仝彩霞
- 作品数：5 被引量：39H指数：3
- 供职机构：长春工业大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程电气工程更多>>
- 基于工控组态技术的冶金企业能源计量与管理系统的实现被引量：3
- 2008年
- 针对鞍钢集团矿业公司能源数据采集的现状,设计了基于组态技术、数据库管理与 B/S 构架的能源计量与管理系统,阐述了系统组成、主要功能及设计方法,探讨了系统实现的关键问题。
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- 关键词：组态软件能源计量B/S构架
- 基于神经网络的高炉铁水硅含量预报模型的研究被引量：13
- 2009年
- 根据RBF神经网络具有收敛速度快和全局优化的特点,建立了RBF网络模型,并将其应用对高炉铁水硅含量预报。监于铁水硅含量与炉缸温度之间的密切相关性,通过铁水硅含量来间接地反映炉内温度变化。采用MATLAB中的Newrbe函数进行函数逼近,对高炉一段连续时期内正常生产的数据的归一化处理后进行训练和仿真,提高了铁水硅含量预报的命中率。高炉冶炼运用先进的RBF人工神经网络预报模型,能预报铁水硅含量的高低,判断炉温走势,实现炉温调控,有利于节能降耗,并可监测多个主要控制对象,为高炉操作提供指导。
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- 关键词：铁水硅含量RBF神经网络
- 基于神经网络的高炉炉温预测模型的研究被引量：1
- 2009年
- 文章针对BP网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,应用RBF网络模型对高炉铁水硅含量进行了预测,通过对高炉一段连续时期内正常生产的数据经过归一化处理后进行训练和仿真,结果表明,高炉冶炼在运用了先进的RBF人工神经网络预测模型后,能预测铁水硅含量的高低,从而判断炉温走势,调控炉温,同时监测多个生产过程控制对象,有利于提高高炉生产艺,实现节能降耗。
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- 关键词：铁水硅含量RBF神经网络能耗
- 基于组态技术和B/S构架的电能计量系统的开发与应用被引量：4
- 2008年
- 介绍了组态技术一些主要的概念和强大的图形化人机界面的特点,结合B/S网络构架技术在组网中灵活方便、性能可靠的特征和鞍钢集团矿业公司变电站的实际情况,设计了基于B/S网络结构的电能计量系统。
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- 关键词：组态技术变电站电能计量
- 钢铁企业高炉煤气平衡与综合优化被引量：18
- 2009年
- 高炉煤气是钢铁企业重要的二次能源,对高炉煤气平衡有一个合理的认识,可以达到节能降耗的目的,实现钢铁企业的可持续发展。针对高炉煤气的生产工艺,建立了基于BP神经网络的高炉煤气消耗预测模型,并进行了Matlab仿真,模型的预测误差降低,达到设计精度的要求,可以作为煤气调度和煤气平衡的参考依据。提出了高炉煤气综合优化方法,对提高高炉煤气的利用效率,制定合理的用能方案,实现节能减排具有重要意义。
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- 关键词：高炉煤气能源平衡
