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刘合兵

作品数:56 被引量:118H指数:6
供职机构:河南农业大学信息与管理科学学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划国家现代农业产业技术体系建设项目中华农业科教基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 43篇期刊文章
  • 10篇专利
  • 1篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 25篇自动化与计算...
  • 13篇文化科学
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主题

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  • 5篇神经网络
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机构

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作者

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传媒

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  • 1篇统计与决策
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  • 1篇计算机工程与...
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年份

  • 5篇2024
  • 5篇2023
  • 3篇2022
  • 5篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 4篇2009
  • 5篇2008
  • 3篇2007
  • 5篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2001
56 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
在Visual FoxPro教学中值得注意的几个问题被引量:1
2007年
从格式和语法入手,以具体的实例分析和讨论了在Visual FoxPro程序设计语言教学和实习中学生容易出错的问题,如字符比较、str()函数调用、NULL值以及宏代换函数(&)等问题,并给出了解决方法.
刘合兵尚俊平
关键词:VFP教学
从西部大开发管窥中西部农业高等教育
2001年
本文通过我国政府对西部大开发的实施 ,提出中西部农业高等教育应使受教育者尽快为农业、农村经济建设服务 。
王秀蓉吴丽生张兆端王胜利刘合兵
关键词:西部大开发高等农业教育农业
基于产学研融合协同育人的计算机专业人才培养模式改革研究与实践
2021年
在深入学习产学研融合协同育人理论的基础上,结合专业实际情况,积极探索产学研融合协同育人机制,设计各环节协同育人方式,依托现有人才培养框架,修订计算机专业人才培养方案,设计多元知识平台人才培养架构,构建“柔性化”课程体系与“立体化”实践体系,设计专业教学评价方法,完善了教学质量保障与监控机制,建立了“学科依托,多方协同,两段双需,产出导向”的计算机专业人才培养模式,丰富了人才培养模式内涵,为高校人才培养提供了理论借鉴和参考。
刘合兵席磊
关键词:实践教学体系
《数据结构》课程的教学研究与实践被引量:4
2008年
本文调查分析了《数据结构》课程教学中遇到的问题,对教学环节进行了研究和实践,通过改进教学方法,对教学内容进行了补充和延伸,教学效果得到了提高,学生分析问题、解决问题的能力有所增强。
刘合兵尚俊平
关键词:数据结构教学改革教学研究
一种改进的KR模式匹配算法
2012年
在分析BF、KMP和KR等模式匹配算法的基础上提出一种改进的KR算法(IKR),在产生哈希冲突时利用双向比较法进行匹配.实验结果表明,该算法可以快速有效地进行模式匹配.
尚俊平刘合兵
关键词:BF算法KMP算法
基于软构件模型的作物生长模拟模型系统的设计和实现被引量:6
2005年
采用软构件技术,设计了应用于网络环境的作物模拟模型系统.该系统作为模拟模型构件的容器提供了对作物模拟模型的管理和动态调用功能接口.以小麦为例介绍了模拟模型动态调用的方法以及模型构件接口.
席磊马新明李福超刘合兵任艳娜李永红
关键词:作物模拟模型WEB数据库组件对象模型
基于Web的远程辅导答疑系统的设计与实现被引量:3
2006年
讨论了基于Web的远程辅导答疑系统的设计思想和关键问题的处理方法,系统模仿了在辅导答疑过程中师生单独讨论、群组讨论的模式,该系统具有一定的智能化特征。
席磊李福超张慧刘合兵张丽
关键词:计算机网络远程教育
一种基于改进卷积神经网络的小麦生育进程监测方法
本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的小麦生育进程监测方法,其特征在于:包括以下步骤,一、通过摄像装置获取小麦生育期冠层图像,二、通过对试验田小麦完整生育周期内物候特征的持续拍摄,得到小麦各生育期分类图像数据集,三、通过...
席磊魏家领刘合兵马新明郑光任艳娜
文献传递
基于可拒绝策略的元搜索结果排序方法
本发明公开了一种基于可拒绝策略的元搜索结果排序算法,用户注册后登录,系统调取用户相关偏好信息;针对用户输入检索请求,按照用户所选择的成员搜索引擎进行分发。对检索结果计算相关度并依照改进的Borda方法进行排序后呈现给用户...
韩立新刘合兵曹林郭海凤
文献传递
基于深度学习的农产品期货价格预测研究
2024年
提高农产品期货价格的预测能力可为投资者的投资交易和政府宏观调控提供一定借鉴.在对LSTM、GRU、BiLSTM三种深度学习模型进行对比研究的基础上,通过添加随机种子稳定预测结果、使用一阶差分降低价格预测滞后性、用正则化、回调函数等方法解决过拟合问题,对LSTM模型进行优化.利用大连商品交易所农产品期货数据,将优化后的模型应用于玉米、黄大豆1号、鸡蛋三种农产品期货的价格预测.预测结果评价指标表明,优化LSTM模型的均方根误差为17.04,平均绝对误差为13.94,误差分别降低了38.6%和33.6%.优化的深度学习模型能够用于预测农产品期货价格,为投资交易提供借鉴.
刘彦虹刘合兵尚俊平
关键词:神经网络时序数据
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