刘君
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 供职机构：南京工业大学自动化与电气工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程石油与天然气工程更多>>
- 基于AP-LSSVM的多模型预测控制被引量：3
- 2013年
- 针对一类非线性系统的控制问题,结合基于仿射传播聚类的最小二乘支持向量机(LS-SVM)多模型建模算法与PSO优化算法,提出新的多模型预测控制算法.采用仿射传播聚类算法对历史样本数据进行聚类,得到各个类的训练样本数据;利用LS-SVM对各个类分别建立子模型,采用网格搜索和交叉验证为各子模型找到合适的模型参数,将所建立的子模型作为预测控制算法的预测模型.在滚动优化时,计算当前控制量与各聚类中心的欧氏距离,选择相应的子模型计算未来时刻模型的预测输出,计算得到参考轨迹.建立优化问题的目标函数,采用PSO算法优化求解得到系统的最优控制量作用于对象.将提出的算法在某芳烃异构化过程中进行仿真试验,分别采用提出的算法以及单模型预测控制算法、基于k均值和BP神经网络的多模型预测控制算法进行仿真.结果表明,采用提出的多模型预测控制算法可以获得更好的控制性能.
- 李丽娟熊路刘君徐欧官
- 关键词：多模型预测控制仿射传播聚类
- 芳烃异构化过程的多模型建模
- 针对芳烃异构化过程的非线性、复杂性，提出利用仿射传播聚类和最小二乘支持向量机对芳烃异构化过 程进行多模型建模，以此来弥补单一模型建模的不足。首先仿射传播聚类对异构化数据聚类，利用最小二乘支 持向量机对聚类之后的各个类分别...
- 李丽娟刘君
- 关键词：仿射传播聚类LS-SVM
- 芳烃异构化过程的多模型建模被引量：9
- 2011年
- 针对芳烃异构化过程的非线性、复杂性,提出利用仿射传播聚类和最小二乘支持向量机对芳烃异构化过程进行多模型建模,以此来弥补单一模型建模的不足。首先仿射传播聚类对异构化数据聚类,利用最小二乘支持向量机对聚类之后的各个类分别建立子模型,通过计算欧氏距离来判断测试样本的所属类,将测试样本送入所属类的模型进行预测,以此来实现异构化过程的多模型预测。实验证明,与单模型以及基于k均值聚类的神经网络模型相比,本文提出的基于仿射传播聚类的最小二乘支持向量机模型更能准确地预测输出。
- 李丽娟刘君
- 关键词：仿射传播聚类LS-SVM
- 基于LS-SVM建模的芳烃异构化过程预测控制
- 芳烃异构化过程是一个典型的化工过程，具有复杂性、非线性、多工况等特点，传统的线性控制器已经不能很好的处理非线性系统的控制问题，非线性预测控制的研究已经成为了焦点。本文针对芳烃异构化过程，研究了基于局部建模的非线性预测控制...
- 刘君
- 关键词：预测控制仿射传播聚类粒子群优化算法
- 文献传递网络资源链接
- 基于PLC的粉料包装机控制系统被引量：1
- 2011年
- 针对传统粉料包装行业的低效,不准确,复杂,难控制等缺点,文章采用西门子PLC S7-200进行了粉料自动定量称重式包装机系统的设计和应用。S7-200 PLC的性能优越,兼具计算机的灵活性强,通用性好的功能和继电器控制简单易懂,维修方便的双重优点,此外,其良好的通讯接口给设计者很大的方便。重点论述了包装机的工作原理和过程,及PLC的软件设计过程,及其发展现状及前景。
- 储小健李丽娟刘君
- 关键词：称重包装机
- 基于局部建模的预测控制及其在芳烃异构化过程的应用
- 本文针对一类非线性系统提出了基于局部建模的预测控制算法，对于局部模型的训练数据选取，同时考虑了样本数据之间的欧氏距离与向量的夹角，使得训练数据的选取更合理，并对芳烃异构化过程进行了实验仿真。首先通过最小二乘支持向量机进行...
- 刘君李丽娟张湜
- 关键词：非线性系统预测控制算法欧氏距离粒子群优化算法芳烃
- 文献传递
- 基于局部建模的预测控制及其在芳烃异构化过程的应用被引量：1
- 2012年
- 针对一类非线性系统提出了基于局部建模的预测控制算法,对于局部模型的训练数据选取,同时考虑了样本数据之间的欧氏距离与向量的夹角,使得训练数据的选取更合理,并对芳烃异构化过程进行了实验仿真。首先通过最小二乘支持向量机进行局部建模,并将局部模型作为算法的预测模型。然后利用粒子群优化算法进行滚动优化,寻找到最优控制量。最终仿真实验验证了该算法的有效性和鲁棒性。
- 刘君李丽娟张湜
- 关键词：预测控制粒子群优化
