余后强
- 作品数：27 被引量：107H指数：6
- 供职机构：湖北科技学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 改进的Snake算法在颅脑CT图像分割中的应用
- 2015年
- 尝试用一种改进的Snake算法创建模型,自动分割CT头颅断层图像的脑组织和脑脊液,用于后期辅助医生对患病部位的诊断和治疗,为临床提供更方便的工具。考虑到脑部CT图像和相邻的骨组织灰度差异较大,利用改进Snake算法对CT头颅图像进行自动分割,将分割的脑组织图像与专业医学影像医生手工分割的CT脑组织图像做对比,发现这种改进的Snake算法分割的CT颅脑图像从轮廓外形、灰度均值和方差值都和专业医生手工分割的CT颅脑图像非常接近,表明这种改进的Snake算法分割CT颅脑图像是可行的。
- 余后强李玲
- 关键词：图像分割SNAKE算法
- 基于迭代算法的CT肺部兴趣区图像提取
- 2015年
- 目的自动提取CT肺部兴趣区,以辅助医生诊断和治疗肺部疾病。方法利用迭代算法自动提取肺部兴趣区,并和影像医生手工提取的肺部兴趣区作对比。结果自动提取的肺部兴趣区图像与手工提取的肺部兴趣区图像在外形、灰度和方差方面,结果非常接近。结论利用迭代算法自动提取肺部兴趣区的方法可行。
- 李玲余后强
- 关键词：CT图像迭代算法
- 基于熵分割算法对CT肝脏兴趣区的提取被引量：1
- 2012年
- 目的:在计算机辅助诊断(CAD)和未来治疗中,提取已分割好的CT肝脏组织中的兴趣区。方法:利用熵分割算法对CT肝脏组织的兴趣区进行自动分割,并和专业医生手工分割的兴趣区作比较。结果:分割的兴趣区与专业医生分割的兴趣区相比,该方法具有良好的获取兴趣区的能力。结论:在不同条件下对肝脏做相应预处理,然后分别对手工分割的兴趣区与熵分割的兴趣区相应数据作比较,得出熵分割算法是一种极为有效的图像自动分割方法。
- 李玲叶华山余后强
- 关键词：CT图像
- 活血化瘀通络汤对冠心病不稳定心绞痛患者C反应蛋白及血流动力学的影响被引量：37
- 2016年
- 目的观察中西医结合治疗冠心病不稳定型心绞痛的疗效及其对C反应蛋白(CRP)、血流动力学参数的影响。方法将120例冠心病不稳定型心绞痛患者随机分为两组,治疗组采用中西医结合疗法,对照组采用常规西医疗法,2周后比较临床疗效。结果治疗组总有效率明显高于对照组(P<0.05);治疗后两组的中医症候积分均明显降低,且治疗组明显低于对照组(P<0.05);治疗后两组的全血粘度(高切、低切)、纤维蛋白原及血浆粘度均明显降低,且治疗组明显低于对照组(P<0.05);治疗后两组的血CRP均明显降低,并且治疗组明显低于对照组(P<0.05);治疗后两组的心绞痛持续时间、发作频率与硝酸甘油用量均明显降低,且治疗组明显低于对照组(P<0.05)。结论中西医结合治疗冠心病不稳定型心绞痛能够改善临床症状与血液流变学状态,下调外周血CRP,提高临床疗效,值得推广应用。
- 何晓玲何刚刘傲霜余后强
- 关键词：冠心病不稳定型心绞痛中西医结合疗法血液流变学C反应蛋白
- 数学建模思想在高等数学教学中的渗透
- 2015年
- 数学建模是将数学方法运用到实际问题的一种实践活动,是将数学知识与现实世界联系的桥梁。该文结合近几年讲授数学建模课程的心得体会,阐述了在平时的高等数学授课中渗透进数学建模思想的重要性和可行性,并通过具体案例,探讨了数学建模与高等数学教学的有机结合。
- 余后强李玲
- 关键词：数学建模高等数学
- 遗传算法在非线性规划中的应用被引量：1
- 2009年
- 非线性规划问题是运筹学中的重要分支之一，广泛应用于各个领域。为了解决非线性规划问题的全局优化问题．该文提出利用具有学习算子的遗传算法来进行求解。实例结果表明，该算法具有良好的求解效果。
- 余后强金升平
- 关键词：非线性规划遗传算法学习算子
- 医学超声造影研究现状与进展被引量：3
- 2017年
- 医学超声造影是一种能显著增强医学超声检测信号的新的医学超声成像方式。本文从造影剂的产生﹑发展﹑结构特点及应用领域等进行了简要的叙述,重点介绍了针对造影剂的信号分析,成像方法,纳米级造影剂的研究进展及临床应用前景,为人们全面了解超声造影技术提供了参考与借鉴。
- 余后强何晓玲丁明跃
- 关键词：超声造影剂成像方法纳米靶向
- 两种超声检查方法在诊断子宫内膜病变中价值比较被引量：7
- 2016年
- 目的:探讨经阴道和经腹部彩色多普勒超声在子宫内膜病变诊断中的价值比较。方法:采用随机取样法,选取2012年6月至2015年8月我院接诊的180例子宫内膜病变患者,将所选取的子宫内膜病变患者随机分为2组,每组各90例。观察组采用经阴道彩色多普勒超声的方法检查患者子宫内膜病变情况,对照组则采用腹部彩色多普勒超声的方法检查。最后将两组检查结果与病理诊断结果进行对比分析。结果:观察组的病理诊断结果与对照组结果类似,不具有统计学差异(P>0.05),可进行比较。观察组采用经阴道彩色多普勒超声检查,发现子宫黏膜下肌瘤34例,子宫内膜息肉36例,子宫内膜增生16例,子宫内膜癌4例。与病理诊断结果相比较,符合率分别为94.1%、94.4%、87.5%、75.0%。总符合率为92.2%。对照组经腹部彩色多普勒超声后,发现子宫黏膜下肌瘤35例,子宫内膜息肉31例,子宫内膜增生17例,子宫内膜癌7例。与病理诊断结果相比较,符合率分别为82.9%、77.4%、7.06%、57.1%。总符合率为76.7%。经比较发现,观察组与对照组符合率无明显差异(P>0.05);但观察组的总符合率明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:采用经阴道彩色多普勒超声的方法诊断子宫内膜病变情况取得了良好的效果,提高了诊断准确率,减少了误诊、漏诊的情况,值得广泛应用。
- 何晓玲杜鹏辉王进余后强
- 关键词：经阴道超声子宫彩色多普勒血流成像子宫内膜
- 基于Otsu算法对CT肝脏兴趣区的提取被引量：1
- 2010年
- 目的:在计算机辅助诊断中,为了提取已分割好的CT肝脏组织中的兴趣区。方法:利用Otsu提出的基于类间方差最大化的分割算法对已分割的CT肝脏组织的占位进行自动分割,并和医生手工分割的图像相对比。结果:分割的图像与原图像相比,具有良好的获取兴趣区的能力。结论:通过手工分割图像与Otsu提出的基于类间方差最大化的分割算法分割图像的对比,可以看出Otsu算法是一种极为有效的图像分割方法,为计算机辅助诊断起到了重要的作用。
- 李玲余后强
- 关键词：CT图像
- 基于区域增长算法分割DICOM格式的CT肝脏图像
- 2011年
- 在计算机辅助诊断中,为减少数据损失与处理时间,直接从DICOM格式的CT腹部图像中分割肝脏组织.利用区域增长算法自动分割CT肝脏,并和医生手工分割的肝脏图像做对比.分割的肝脏图像与原图像相比,自动分割的肝脏和原图像肝脏接近一致,得到较为满意的效果.区域增长分割算法能从胸腹腔CT图像中分割出保留灰度的肝脏,为CT图像的计算机辅助诊断起到了重要的作用.
- 李玲余后强
- 关键词：肝脏分割CT图像
