刘静
- 作品数：2 被引量：15H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种随机的视觉显著性检测算法被引量：15
- 2011年
- 图像处理与模式识别技术一样,依赖于高质量的视觉显著性图(saliency map)才能得到较好的处理结果.现有的视觉显著性检测技术通常只能检测得到粗糙的视觉显著性图;这些粗糙的视觉显著性图应用于图像处理中将严重影响图像处理的最终结果.本文提出了一种随机的基于内容的视觉显著性区域检测算法;该算法整合多层次粗糙的视觉显著性图到结果显著性图中,并逐步自适应地精化可信度不高的显著性值,最终得到一个考虑了多尺度特征的精细的视觉显著性结果.因为随机算法具有执行效率高,占用内存少等特点;本文的高效随机视觉显著性检测算法不需要建立额外的辅助数据结构来加速算法,只需占用少量内存就能快速检测出精细的高质量视觉显著性结果.并且高效随机的视觉显著性检测算法可以直接移植到GPU上并行执行;大量的实验结果表明本文的算法可以得到更加精细的显著性结果,这些精细的显著性结果应用于基于内容的图像缩放中得到了较好的处理结果.
- 黄志勇何发智蔡贤涛周正钦刘静梁铭铭陈晓
- 关键词：显著性检测图像缩放
- 基于讨论原理模型的群体决策支持系统的分析与改进
- 2003年
- 讨论原理模型(DiscussionRationaleModel,DRM)在群体决策支持系统中的应用具有重要意义。以系统化的决策过程为背景,对基于DRM的GDSS进行了分析,并指出了其不足之处。进一步提出了一种改进方法,将讨论原理模型与多准则决策方法相结合来支持方案的选择,以支持群体决策过程,具有重要的理论和实际意义。
- 刘静孟波
- 关键词：决策过程群体决策支持系统多准则决策方法层次分析法
