史杨
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学机械工程天文地球更多>>
- 基于卷积神经网络和近红外光谱的土壤有机碳预测模型被引量：5
- 2018年
- 利用土壤近红外光谱间接预测土壤成分与传统的实验室分析方法相比,具有节约时间、成本低等优点,而建立准确的预测模型至关重要。提出将深度卷积神经网络模型用于大尺度范围的土壤有机碳含量的预测中。设计五种不同深度的卷积神经网络模型,使用覆盖欧洲23国的、土壤种类多样的数据集对模型进行训练。将其预测结果与传统的主成分回归、支持向量回归等线性建模方法进行对比。实验表明,使用包含6～7个卷积层的卷积神经网络预测有机碳含量的均方根误差可以达到9. 69 g/kg,比其他线性建模方法预测大尺度土壤有机碳更准确。
- 史杨史杨王儒敬
- 关键词：近红外光谱卷积神经网络土壤有机碳建模方法
- 利用改进自动编码器光谱法预测土壤有机质被引量：5
- 2018年
- 提出一种改进自动编码器方法,用于利用近红外光谱预测大尺度下土壤有机质含量等级。首先,提出改进自动编码器算法框架,将传统的用于重建输出的自动编码器与分类器相结合;对改进自动编码器中的损失函数进行定义。然后,将改进自动编码器应用于预测土壤有机质含量等级的近红外光谱分析建模问题中,使用双层前馈神经网络实现了改进自动编码器的编码器、解码器和分类器。最后,使用大尺度土壤光谱数据集对模型进行训练,预测土壤有机质含量等级,并与主成分回归、支持向量机等方法的效果进行对比。实验结果表明,基于改进自动编码器的土壤有机质含量等级分类准确率为63. 05%,高于其他方法。利用该模型预测大尺度下土壤有机质含量等级有较好的表现。
- 史杨史杨王儒敬
- 关键词：近红外光谱土壤有机质建模方法
- 基于ABM与ABS的暴雨洪涝人口风险动态模拟被引量：2
- 2015年
- 暴雨洪涝灾害人口风险评估是一项复杂系统工程,在防洪减灾工程理论与实践中具有重要意义.针对灾害管理需要掌握暴雨洪涝人口灾情动态变化的问题,采用智能体建模(Agent-Based Modeling,ABM)构建了暴雨洪涝人口风险模拟模型.在Netlogo平台上,利用智能体仿真(Agent-Based Simulation,ABS)和构建的模型对淮河流域的暴雨洪涝人口风险动态变化进行仿真.仿真结果表明本文的方法能对暴雨的轻度、中度和重度三种人口风险进行动态分析.研究结果表明基于多智能体的模拟仿真能评估暴雨洪涝全过程的人口风险动态变化.
- 郭啸天李文波王海雷赖文泽史杨孙丙宇
- 关键词：暴雨洪涝人口风险
- 基于近红外视觉的动态手势交互系统研究
- 随着计算机的普及和投影仪的广泛使用，投影环境下的人机交互方式成为新的研究热点。与传统的交互方式如键盘、鼠标相比，直接用手作为输入自然、简洁、直接且表意丰富。在投影环境下，使用基于视觉的手势交互方式还具有成本低廉、部署方便...
- 史杨
- 关键词：机器视觉人机交互图像识别图像处理
- 基于可见光近红外光谱的土壤成分预测模型研究
- 土壤成分信息的获取技术,是开展测土配方施肥项目、研究作物生长规律的基础,对土地资源的有效管理利用、种植业的精细化运营都具有重要的作用。近红外光谱分析是一种利用物质的光谱特征鉴别物质品种或定量分析物质化学组分的技术,具有非...
- 史杨
- 关键词：土壤有机碳主成分回归偏最小二乘回归
- 文献传递
