黄虹
- 作品数：8 被引量：11H指数：1
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术航空宇航科学技术化学工程更多>>
- 基于时空注意力机制混合模型的航空发动机剩余寿命预测
- 近年来，随着智能制造、航空航天领域的高速发展，作为航空领域的关键部件，航空发动机的健康状态尤其重要，因此准确有效地预测航空发动机的剩余寿命是确保航空器正常运行非常关键的一环。本文以航空领域的涡扇发动机为研究对象，设计了基...
- 黄虹
- 关键词：航空发动机剩余寿命预测
- 一种机械设备剩余寿命预测方法和系统
- 本发明公开了一种机械设备剩余寿命预测方法和系统，属于状态监测与剩余寿命预测领域。本发明将卷积神经网络与双向门控循环单元相结合组成混合神经网络，以便有效地提取时间和空间特征，提高剩余寿命预测精度，此基础上，在混合神经网络中...
- 袁烨黄虹黎家骐
- 文献传递
- FD罗马Ⅲ与罗马Ⅱ标准在临床应用中的比较
- 目的比较功能性消化不良(FD)罗马Ⅲ与罗马Ⅱ诊断标准的异同点,提高对罗马Ⅲ标准的认识。方法对接受上消化道内镜检查的连续患者进行研究,2552例中有2195例同意问卷调查,内容包括一般项目、病程、消化不良症状、下消化道症状...
- 高晓阳邱敏霞黄虹侯晓华
- 文献传递
- 高频短波胃电刺激对大鼠孤束核及下丘脑c-fos表达的影响及其机制
- 本研究分为二部分：
第一部分：高频短波胃电刺激对大鼠孤束核及下丘脑c-fos表达的影响及其机制
目的：以c-fos表达为观察指标，探讨肠肌间神经丛及中枢神经系统相关核团(孤束核及下丘脑)是否参与介导外源性短波...
- 黄虹
- 关键词：肠肌间神经丛中枢神经系统孤束核下丘脑免疫组化法
- 文献传递
- 基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测被引量：11
- 2022年
- 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样、时间跨度长等特点,针对其数据类型多且体量大、数据冗余度较高、剩余寿命预测精度较低等问题,本文通过将生成对抗网络(Generative adversarial network,GAN)的生成能力与门控循环单元(Gate recurrent unit,GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征注意力机制的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征注意力机制和GRU分别提取空间和时间上的相关性,然后将经过预训练的生成器附加到GRU之后得到整体模型.具体来说,本文采用预训练的GAN网络生成模块替代传统自编码器,解决了由自编码器参数过多引起的GRU模块训练不充分的问题,提升了时空相关特性的提取能力、提高了模型的泛化性能、提升了预测精度.本文利用CMAPSS涡扇发动机数据来验证模型效果,通过与不同机器学习方法进行对比,实验结果显示,该方法在均方根误差和指数型评价指标这两个评价指标上都有较高的预测精度.
- 袁烨黄虹黄虹虞文武丁汉
- 关键词：航空航天剩余寿命预测特征提取
- 一种基于深度学习的房颤预测装置和设备
- 本发明属于心电图房颤预测领域，具体公开一种基于深度学习的房颤预测装置和设备，装置包括：信息提取模块，用于获取多导联原始心电图数据，并得到该导联对应的心电图节律信息；信息处理模块，用于采用滤波器确定心电图节律信息中R点位置...
- 袁烨黄虹滕巴斯赵森程骋王上
- 文献传递
- 一种基于大数据算法的心电图记录模块
- 本发明属于医学心电图自动化记录和解读技术领域，具体公开了一种基于大数据算法的心电图记录模块，包括12个支路，每一个支路均包括依次设置的前置放大电路、高通滤波器、主放大电路、低通滤波器和模数转换器；模数转换器输出端均与微控...
- 朱红玲吴寒杨晓云黄虹程骋
- 文献传递
- M7B-1300Q数字化高效高性能多层共挤包装膜吹塑成套装备
- 马镇鑫李斌李昇平陈新辉李孟东叶伯生任清荣周向东郑黎明包能胜范颖晖黄虹李浩吴彦明李子平庄锐雄池苏林林梓生蒋中成袁汉清黄创钊
- 该项目成果经查新、检测、鉴定，产品填补了国内空白，成果的市场应用广阔，成果有下列的特点1)在采用数字化技术的现场总线控制系统中，通过数字化集成控制，子系统与子系统之间、子系统与主控制系统之间采用全数字化通讯手段，数字化传...
- 关键词：
- 关键词：塑料机械
