丁守祯
- 作品数：3 被引量：29H指数：2
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种启发式属性约简算法被引量：7
- 2008年
- 本文在研究前人算法的基础上,采用分而治之的思想。考虑信息分布区域的不同对知识划分的影响。提出了两种改进的属性重要度定义;针对文献中加权平均属性重要度中,加权参数人为确定的局限性,对权数进行了改进。根据粗集的拓扑特征,构造了相应的启发式信息,最后,通过实例证明了算法的有效性。
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- 关键词：粗糙集属性约简启发式算法
- 关于粗糙集属性约简问题的研究
- 粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Pawlak首先提出的一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，用于数据分析的数学理论.其主要思想是利用已知的知识或信息来近似表达不精确的概念或现象.属性约简作为粗糙集的核心内容之...
- 丁守祯
- 关键词：粗糙集理论数据分析属性约简
- 文献传递
- 基于信息熵的粗糙集属性约简及其应用被引量：21
- 2007年
- 粗集约简对噪声非常敏感,因此寻求噪声干扰下,属性间的准确关系和不确定性关系的表达显得十分重要。将粗糙集理论与信息论理论结合起来,发挥各自优势,取长补短,提出了一种改进的属性约简算法,且在此基础上进行了值约简并应用于超大型船舶的旋回性分析。给出了各因素之间的依赖关系,增比特征,及规则分析。取得了很好效果,对船舶操纵和技术研究有良好的实用价值。
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- 关键词：粗糙集属性约简信息熵粗糙逻辑
