乔舰
- 作品数：30 被引量：112H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学（北京）理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理更多>>
- 非均衡数据两因素方差分析中多种原假设形式的一致性
- 2017年
- 基于自变量之间的非正交性或相关性,非均衡数据两因素方差分析方法区别于经典的均衡数据方差分析。文章给出了非均衡数据两因素方差分析的模型退化理论与线性推断理论的等价性证明。给出了非均衡数据两因素方差分析的多种原假设表现形式及它们在三种不同处理方法中的不同应用方便性。
- 乔舰范淑芬
- 关键词：非均衡数据方差分析正交投影
- 基于空间计量模型研究北京市各区房价
- 2023年
- 随着社会经济的发展,我国各地区联系更加紧密,并且出现了明显的地区分化态势。地区间各因素的溢出效应使得房价不仅受该地区各种因素影响,而且还受周边地区因素影响。该研究首先以北京市16个区县2021年房价均值为因变量,遴选三个自变量,构造空间计量模型,对影响房价的因素进行了定量分析研究。为更好地反映房价实际情况,拓展时间长度,引入空间面板模型,结果显示,北京市不同区县的房价存在显著的空间效应;北京高房价区县集中分布于市中心;房价均值与人口密度呈现正相关性;2015~2021年北京市各区县房价均值在各年份之间基本稳定。
- 曹文彦乔舰
- 关键词：房价空间计量模型空间面板模型
- 新形势下时间序列分析课程教学改革的一些实践被引量：3
- 2020年
- 目前我国教育已经进入“人工智能+互联网+教育”模式,时间序列分析课程作为一门应用性较高的专业必修课,必须认真进行教学改革才能提高教学效果,让学生学有所成,文章给出了一些该课程的教学改革尝试和实践。
- 乔舰范淑芬
- 关键词：案例式教学
- 比估计的Bootstrap置信区间被引量：1
- 2004年
- 先用常见Bootstrap-t方法、BCa方法,然后用自己提出的函数无偏Bootstrap研究了比估计的置信区间,并以比估计的Fieller区间作为标准比较上述三种方法,指出了函数无偏Bootstrap的适用性。
- 乔舰景平汪金芳
- 关键词：无偏函数
- DF单位根检验的拓展与应用被引量：4
- 2021年
- 单位根检验是时序分析的热点问题,应用极其广泛。文章给出了DF单位根检验的理论基础,并对实际应用过程经常产生的一系列问题进行了情况说明,进一步给出了ADF单位根检验及回归系数联合检验的理论基础,并对ADF单位根检验中最优延迟阶数的确定方法和形式选择给出了建议,最后基于所涉及单位根检验的全过程进行了实例分析。
- 乔舰
- 关键词：单位根过程
- 基于时间序列分析的我国煤炭价格指数研究
- 2020年
- 本文选取中国煤炭工业协会发布的中国煤炭价格指数(CCPI)全国综合指数作为煤炭价格的研究对象,基于时间序列分析的指数平滑法、ARIMA-ARCH模型、协整–误差修正模型方法对我国煤炭价格指数进行了系统研究。研究表明我国煤炭价格指数周期性的表现在2012年前后是不同的;可预测2020年我国煤炭价格持续走低;我国煤炭价格受外在事件或政策影响反应强烈,好消息和坏消息对价格波动性的冲击等大;国际WTI原油价格的当期波动会对我国煤炭价格指数的当期波动产生显著影响,上期误差对当期波动的影响也高度显著。未来可通过使用频率更高的数据、对煤炭价格进行分时段、从全球视角等方面对我国煤炭价格指数波动做进一步研究。
- 乔舰王禄洲
- 关键词：指数平滑法ARIMAARCH协整检验
- 小波非参数回归分析方法的实现及比较研究
- 2016年
- 旨在利用小波进行非参数回归分析.比较了基于小波核、小波基展开与小波阈值理论的三种非参数回归分析实现方法.分析了三种方法的理论基础、相互关系、优缺点,通过对实现过程中未知参数的选择标准进行定义,进行了相应的数值模拟.结果表明:文中给出的模型适用条件、参数选择标准、自变量适用条件不满足时修正算法的合理性.
- 乔舰范淑芬
- 关键词：小波小波基小波阈值
- 基于特征函数的逆高斯分布统计性质研究被引量：1
- 2018年
- 本文给出了基于特征函数的逆高斯分布众多统计性质的证明过程,对逆高斯分布与高斯分布的平行性质进行了归纳,对其应用特性进行了论述.
- 乔舰李再兴范淑芬
- 关键词：特征函数BESSEL函数
- 中国房地产价格的空间统计分析
- 2021年
- 本文运用包括莫兰指数、冷热点分析、核密度分析、几何中心与加权重心、标准差椭圆等在内的空间统计分析方法对2020年10月我国313个城市的房价进行了统计分析,分析发现我国城市房价具有空间自相关性,中南地区的城市房价多中心集聚,城市房价东西向水平差异较南北向更高,高房价城市聚集现象纵向较横向更频繁,城市房价空间相关性较空间差异性更突出,高值集聚多出现在我国东南部,低值集聚多出现在西部和北部地区。
- 李泓桥乔舰
- 关键词：空间自相关
- 中国客运量的空间统计分析
- 2022年
- 基于2012~2020年我国客运量以及相应年末常驻人口数量,本文对我国各省份客运量的空间关联性进行了空间统计分析。通过全域空间自相关分析以及局域空间自相关分析,明确了我国客运量的重心分布情况:我国客运量高值集聚区域(热点)集中分布于华东地区和中南地区,而客运量低值集聚区域(冷点)集中分布于西北地区和东北地区。通过客运量Moran指数的变化,分析了2020年新冠疫情对于客运量变化产生的影响;对两年之间的客运量关系以及客运量与年末常驻人口数量进行了双变量空间自相关分析,得到了相应的结论。
- 曹文彦乔舰
- 关键词：MORAN指数
