吕一兵
- 作品数:63 被引量:193H指数:7
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- 相关领域:理学经济管理天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 一类非线性三层规划问题的罚函数方法
- 2024年
- 文章研究了一类结构为非线性-线性-线性三:层规划问题的求解方法.首先,基于下层问题的Karush-Kuhn-Tucker (K-K-T)最优性条件,将该类非线性三层规划问题转化为具有互补约束的非线性二层规划,同时将下层问题的互补约束作为罚项添加到上层目标;然后,再次利用下层问题的K-K-T最优性条件将非线性二层规划转化为非线性单层规划,并再次将得到的互补约束作为上层目标的罚项,构造了该类非线性三层规划问题的罚问题.通过对罚问题性质的分析,得到了该类非线性三层规划问题最优解的必要条件,并设计了罚函数算法.数值结果表明所设计的罚函数算法是可行、有效的.
- 吕一兵彭颜
- 关键词:罚函数最优性条件最优解
- 非线性-线性二层规划问题的罚函数方法被引量:9
- 2009年
- 利用下层问题的K-T最优性条件将下层为线性规划的一类非线性二层规划转化成相应的单层规划,同时取下层问题的互补条件为罚项,构造了该类非线性二层规划的罚问题.通过对相应罚问题性质的分析,得到了该类非线性二层规划问题的最优性条件,同时设计了该类二层规划问题的求解方法.数值结果表明该方法是可行、有效的.
- 吕一兵陈忠万仲平王广民
- 关键词:非线性二层规划非线性规划K-T条件罚函数
- 交易成本下水资源优化配置的双层多目标规划模型被引量:7
- 2020年
- 采用双层多目标规划描述基于交易成本的水资源优化配置问题,建立了以水资源管理机构和用水者为上、下层决策者的水权市场交易的双层多目标规划模型,该模型以水资源经济效益最大和水质污染最小为上层目标函数、以取水者效益最大为下层目标函数,并采用粒子群算法进行求解。最后采用一个简单的算例实证分析了模型的可行性。
- 张涛吕一兵
- 关键词:交易成本水资源优化配置
- 一类非线性二层多目标规划问题的主要目标法被引量:3
- 2016年
- 研究了一类非线性二层多目标规划问题的求解方法.首先利用下层问题的K-T最优性条件,将其转化为带互补约束的多目标优化问题,其次将互补条件作为罚项,构造相应的罚问题,然后利用主要目标法求解该罚问题,最后以相关实例给出了算法的具体实现过程.计算结果表明所设计的主要目标法对该类二层多目标规划问题是可行的.
- 吴慧吕一兵
- 关键词:最优性条件罚函数
- 线性三层规划问题的模糊求解算法
- 2020年
- 研究了线性三层规划问题:minx≥0 f1(x,y,z)=c11x+c12y+c12zs.t.A1x+B1y+C1z≤b1 miny≥0 f2(x,y,z)=c21x+c22y+c23zs.t.A2x+B2y+C2z≤b2 minz≥0 f3(x,y,z)=c31x+c32y+c33zs.t.A3x+B3y+C3z≤b3的模糊求解算法。其中:ci1∈R^n;ci2∈R^m;ci3∈R^p;bi∈R^qi;Ai∈R^qi×n;Bi∈R^qi×m;Ci∈R^qi×p;i=1,2,3;x,y,z分别为上层、中层和下层问题的决策变量;x∈R^n,y∈R^m,z∈R^p;f1,f2,f3:R^n×R^m×R^p→R分别是上层、中层和下层问题的目标函数。首先采用优化问题的K-K-T条件将线性三层规划问题转化为下层含互补约束的二层规划问题,然后采用模糊优化算法求解得到的二层规划问题。数值试验验证了模糊优化算法的可行性和有效性。
- 陶李曼洪云飞吕一兵
- 关键词:最优解
- 跨流域供水水库群联合调度规则研究被引量:42
- 2012年
- 针对跨流域供水水库群联合调度存在的主从递阶结构,提出了调水规则和供水规则相结合的跨流域供水水库群联合调度规则。其中,调水规则由一组基于各水库蓄水量的调水控制线表示,根据其间的相对位置关系,决定是否调水,调水量如何分配等;供水规则由各库供水调度图表示,对应于不同用水户的限制供水线将水库的兴利库容分为若干调度区。建立了适合于主从递阶结构的水库群联合调度二层规划模型,采用并行种群混合进化的粒子群算法对模型进行求解。中国北方某大型跨流域调水工程的实例研究证明了模型的合理性和有效性。
- 郭旭宁胡铁松吕一兵张涛
- 关键词:跨流域调水水库群改进粒子群
- 水资源优化配置的双层规划模型被引量:23
- 2009年
- 采用双层规划模型来描述水资源优化配置问题.根据用水者在水市场上的行为特征,建立了以水资源社会总效益以及各用水者效益最大为目标的双层规划模型,并给出了相应的求解方法.最后用一算例验证了模型及求解方法的可行性和有效性.
- 吕一兵万仲平胡铁松陈忠
- 关键词:水资源水权水市场优化配置
- 一类非线性二层规划问题的神经网络方法被引量:1
- 2011年
- 研究了下层为凸规划的一类非线性二层规划问题的神经网络方法。在下层问题为凸规划的情况下,将下层问题用其K-T最优性条件代替,从而把原二层规划转化为单层非线性规划;构造该单层规划的罚函数,提出求解该类规划问题的神经网络方法。数值试验结果表明该方法是可行和有效的。
- 洪云飞洪云飞
- 关键词:非线性二层规划罚函数神经网络
- 基于罚函数以及神经网路的二层规划算法与应用研究
- 吕一兵
- 关键词:罚函数神经网络水市场水权
- 一种基于再开始技术求解无约束优化问题的共轭梯度法
- 2012年
- 共扼梯度法在精确线搜索下具有有限步终止性,但对一般连续可微目标函数,这一性质很难保证。利用再开始技术保证搜索方向的下降,并在此基础上探讨了一类求解无约束优化问题minfx∈R^n(x)(f(x):R^n→R为连续可微函数)的共轭梯度法,最后证明了算法的收敛性。
- 洪云飞陈忠吕一兵
- 关键词:无约束优化问题收敛性