 关键词：综合评价
- 基于自适应粒子群支持向量机的短期电力负荷预测被引量：14
- 2007年
- 针对粒子群优化算法存在易陷入局部最优点的缺点,提出了一种新的基于平均粒距的自适应粒子群优化算法(ASPO).该算法利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性调整,并在算法的后期引入速度变异算子和交换算子,使算法摆脱后期易于陷入局部最优点的束缚,同时又保持前期搜索速度快的特性.将该算法应用到基于支持向量机的短期电力负荷预测模型中,对支持向量机的参数进行优化.对某电网的短期负荷预测实际算例仿真分析表明,所提出的基于APSO-SVM方法的预测精度明显优于传统的SVM方法,且速度较快,因此,该算法用于短期电力负荷预测是有效可行的.
- 刘佳李丹高立群鲁顺
- 关键词：粒子群优化自适应变异支持向量机负荷预测
