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C++Builder结合Matlab在测量数据处理中的应用被引量：2: 2005年; 根据测量数据处理的特点,通过对C++Builder6.0和MATLAB特点的分析,得出C++Builder6.0和MATLAB语言两者结合,能够大大提高测量数据处理效率。详细介绍了一种以C++Builder为系统开发平台,利用MATLAB进行测量数据处理的过程。并列举平差程序的一部分源码供参考。; 何凯杨立君陈德志; 关键词：C++BUILDER MATLAB 引擎测量数据处理

一种快速角点探测算子研究被引量：9: 2005年; 基于SUSAN和角点几何结构分析的思想提出一种改进的快速角点探测算子。首先进行角点粗探测,然后再对粗探测的结果进行角点几何结构分析,即图像中的像元如果为角点,它必须满足角点的圈层结构。通常认为角点处各个方向上灰度差变化都较大,所以角点响应函数采用反映角点突出性的响应函数,使提取的角点含有更高的信息量。实验证明,本算法提取的角点定位准确,快速有效,可以适用于实时图像处理。; 何凯安如周绍光金夏玲

遥感影象中居民地信息的自动提取与制图被引量：27: 2005年; 如何自动获得居民地矢量信息是遥感和地理信息系统领域研究的热点问题。以南京市江宁区为研究区域,基于光谱特征分析,建立决策树模型进行居民地信息的自动提取。重点研究如何将已提取的居民地图斑进行形态综合,得到满足地理信息系统数据建库与更新、遥感制图等的可视化图形数据,为灾害评估、城镇扩展和环境变化研究等提供必要的基础信息。最后,给出文章方法的实验结果并做出讨论。; 安如赵萍王慧麟冯学智何凯; 关键词：居民地信息地理信息遥感制图

角点特征提取及匹配方法研究: 基于特征的匹配方法涉及两个重要部分,一是特征的选定和提取;二是相似性准则的确定及实现.本文提出了一种以角点为特征,以Hausdorff距离为匹配准则的匹配方法,以进行实时图像匹配.对影像中点特征进行了分析,对当前常用的一...; 何凯; 关键词：图像匹配遗传算法图像处理; 文献传递

基于影像尺度空间表达与鲁棒Hausdorff距离的快速角点特征匹配方法被引量：6: 2005年; 快速影像匹配是进行影像时间序列分析与飞行器导航的重要方法。本文对待匹配影像进行高斯低通滤波预处理时,运用影像的尺度空间表达思想对不同分辨率的基准影像和实时影像选择了相应的σ值进行卷积滤波处理,使基准影像和实时影像具有相近的分辨率,从而提高两影像所提取角点的重复率,使得影像的正确匹配概率得到提高。然后用基于影像几何结构分析的改进的快速角点探测算法进行了影像的角点提取;最后用本文提出的改进的鲁棒Hausdorff距离进行了基准影像和实时影像的匹配。实验证明,本文方法对影像噪声和灰度变化不敏感,具有抗影像尺度变化的能力。在基准影像和实时影像灰度差变化较大的情况下,　　收稿日期:2004 07 16;修回日期:2004 11 15基金项目:航天预研基金资助项目(2003)作者简介:安　如(1963 ),女,江苏淮安人,副教授,博士生,目前主要研究方向为数字影像处理与匹配。依然能取得较高的正确匹配概率。由于采用基于影像信息量评价的搜索策略和快速角点提取算法,匹配速度也较快。; 安如王慧麟徐大新冯学智周绍光何凯; 关键词：HAUSDORFF距离匹配方法鲁棒点特征角点提取

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何凯