刘学仁
- 作品数：5 被引量：29H指数：4
- 供职机构：江西师范大学更多>>
- 发文基金：江西师范大学青年成长基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程矿业工程电子电信更多>>
- 移动IP安全性研究
- 2008年
- 本文首先分析了移动IPv4中的验证、授权与计费(AAA)问题,研究了移动IPv6的安全与本地链路安全问题,最后对位置隐私和局部移动性管理问题进行了深入的探讨。
- 刘学仁郎为民王建秋嵇英华
- 关键词：移动IP位置隐私移动性管理
- 基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正被引量：7
- 2007年
- 提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,逼近反非线性函数完成非线行校正。仿真实验结果表明:与传统的分段线性与BP算法相比,改进型的BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确度由原来分段线性校正的±5.020%提高到现在的±0.130%,且易于动态调校。
- 刘刚刘学仁嵇英华罗海梅
- 关键词：改进型BP神经网络瓦斯传感器非线性校正
- 基于递归神经网络的加速度传感器动态特性补偿被引量：7
- 2007年
- 提出了一种基于递归神经网络的加速度传感器动态性能补偿方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,建立传感器的动态逆模型,用实际工作参数训练神经网络,实现对加速度传感器动态特性的补偿。实验结果表明:经过动态补偿后,加速度传感器的系统工作频带得以拓宽,检测信号达到稳态的时间从补偿前的7m s缩短到大约1m s,传感器的动态性能得到明显的改善。
- 刘刚刘学仁
- 关键词：加速度传感器递归神经网络动态补偿
- 基于神经网络的瓦斯传感器的非线性校正被引量：7
- 2006年
- 文章提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性调校方法,该方法利用神经网络良好的非线性映射能力逼近反非线性函数,从而完成非线性校正。仿真结果表明:与传统的分段线性方法和BP算法相比,改进型BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确度由原来分段线性校正的±5.02%提高到现在的±0.130%,且易于动态调校。
- 刘刚刘学仁蔡十华
- 关键词：煤矿瓦斯传感器神经网络非线性校正
- 基于改进型BP神经网络的短期电力负荷预测被引量：10
- 2005年
- 提出一种改进的 BP 神经网络学习算法，并将其应用于短期电力负荷预测中。研究 结果表明：基于改进的 BP 神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点，负荷预测结果的相 对误差小于3．63%。
- 刘刚黄剑华刘学仁
- 关键词：神经网络BP学习算法短期负荷预测
