刘强
- 作品数：17 被引量：64H指数：3
- 供职机构：江苏科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防基础科研计划江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺更多>>
- 雷达抗干扰技术的研究-箔条干扰自动抑制技术的研究
- 如何提高雷达的抗干扰能力及其生存能力是现代战争环境中雷达面临的紧迫问题。箔条作为无源电子对抗中的重要干扰器材,由于其众多优点，已被广泛应用于雷达无源对抗系统中，成为现代战争不可缺少的软杀伤武器之一。在这种形势下，如何能有...
- 刘强
- 关键词：雷达抗干扰电子对抗信号处理
- 文献传递
- 高压开关柜电能质量在线监测装置研制
- 随着电力电子技术的发展,越来越多的非线性负荷电力设备投入使用,导致了电能质量的恶化,因此,电能质量问题越来越被人们所关注。对电网信号的监测成为了电力系统研究工作的一大热点,为了能够给电力系统工作人员分析治理电能质量问题提...
- 刘强
- 关键词：高压开关柜电能质量在线监测装置
- 文献传递
- 基于动态邻域的三支聚类分析被引量：11
- 2018年
- 目前,大多数聚类方法是二支聚类,即对象要么属于一个类,要么不属于一个类,聚类的结果必须具有清晰的边界。然而,将某些不确定的对象强制分配到某个类中将降低聚类结果的结构和精度。三支聚类是一种重叠聚类,它采用核心域和边界域来表示每个类别,较好地处理了具有不确定性对象的聚类问题。提出了一种使用样本邻域将二支聚类转化为三支聚类的方法。该方法利用二支聚类的结果和每个类中元素的邻域是否完全包含在该类中来对集合进行收缩,同时利用不在该类中的元素的邻域是否与该类有交集来进行扩张。收缩的区域称为核心域,扩张域和核心域的差集称为边界域。在UCI数据集上的实验结果显示,该方法在提高聚类结果的结构和F1值方面有较好的效果。
- 王平心刘强杨习贝米据生
- 关键词：K-MEANS聚类谱聚类
- 基于改进SFLA-Elman神经网络的电离层杂波抑制方法
- 2024年
- 针对高频地波雷达目标检测中电离层杂波的干扰问题,提出了一种基于改进混合蛙跳算法优化Elman神经网络预测抑制电离层杂波的策略。为解决混合蛙跳算法初始种群分布不均匀、收敛精度低、易陷于局部极值等问题,引入Cubic混沌映射、莱维飞行策略、非线性平衡因子和复制操作,增强种群多样性,提高算法搜索能力。利用改进后的算法和其他算法分别优化Elman神经网络预测抑制模型,结果表明,改进后的算法无论是在收敛精度和稳定性上,还是在临近距离单元电离层杂波的预测抑制上,都取得了显著的提升。在基本保留目标信号的基础上,平均信杂比较原始回波提升18.52 dB,较原始混合蛙跳算法提升1.08 dB,对于电离层杂波的抑制具有较高应用价值。
- 刘强尚尚乔铁柱祝健石依山
- 关键词：高频地波雷达混合蛙跳算法ELMAN神经网络
- 基于数学形态学的三支聚类分析
- 近年来，互联网、物联网、云计算等信息技术日新月异，人们的生活越来越便利，人与人、人与物之间的交流越来越频繁。与此同时，人类社会产生的数据量也迎来了爆炸式的增长。伴随着大数据时代的到来，数据呈现出大量、高速、多样、低价值密...
- 刘强
- 关键词：聚类分析数学形态学
- 箔条云回波的一种建模与仿真方法被引量：26
- 2006年
- 为了检验箔条干扰的性能以及研究抗箔条干扰的效果,根据箔条回波的时频分布和统计特性,提出了一种基于其产生机理的箔条回波信号的建模与仿真方法。仿真结果表明,该方法产生的箔条回波信号与箔条实际回波的各项分布特性相同,从而证明了该方法的正确性。
- 刘强刘以安
- 关键词：时频分布仿真
- 基于改进COA的波达方向估计优化方法及系统
- 本发明提出一种基于改进COA的波达方向估计优化方法及系统，输入接收的回波信号，设置COA种群数量和迭代次数，利用Kent混沌映射策略对COA进行初始化；根据输入的接收信号，使用多重信号分类方法求得接收信号的协方差矩阵并分...
- 尚尚石依山王召斌徐环乔铁柱祝健刘强
- 基于自适应模糊神经网络抗箔条干扰技术的研究被引量：2
- 2007年
- 为了提高舰载雷达抗箔条干扰的性能,提出了一种基于自适应模糊神经网络的抗箔条干扰方法。利用自适应模糊神经网络的非线性映射和学习能力,在舰载雷达目标回波信号受到箔条回波的强干扰下,对雷达目标进行识别,从而得到目标信号。仿真结果表明,该方法能有效地抑制箔条回波信号,且效果较好。
- 刘强刘以安戴容涛
- 关键词：雷达模糊神经网络抗箔条干扰目标识别
- 一种基于改进非洲秃鹫算法的SVR模型超参数优选方法
- 本发明属于机器学习模型优化技术领域，具体地说，是一种基于改进非洲秃鹫算法的SVR模型超参数优选方法，引入Circle混沌映射融合反向学习策略初始化种群，增加了种群多样性；依据余弦函数的数学特点并融入到秃鹫个体饥饿速率更新...
- 尚尚乔铁柱王召斌石依山刘强祝健徐环叶辰
- 一种奇异值分解与子空间加权联合的改进MUSIC算法
- 2024年
- 在低信噪比、小快拍数等非理想条件下,经典DOA估计算法对邻近目标的分辨率严重下降,甚至失去分辨能力。针对这一问题,提出了一种将重构的接收信号协方差矩阵进行奇异值分解并与改进的加权子空间方法相结合的改进算法。该算法充分利用互相关信息构建新的接收信号协方差矩阵,并对噪声子空间信息采用新的校正方法,对噪声特征值进行改造,之后对噪声子空间进行加权,最后与信号子空间加权技术相联合。仿真实验证明,改进算法在低信噪比和小快拍数条件下可以分辨间隔4°的相邻目标,统计分析表明该算法的分辨率明显优于经典MUSIC算法。
- 石依山尚尚乔铁柱刘强祝健
- 关键词：波达方向估计MUSIC算法奇异值分解噪声子空间
