吴佳敏
- 作品数：10 被引量：24H指数：3
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省重大科技专项基金杭州市重大科技创新项目上海市教委支出预算项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程医药卫生理学更多>>
- 集成RFID技术的U-NET研究及设计
- 2008年
- 提出将RFID与WSN技术根据应用进行集成,设计了一种新的泛在网络U-NET。对两种技术的研究相关工作进行了介绍,分析技术集成的不同方案,提出U-NET,具体设计、研究了U-NET的系统架构和网络协议,并对其应用效能进行了分析。
- 吴佳敏刘广钟
- 关键词：RFIDWSN普适计算EPCGLOBAL
- 一种D-转氨酶突变体及在制备L-草铵膦中的应用
- 本发明公开了一种D‑转氨酶突变体及在制备L‑草铵膦中的应用，所述D‑转氨酶突变体是将SEQ ID NO.1所示氨基酸序列第265位色氨酸突变为丝氨酸。本发明D‑转氨酶突变体具有高对映选择性(ee>99.9％)，仅仅...
- 金利群段咪咪刘汉林吴佳敏薛亚平柳志强郑裕国
- 一种3-羟基喹啉-2-酮类化合物及其合成方法与应用
- 本发明公开了一种式(Ⅳ)所示3‑羟基喹啉‑2‑酮类化合物及其合成方法与应用，提供了一种新型治疗抗菌策略，合成的铁载体分子可以被用于与抗生素偶联，利用细菌独有的铁载体转运系统将缀合的抗生素靶向运输到其作用靶点，同时为抗菌药...
- 吴佳敏王鸿俞文超鲍晓泽胡飞杨志昆叶欣艺
- 基于二次谱聚类和HMM-RF混合模型的车辆行为识别方法研究被引量：8
- 2016年
- 从高速交通监控视频中提取的车辆轨迹数据可以用于分析和识别车辆行为。由于从高速监控视频中提取的车辆轨迹中只有少量的变道、超车等类型轨迹,采用经典的最长公共子串(LCSS)相似度和谱聚类等算法无法有效地区分轨迹数据中所有类型的轨迹;此外,在车辆行为识别方面,常用的隐马尔科夫(HMM)轨迹模型忽略了负样本的影响,且仅用最大似然值进行分类,存在较高的误识别率。为了解决这些问题,分析和研究了高速监控视频中车辆轨迹数据的特点,提出了一种基于二次谱聚类和HMM-RF混合模型的车辆行为识别方法。该方法利用轨迹曲率来识别具有曲线轨迹特征的超车轨迹,利用倾角相似度和谱聚类算法来识别非曲线轨迹中的变道轨迹,并将得到的所有聚类簇用LCSS和谱聚类算法进行再聚类,从而有效地区分超车、变道以及直行轨迹等。在进行车辆行为识别时,该方法通过将不同HMM模型的多维概率输出作为随机森林RF模型的输入来识别多类型轨迹以替代最大似然值分类,提高了行为识别的正确率。为了验证方法的有效性,在不同数据集下进行实验,结果表明轨迹聚类的平均准确率为96%,而行为识别的平均准确率是89.3%,算法具有较高的准确率和鲁棒性。
- 范菁阮体洪吴佳敏董天阳
- 关键词：轨迹聚类
- 基于时空相关性的自适应交通视频实时去雾方法
- 基于时空相关性的自适应交通视频实时去雾方法，包括：步骤1、估算时间片初始帧的车道空间区域、雾霾影响标志值T、初始透射率校正值X和透射率分布情况；步骤2、提取视频中的直线车道，确定一个有限的车道区域；步骤3、通过从原图像中...
- 董天阳吴佳敏范菁曹斌
- 文献传递
- 一种喹啉-4-酮异羟肟酸加合物及其制备方法与应用
- 本发明公开了一种喹啉‑4‑酮异羟肟酸加合物及其制备方法与应用，本发明将喹啉‑4‑酮羧酸用于制备新的抗菌药物喹啉‑4‑酮异羟肟酸加合物(I)，扩展了原有结构的应用范围，并发现新结构对粪肠球菌有较好的抗菌作用，并据此发现了一...
- 胡飞王鸿吴佳敏鲍晓泽杨志坤田金淼
- 一种热稳定性转氨酶突变体及其工程菌与应用
- 本发明属于生物工程技术领域，具体涉及一种热稳定性转氨酶突变体及其工程菌与应用。所述转氨酶突变体由SEQ ID NO.1所示氨基酸序列的第23位的组氨酸取代为丙氨酸，第43位的酪氨酸取代为天冬氨酸，第128位的精氨酸取代为...
- 金利群吴佳敏刘汉林薛亚平柳志强郑裕国
- 雾霾环境下的交通视频图像处理技术研究
- 交通视频监控系统已广泛应用于交通管理,交通视频处理技术作为交通视频监控系统的关键技术，也被越来越多的研究者关注。由于交通视频由户外的摄像头拍摄，视频图像时常会受到多变天气的干扰，尤其是目前常见的雾霾天气，更是对交通视频的...
- 吴佳敏
- 关键词：图像去雾对比度增强交通视频图像处理监控系统
- 文献传递
- 带显著性区域约束的高效视频全景拼接方法被引量：4
- 2015年
- 传统的基于流形的全景拼接技术在处理包含局部运动的视频时,存在不能保留特定关键区域的内容、表达视频运动信息的能力较差以及实现速度较慢的问题.针对上述问题,提出了一种带显著性区域约束的高效视频全景拼接方法,该方法在基于流形的视频拼接的基础上考虑图像的特征点,通过设定显著性区域,生成关键帧带约束的全景图;然后对关键帧全景图进行对齐及融合,构建运动全景图;并采用基于CUDA的并行计算方法进行算法加速.实验结果表明:该方法不仅可以在全景图中保留特定对象某一时刻的具体形态,而且可以保留运动对象多个运动形态,并且有较快的拼接速度.
- 范菁吴佳敏叶阳吴冬艳王浩
- 关键词：视频拼接流形特征点全景图
- 一种Haar-like和HOG特征结合的交通视频车辆识别方法研究被引量：10
- 2015年
- 由于前向和后向车辆的表观特征不同,单纯使用主流的HOG或者Haar-like特征来识别车辆会存在对某一方向行驶的车辆识别率低或者误识率高的问题.针对上述问题,提出了一种Haarlike和HOG特征结合的交通视频车辆识别方法.在训练阶段,对前后向车辆分别采用Haar-like和HOG特征来提取车辆特征,引入反馈式的AdaBoost算法训练车辆分类器,提高车辆识别的速度以及准确率;在识别阶段,根据车辆运行状态确定前后向车辆,再利用对应的车辆分类器进行多尺度遍历识别.在不同光照强度的高速公路视频中进行车辆识别实验,前后车辆的平均识别率达到93%,误识别为9%.
- 董天阳阮体洪吴佳敏范菁
- 关键词：HOGADABOOST
