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吕蓁

作品数:3 被引量:15H指数:2
供职机构:浙江大学化学工程与生物工程学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:化学工程理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇油质
  • 1篇油质量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇品评
  • 1篇粒度
  • 1篇粒度分布
  • 1篇留兰香油
  • 1篇模式分类器
  • 1篇化学分析
  • 1篇化学信息
  • 1篇加权
  • 1篇加权距离
  • 1篇分类器

机构

  • 3篇浙江大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 3篇吕蓁
  • 2篇胡上序
  • 1篇陈亚秋
  • 1篇陈建峰
  • 1篇施梅儿
  • 1篇胡振元
  • 1篇陈德钊
  • 1篇陈甘棠

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇化学反应工程...

年份

  • 1篇1997
  • 1篇1996
  • 1篇1992
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
加权距离模式分类器及其在留兰香油质量品评中的应用
1997年
以留兰香油的质量评估问题为应用背景,针对化学化工领域模式信息处理过程中常见的多变量小样本问题,探讨了经典统计模式分类方法——判别分析方法处理这类问题时的优劣点,提出了基于加权距离的模式分类器,对留兰香油质量与组份的关系做了定性和定量的分析,结果与实际经验十分吻合。从而说明,该模型结构简单,在数据量缺乏的情况下。
吕蓁郭朝晖王丽君胡上序胡振元施梅儿
关键词:加权距离留兰香油
多层前传神经网的广义误差反传训练与模式分类被引量:11
1996年
本文以天然留兰香的组分构成与其品质的关系为例,讨论人工神经元网络方法用于复杂信息模式分类的问题.提出一种广义的误差反传训练策略,将网络的训练范围从联接权扩大到神经元模型.这种新的训练方法(GBP)能提高多层前传网络的学习效率,加快收敛的速率.实际运行的结果表明,所需训练时间仅为普通误差反传(BP)训练方法的1/15.并能达到较高的预报精度.
陈亚秋陈德钊胡上序吕蓁王丽君
关键词:神经网络化学信息化学分析
微观混和问题的研究——(Ⅴ)混和对沉淀反应过程的影响被引量:4
1992年
以硫酸钡沉淀反应为工作体系,研究了在搅拌釜中搅拌强度、粘度、加料时间、反应物初始浓度及反应物初始体积比等各种操作参数对产物晶体粒度分布的影响。发现:搅拌强度、粘度以及加料时间对粒度分布的影响不是单调的,均各自存在极小值点,在极小值临界点处平均粒径或方差(或变异系数)取值最小;平均粒径取值最小处的临界点与方差(或变异系数)取值最小处的临界点并不相重而稍有偏离,但在两个临界点所围的操作区内,粒子细而且分布均匀,所以此区为最佳操作区,这一结果对液相法超细粒子的制备而言显得极为重要。
陈建峰吕蓁陈甘棠
关键词:粒度分布
共1页<1>
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