刘新功
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：大连大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术计划项目国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：金属学及工艺化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于电磁场与流场耦合的电沉积加工过程仿真被引量：4
- 2013年
- 在电沉积过程中运用COMSOL Multiphysics建立电磁场、流场的数学模型,将有限元和有限差分相结合进行电磁场和流场的耦合模拟分析,研究磁场对流场、电流密度分布、镀层表面形貌、晶粒及SiC含量的影响规律,并进行预测与验证。结果表明:施加平行磁场时,磁感应强度在极头之间分布均匀,溶液呈现不规则的运动,镀层厚度预测值的最小误差为1.84%,镀层的晶粒尺寸随着磁感应强度的增大而细化;施加垂直磁场时,两极头间区域的磁感应强度较强,溶液呈现漩涡流动,且流速随磁场感应强度的增大而增大。XRD分析表明:在所研究磁感应强度范围内磁场对晶粒的取向没有明显的影响,镀层中SiC含量随着磁感应强度的增大而增加。
- 吴蒙华刘新功王元刚贾卫平
- 关键词：磁场流场电沉积
- 基于RBF神经网络的镍基TiN纳米复合镀层显微硬度预测被引量：4
- 2012年
- 针对神经网络在预测复合镀层性能方面的应用情况,以及传统的BP神经网络存在缺陷;通过对RBF神经网络的基本原理和特点的研究,建立了利用RBF神经网络对Ni-TiN纳米复合镀层显微硬度进行预测的模型。通过实验数据验证了所建立的RBF神经网络模型具有很高的精确度,其最小相对误差可达0.62%,而且所建立的预测模型具有优化工艺参数的功能,对复合镀层的其它性能进行预测具有指导意义。
- 刘新功吴蒙华王元刚王邦国
- 关键词：RBF神经网络显微硬度
- 基于RBF神经网络的镍基TiN纳米复合镀层显微硬度的预测研究
- 针对神经网络在预测复合镀层性能方面的应用及传统BP神经网络存在缺陷的情况,通过对RBF神经网络基本原理和特点的研究,建立了利用RBF神经网络对Ni-TiN纳米复合镀层显微硬度进行预测的模型,通过实验数据验证了所建立的RB...
- 刘新功吴蒙华王元刚王邦国
- 关键词：RBF神经网络显微硬度
- 文献传递
- 脉冲—超声电沉积制备铁磁性纳米复合材料的方法
- 本发明涉及复合材料制备方法，是将基体经过预处理后置入常规电镀槽中，通过超声发生器和脉冲电源为镀槽施加电场和超声场；脉冲超声电沉积的过程一般有以下步骤组成：第一步：电镀前处理：包括a)基体的前处理b)电镀液的配制；第二步：...
- 杨帆刘新功吴蒙华贾卫平王元刚
- 文献传递
