华继钊
- 作品数：18 被引量：85H指数：6
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省重点实验室开放基金扬州大学校科研和教改项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于格雷互补序列抑制峰均功率比的方法被引量：14
- 2003年
- 正交频分复用(OFDM)信号调制中存在的高峰均功率比(PAPR),为其实用化设置了障碍。具体分析了采用格雷互补序列和雷德密勒码来降低PAPR的算法,并用MATLAB进行了仿真,验证了当采用PSK调制时该编码方法可将PAPR降至3dB以下。
- 陈琳郭振民华继钊胡学龙
- 关键词：正交频分复用OFDM峰均功率比格雷互补序列PAPR
- 基于YCgCr颜色空间的光照自适应的肤色区域检测被引量：8
- 2008年
- 为了校正由于光源颜色变化而引起的图像色彩的偏差,在RGB颜色空间基于GrayW orld假设,采用颜色平衡方法对输入的彩色图像进行颜色校正;为了有效地检测彩色图像中的肤色区域,采用了新颜色空间YCgCr,并在该颜色空间建立了联合亮度信息和Cg-Cr色度查找表的肤色模型。大量实验结果表明,该模型具有较强的光照适应性,可应用于复杂环境下的彩色图像中的人体肤色区域检测。
- 王建国华继钊杨静宇
- 关键词：肤色模型RGB颜色空间YCGCR颜色空间肤色检测
- 基于机器视觉的无纺布缺陷自动检测系统被引量：11
- 2014年
- 织物疵点检测在计算机视觉织物质量自动检测中起着重要作用,其目标是准确查找及定位缺陷的位置。目前我国纺织品检测大多采用人工检测,存在检测速度低、误检率及漏检率高等问题。提出的织物疵点缺陷自动化检测系统是一种无监督的缺陷检测系统,主要是通过利用每个非重叠区域图像的灰度均值,设定动态阈值,进行分割,并采用Blob方法提取缺陷特征。实验结果表明,该方法在无纺布缺陷检测方面有较好的效果。
- 邵鑫玉华继钊
- 关键词：纹理检测SVDBLOB
- 基于PCA的边缘检测方法被引量：10
- 2009年
- 为了更有效地进行边缘检测,通过分析PCA的方向特性,提出了一种基于PCA的边缘检测方法。PCA先利用KL变换来将原始数据变换成维数较少的特征数据,该变换在能量积聚和数据取舍上都具有方向性;同时在证明PCA的这两个方向特性的基础上,提出了一个经两次PCA操作获取边缘的新方法——TPCA。该新方法首先通过对图像进行PCA来得到其重建后的残差;然后再对该图像的转置图像进行PCA,并将所得残差做转置;最后通过对两个残差进行叠加,并二值化来得到比较好的边缘。实验结果表明,该算法不仅有效稳定,而且与经典的边缘检测算子相比,在提取感兴趣区域方面有独特的优势。
- 华继钊王建国杨静宇
- 关键词：边缘检测主成分分析
- 中低速率语音波形编码被引量：1
- 2002年
- 提出一种波形编码的新方法 ,阐述其编码原理 ,给出编码框图。由于利用了矢量量化技术 ,所以该编码速率较低且算法简单 。
- 李志军华继钊
- 关键词：矢量量化码速率语音信号语音波形编码
- 彩色图像中椭圆的快速检测算法被引量：3
- 2007年
- 椭圆检测是图像处理中常用的技术,由于自然界很多物体都可以用椭圆进行拟合,所以也成为图像分割和目标提取的关键技术。该文分析了椭圆的解析结构,利用椭圆长短轴之间的几何关系,从边缘点集合中选取全局性的参数,快速生成椭圆。算法针对彩色图像,引入了彩色边缘增强算法和基于图搜索的边缘追踪算法,生成封闭的边缘轮廓曲线,对每段曲线进行椭圆拟合,通过拟合评估,形成拟合判决,确定图像中的椭圆区域。算法计算量小,检测速度快,对多椭圆和椭圆弧都能准确检测。
- 华继钊郭志波陈才扣杨静宇
- 关键词：计算机应用图像分割
- 图像分割方法研究及其在人脸检测中的应用
- 本文研究了图像分割的相关算法，包括基于肤色的图像分割、椭圆轮廓的快速检测、基于Snake的轮廓检测、基于PCA的边缘检测、基于像素几何特性的连续边缘抽取等，并将它们用于人脸自动检测。
彩色图像处理中，颜色一直是...
- 华继钊
- 关键词：图像分割人脸检测SNAKE算法边缘检测图像处理
- 文献传递
- Canny算法的改进被引量：8
- 2005年
- 边缘检测是计算机视觉中重要的研究内容,Canny算法是其中较为典型的算法。文中分析了Canny算法,将其改进到彩色空间上实现,使得该算法可以直接用于处理二值、灰度和彩色图像,并且边缘数据量大为减少。实验结果表明,算法具有通用性,且提高了边缘检测速度。
- 华继钊尹红梅李志军郭振民
- 关键词：CANNY边缘检测
- 基于特征点邻域SIFT描述子的人脸识别被引量：2
- 2016年
- 在人脸识别算法中,尺度不变的SIFT特征是人脸局部特征的重要描述方式之一。在传统SIFT方法中,由于特征点的坐标是根据高斯差分空间的局部极值点来确定的,造成特征点匹配困难。通过基于回归的局部二值特征对人脸进行校准,确定对人脸有意义的特征点位置。用SIFT特征描述子的不变特性描述人脸的局部特征,能够有效地提高识别速度以及识别率。对特征点进行区域加权,能够对人脸的姿态变化以及角度偏转有一定的鲁棒性。
- 李文洋陈云华继钊
- 关键词：特征点
- 最大类间相斥的局部鉴别投影
- 2015年
- 局部保持投影(LPP)算法,作为Laplacian特征映射的线性扩展表示,解决了非线性算法难以获得新样本低维投影的缺点。但是,由于它是一种没有标签信息的无监督方法,不能利用已知的类别信息提高分类率。为此,引入类别信息重新定义权值矩阵,提出带有局部类别信息的局部鉴别投影,使相邻近的同类样本尽量紧凑,相邻近的异类样本尽量分开。同时,针对局部鉴别投影不能充分利用全局类别信息的缺陷,提出最大类间相斥的局部鉴别投影(MRLDP),通过最大程度地扩大异类间均值中心距离,带动异类间样本分散分布,最终得到既保持内在流形信息又使异类距离最大化的投影矩阵,并将此算法用于人脸识别。该方法在ORL人脸库和Yale人脸库上进行了验证,取得了较好的人脸识别效果。
- 李文洋施成建华继钊
- 关键词：线性判别分析流形学习人脸识别
