刘志高
- 作品数：6 被引量：19H指数：2
- 供职机构：北京交通大学经济管理学院更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于博弈论的食品冷链均衡研究
- 食品冷链对于保证易腐食品从生产到消费过程中的质量安全具有重要的作用，同时易腐食品的质量也影响到食品冷链的运作。易腐食品在流通过程中特殊的低温要求及由此带来的管理难度，促使食品冷链中的参与者通过协同的方式组成合作整体参与食...
- 刘志高
- 关键词：博弈论食品质量食品冷链
- 基于粗糙集约简的食品冷链物流系统协同模型研究被引量：12
- 2010年
- 本文综合考虑了食品冷链物流及物流协同理论,建立了食品冷链物流系统的协同模型,运用序参量对协同模型进行分析,并创造性的利用基于信息熵的粗糙集约简方法定量求解序参量,通过实证分析验证了模型的有效性及实用性。
- 兰洪杰刘志高王瑞江
- 关键词：食品冷链物流序参量
- 基于混合神经网络的铁路材料消耗预测方法研究
- 2009年
- 为精确预测铁路材料的消耗,采用混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上。
- 陈世君林自葵刘志高
- 关键词：混合神经网络神经网络结构铁路部门遗传算法
- 基于协同补货的食品冷链均衡研究被引量：5
- 2012年
- 本文建立了供应商与销售商协同补货策略下的食品冷链均衡模型。供应商与销售商通过协同补货的方式形成一个整体(记为协同补货整体),与消费者组成了非合作博弈的两个主体,两者追求各自的最大利益,最终达到食品冷链在产品数量及价格的均衡状态。本文首次运用不动点思想设计了求解均衡模型的迭代算法,算例分析证明了本文模型的实用性及算法的可行性。
- 兰洪杰刘志高李丽胡洁
- 关键词：食品冷链协同补货不动点
- 基于混合神经网络的铁路货运量预测研究
- 2010年
- 为精确的预测铁路的货运量,采用了混合神经网络的方法进行建模。在分析某铁路以往货运量的基础上,确定了混合神经网络的特征参数,并根据实际情况确定了输入层和隐含层的神经元个数,从而得到了模型的结构,最终建立了一个用于预测铁路货运量的混合神经网络模型。
- 刘志高兰洪杰王瑞江
- 关键词：货运量混合神经网络
- 基于混合神经网络的铁路材料消耗的预测方法研究被引量：1
- 2009年
- 为精确地预测铁路材料的消耗,采用了混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确了材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上,确定了混合神经网络的结构,最终建立了一个用于材料消耗预测的混合神经网络模型。
- 陈世君林自葵刘志高
- 关键词：混合神经网络
