鲁继文
- 作品数：14 被引量：60H指数：5
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程机械工程更多>>
- 基于伪Zernike矩和Hough变换的脱机中文签名鉴别
- 2007年
- 利用伪Zernike矩和Hough变换提取了脱机中文签名图像的静态特征和动态特征,采用加权欧氏距离分类器完成签名鉴别。在690个真伪签名的较大规模样本库上进行测试,系统最高正确识别率为87.0%。利用签名图像不同特征能提供信息互补的特点,在决策层上进行了特征融合识别。系统在保持对伪样本拒绝率为71%的情况下,对真实签名的正确识别率仍可达80.4%。实验结果表明,多特征信息融合方法能较好地提高签名鉴别系统的识别性能。
- 陈万军鲁继文梁敏
- 关键词：伪ZERNIKE矩HOUGH变换信息融合
- 基于图像处理的印品质量在线检测被引量：11
- 2005年
- 鲁继文张二虎段刚龙
- 关键词：印刷品印品质量印刷过程印刷生产印刷速度印刷材料
- 浅析J2108单张纸胶印机的恒力机构
- 2004年
- 鲁继文张二虎侯和平
- 关键词：单张纸胶印机前规侧规套印精度咬牙
- 基于围线扫描的快速完全欧氏距离变换算法被引量：8
- 2006年
- 欧几里德距离变换(EDT)是为由黑白像素构成的二值图像中所有像素找到距离其最近的黑色像素,并计算它们之间的欧几里德距离,目前广泛地应用于图像分析和计算机视觉等领域。本文采用基于围线扫描的思想,提出了一个在二值图像中进行完全欧氏距离变换的算法。算法首先将二值图像中的像素进行分类,对那些本身既不是特征像素且其4-邻域内也没有特征像素的点作上标记,然后对这些标记的像素自内向外进行围线扫描,搜索与它最近的黑点并计算它们的欧氏距离。算法能够计算精确的欧氏距离。同时对算法的时间复杂度进行了简单的分析,并给出了程序实现中得到的一些实验数据,结果表明该算法运算速度快,时空需求在当前的硬件环境下令人满意,是一种有效的和有着巨大实际应用价值的距离变换算法。
- 鲁继文张二虎
- 关键词：二值图像时间复杂度
- 基于人体步态特征的身份识别系统研究
- 步态识别是生物特征识别技术中一个新兴的研究领域,它旨在根据人们走路的方式进行人的身份识别,尤其适用于非接触式、远距离情况下的身份认证,目前已引起了模式识别研究者的浓厚兴趣,并逐渐成为生物特征识别领域中备受关注的前沿课题。...
- 鲁继文
- 关键词：人体步态生物特征身份识别系统主成分分析
- 文献传递
- 基于Scrapy的论文引用爬虫的设计与实现被引量：2
- 2017年
- 互联网的迅速发展对于信息的发现和搜集带来巨大的挑战,至今爬虫技术已经成为互联网研究热点之一。基于Scrapy设计一个采集网页上面引用的作者和引用信息的爬虫,系统运行结果显示所设计的爬虫对于爬取引用信息,并将其整理成便于存储和理解的结果有较好的效果。
- 鲁继文
- 关键词：爬虫
- 遮挡情况下的多人跟踪方法研究
- 2007年
- 针对步态识别中遮挡情况下的多人跟踪问题,提出了一种以运动人体的质心代替运动人体的跟踪方法。该方法利用人体质心表示运动的人体,给出了质心的计算方法;并且在多人遮挡的情况下,采用灰色预测模型对遮挡时的运动人体质心进行预测。利用该方法在自建的人体运动步态数据库上进行了实验,结果表明,该方法能够较好地解决遮挡情况下的多人跟踪问题。
- 张媛张二虎鲁继文段敬红
- 关键词：遮挡步态识别
- 印刷机给纸系统在线监测与自动控制的新方法研究被引量：1
- 2006年
- 应用半导体激光器和线阵CCD图像传感器在线监测印刷机纸堆升降并自动更换纸堆的方法,设计了一个由半导体激光器、准直光学系统、成像物镜、线阵CCD、A/D数据采集以及计算机控制电路组成的监测系统,同时对系统的测量范围和测量误差还进行了分析。当印刷机供纸系统的堆纸板到达最高位置时,系统会停止堆纸板运动并控制不停机续纸装置开始工作,实现对印刷机供纸系统的自动化控制。
- 鲁继文张二虎刘小林
- 关键词：在线监测CCD图像传感器自动控制
- 基于Visual Basic胶印机递纸牙类型库的开发
- 2004年
- 一、引言
递纸机构是单张纸胶印机的关键部位,对印刷质量起着决定性的作用.因此,深入地认识递纸牙以便更好地熟悉胶印机,从而印出更精美的印刷品十分必要.目前,专门用来介绍递纸牙机构的系统还很少见,这对用户了解并选用印刷机递纸牙机构主要的类型带来了不便.为此,我们采用Visual Basic语言开发了胶印机递纸牙类型库.
- 鲁继文闫海滨段刚龙段刚龙
- 关键词：递纸牙单张纸胶印机递纸机构类型库
- 基于分类器的图像模糊边缘检测快速算法被引量：4
- 2005年
- 通过对Pal-K ing边缘检测算法的分析,提出了一种新的模糊边缘检测快速算法。首先对图像进行模糊增强,然后依据当前像素及其8-邻域像素的灰度,设计了一个分类器,通过计算相对于该分类器的模糊隶属度函数值,对像素进行边缘分类;最后锐化所得的边缘像素,剔除噪声。算法抛弃了Pal-K ing方法中复杂的迭代运算,同时也克服了Pal-K ing算法中对图像低灰度值边缘信息的丢失,还可以通过设置不同的参数来检测不同细节的边缘。实验结果表明,该快速算法比Pal-K ing算法的边缘检测能力更强,同时运算速度提高了约20倍。
- 鲁继文张二虎
- 关键词：边缘检测模糊分类器隶属函数
