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于寅骅

作品数:4 被引量:43H指数:2
供职机构:东南大学信息科学与工程学院水声信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇语音
  • 2篇语音识别
  • 1篇语音处理
  • 1篇语音情感
  • 1篇韵律特征
  • 1篇数据库
  • 1篇情感建模
  • 1篇情感识别
  • 1篇人工智能
  • 1篇人机
  • 1篇人机交互
  • 1篇混合模型
  • 1篇焦虑
  • 1篇焦虑障碍
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇GMM

机构

  • 4篇东南大学
  • 2篇徐州师范大学

作者

  • 4篇于寅骅
  • 3篇赵艳
  • 3篇赵力
  • 2篇金赟
  • 2篇黄程韦

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇声学技术
  • 1篇中国人工智能...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于GMM的实用语音情感识别研究
随着信息技术的高速发展和人类对计算机的依赖性的不断增强,智能化的人机交互受到研究者的重视。其中多媒体计算机系统情感信息的研究越来越引起人们的兴趣。语音是人们表现情感最容易的一种方式,因此通过语音来识别说话人的情感具有重要...
于寅骅
关键词:语音识别情感识别焦虑障碍高斯混合模型人机交互
文献传递
实用语音情感数据库的设计与研究被引量:12
2010年
针对实用语音情感研究的需要,设计并且建立了诱发语音情感数据库。根据刺激评估表,设计了一种基于计算机游戏的情感诱发方式,首次针对汉语音的实用语音情感进行了情感数据的采集和情感语音库的建立。对烦躁、紧张和喜悦等三种具有实际应用意义的语音情感进行了有效的诱发,录制了情感语音数据,并进行了数据的检验与听辩测试。结果显示,采用计算机游戏诱发情感的方法能够有效地采集自然度较高的实用语音情感数据,为实用语音情感的特征分析与识别提供了必要的研究基础。
黄程韦金赟赵艳于寅骅赵力
实用语音情感的特征分析与识别的研究被引量:32
2011年
该文针对语音情感识别在实际中的应用,研究了烦躁等实用语音情感的分析与识别。通过计算机游戏诱发的方式采集了高自然度的语音情感数据,提取了74种情感特征,分析了韵律特征、音质特征与情感维度之间的关系,对烦躁等实用语音情感的声学特征进行了评价与选择,提出了针对实际应用环境的可拒判的实用语音情感识别方法。实验结果表明,文中采用的语音情感特征,能较好识别烦躁等实用语音情感,平均识别率达到75%以上。可拒判的实用语音情感识别方法,对模糊的和未知的情感类别的分类进行了合理的决策,在语音情感的实际应用中具有重要的意义。
黄程韦赵艳金赟于寅骅赵力
关键词:语音识别韵律特征
语音情感转换综述
近年来随着情感信息处理的研究不断深入,语音信号中的情感转换的研究越来越受到人们的重视。本文首先探讨了情感的分类、建模,接着将语音情感转换系统分为特征提取、参数转换、语音合成等三方面进行了阐述,分析了相关的理论及算法,对各...
于寅骅赵艳赵力
关键词:人工智能语音处理语音情感情感建模
文献传递
共1页<1>
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