您的位置: 专家智库 > >

黄明护

作品数:8 被引量:21H指数:2
供职机构:华南理工大学轻工与食品学院更多>>
发文基金:广州市科技计划项目广东省科技厅重大专项基金广东省科技厅重大专项攻关项目更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇环境科学与工...
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇轻工技术与工...

主题

  • 8篇水处理
  • 7篇造纸
  • 7篇造纸废水
  • 7篇废水
  • 7篇废水处理
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 6篇网络
  • 5篇人工神经
  • 5篇人工神经网络
  • 5篇工神经网络
  • 5篇人工神经网
  • 4篇造纸废水处理
  • 3篇RBF神经网...
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇智能控制
  • 2篇组态
  • 2篇组态软件

机构

  • 8篇华南理工大学

作者

  • 8篇黄明护
  • 7篇马邕文
  • 6篇万金泉
  • 5篇胡志华
  • 4篇李迪
  • 1篇黄明智

传媒

  • 2篇环境科学与技...
  • 1篇中华纸业
  • 1篇广西轻工业
  • 1篇造纸科学与技...
  • 1篇上海造纸
  • 1篇广东省造纸学...

年份

  • 1篇2008
  • 4篇2007
  • 3篇2006
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
污水处理中人工神经网络应用研究的探讨被引量:18
2008年
针对污水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性的特点,提出应用人工神经网络技术对其控制,实现污水处理系统自动控制。简述了目前广泛应用于废水处理的神经网络以及建模原理。结合国内外研究动态,分析了人工神经网络在污水处理领域取得的成果,结果表明:在污水处理中引入神经网络智能控制是一种提高处理效率、降低运行成本的有效方法,国内在污水处理的神经网络智能控制的研究与国外有较大的差距,国内的研究及应用还处在发展阶段,应当加强。并对神经网络待解决的问题和发展趋势作了讨论。
黄明智马邕文万金泉黄明护
关键词:人工神经网络智能控制污水处理
人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究
本文利用造纸废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,在此基础上研究了基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理建模.仿真结果表明,BP网络较RBF网络对样本数据的仿真误差较小,泛化能力更好;输入量考虑历史出水COD变化趋...
黄明护马邕文万金泉李迪胡志华
关键词:造纸废水处理BP神经网络RBF神经网络
文献传递
基于ANN的造纸废水处理智能控制系统研究被引量:2
2007年
研究了人工神经网络技术在废纸造纸废水处理过程动态建模中应用的可行性,采用误差反向传播网络(BP网)建立了表征原水COD、加药量、进水流量、历史出水COD与预计出水COD之间复杂关系的动态模型和控制器模型,其计算输出值与过程的实际输出值具有较好的一致性。利用MCGS组态软件和所建模型搭建了一个造纸废水处理智能控制系统,对造纸厂现场排放废水进行实验,结果表明该系统对废水在线控制具有可行性。
胡志华万金泉马邕文黄明护
关键词:造纸废水处理人工神经网络动态建模智能控制
人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究
2006年
利用造纸废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,在此基础上研究了基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理建模。仿真结果表明,BP网络较RBF网络对样本数据的仿真误差较小,泛化能力更好;输入量考虑历史出水COD变化趋势的网络,其仿真效果要优于不考虑变化趋势的网络;运用基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理模型能够准确的预测出水COD,为实现废水处理的自动控制提供可行途径。
黄明护马邕文万金泉李迪胡志华
关键词:造纸废水处理BP神经网络RBF神经网络
基于模糊神经网络模型的废纸造纸废水处理智能控制研究
近年来我国造纸工业污染问题尤为突出,治理任务仍然相当繁重。由于废水处理的复杂性、非线性、时变性、不确定性和滞后性等特点,单纯的人工操作造成出水水质的稳定性差,出水COD值高,一般难于回用,增加了生产车间清水的补充量,加重...
黄明护
关键词:模糊神经网络神经网络模型废纸造纸造纸废水处理废水处理系统网络算法废水处理工程
文献传递
组态软件及可编程控制器在造纸废水处理中的应用
2007年
针对一体化反应器处理造纸废水提出了运用自动化控制技术取代人工操作,在此基础上搭建了造纸废水处理自动控制系统。该系统以工业控制机为上位机,PLC为下位机,辅以相应的监测仪器和采集模块,通过组态软件MCGS的管理和BP网络预测控制模型的挂接,完成实验室条件下造纸废水处理的自动控制,为进一步研究造纸废水处理自动控制提供可行途径。
黄明护马邕文万金泉李迪胡志华
关键词:组态软件可编程控制器造纸废水处理
人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究被引量:1
2006年
利用造纸废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,在此基础上研究了基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理建模。仿真结果表明,BP网络较RBF网络对样本数据的仿真误差较小,泛化能力更好;输入量考虑历史出水COD变化趋势的网络,其仿真效果要优于不考虑变化趋势的网络;运用基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理模型能够准确地预测出水COD,为实现废水处理的自动控制提供可行途径。
黄明护马邕文万金泉李迪胡志华
关键词:造纸废水处理BP神经网络RBF神经网络
组态软件及可编程控制器在造纸废水处理中的应用被引量:1
2007年
针对一体化反应器处理造纸废水提出了运用自动化控制技术取代人工操作,在此基础上构建了造纸废水处理自动控制系统。该系统以工业控制机为上位机,PLC为下位机,辅以相应的监测仪器和采集模块,通过组态软件MCGS的管理和BP网络预测控制模型的挂接,完成实验室条件下造纸废水处理的自动控制,为进一步研究造纸废水处理自动控制提供可行途径。
黄明护马邕文万金泉李迪胡志华
关键词:组态软件可编程控制器造纸废水处理
共1页<1>
聚类工具0