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余循宜

作品数：3 被引量：22H指数：1
供职机构：北京邮电大学信息与通信工程学院信息处理与智能技术重点实验室更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇统计特性
  • 2篇统计特征
  • 2篇网络
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇网络流量分类
  • 1篇低复杂度
  • 1篇信道
  • 1篇信道估计
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇通信
  • 1篇无线
  • 1篇无线通信
  • 1篇稀疏信号
  • 1篇先验
  • 1篇先验知识
  • 1篇复杂度

机构

  • 3篇北京邮电大学

作者

  • 3篇余循宜
  • 2篇刘芳
  • 2篇雷振明
  • 2篇林平

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 3篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
稀疏信号处理在无线通信中的应用
本论文中我们利用信号的稀疏性解决一系列无线通信中的问题。我们将稀疏性作为先验知识，在信号处理中加以利用，并将一类可以用该思路解决的问题定义为稀疏信号处理问题。 论文中我们讨论了激励稀疏正则化优化、确定先验分布贝...
余循宜
关键词：稀疏信号信号处理无线通信先验知识信道估计
文献传递
一种基于流统计特性的低复杂度网络流量分类算法
针对传统基于单个流统计特性的网络流量分类算法识别率低、分类算法复杂的问题，在分析各类应用协议的基础上，发现了一组易于获取、可有效区分不同业务的网络流量特征。将这一组特征应用于网络流量分类，可以有效解决以往P2P业务识别率...
林平余循宜刘芳雷振明
关键词：网络流量分类复杂度
基于流统计特性的网络流量分类算法被引量：21
2008年
针对传统基于单个流统计特性的网络流量分类算法识别率低、分类算法复杂的问题,在分析各类应用协议的基础上,发现了一组易于获取、可有效区分不同业务的网络流量特征.将这一组特征应用于网络流量分类,可以有效解决以往对等网络(P2P)业务识别率低下的问题;同时利用该组特征仅需采用多项逻辑斯谛回归算法即可实现网络流量的分类,较传统流量分类算法有较低的复杂度.实验结果表明,该组特征用于分类还具有较好的泛化特性,只需较少量训练样本即可在较长时间内保持较高的识别率.
林平余循宜刘芳雷振明
关键词：网络流量分类统计特征
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