吴力
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 基于形态学与小波变换的信号自适应去噪算法被引量：5
- 2009年
- 针对常规的ECG(electrocardiogram)信号去噪算法存在的缺陷,提出了一种基于形态学与小波变换的自适应综合去噪算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,对ECG信号进行自适应滤波处理,最后得到去噪后的ECG信号。实验表明,本算法是一种有效的去噪算法。
- 吴力赵志华
- 关键词：形态学滤波小波滤波ECG自适应滤波
- 基于自适应小波神经网络的往复泵故障诊断被引量：1
- 2013年
- 为了对往复泵的故障进行正确诊断,提出了基于自适应小波神经网络的往复泵故障诊断方法。以往复泵单个泵缸内的压力信号作为系统特征信号采用小波变换来提取故障特征向量,同时将此特征向量作为小波神经网络的输入,利用小波神经网络对故障做进一步的精确实时诊断。通过对往复泵液力端多故障诊断实例的检验表明:该系统故障诊断正确率达到了93%以上。
- 赵志华吴力刘继承路敬祎
- 关键词：小波神经网络往复泵故障诊断
- 往复泵故障智能诊断系统的设计被引量：7
- 2013年
- 开发了往复泵故障的智能诊断系统,以故障诊断系统为核心,软件部分用Visual C++语言来开发,由软件控制同步进行压力、位置及流量等信号的数据采集和数据库管理。由于不同故障类型对应的信号曲线也不同,所以以压力信号为主,以流量信号为辅作为故障信息;然后应用基于人工智能理论的小波神经网络和小波包分解技术进行数据处理、保存和故障诊断。从小波神经网络诊断的结果可以看出:往复泵故障智能诊断系统诊断速度快,准确性高。
- 赵志华吴力
- 关键词：小波神经网络往复泵故障诊断
- 基于紧致型小波神经网络的往复泵故障诊断被引量：7
- 2013年
- 为了对往复泵的故障进行正确诊断,提出基于紧致型小波神经网络的往复泵故障诊断方法。以往复泵单个泵缸内的压力信号作为系统特征信号通过小波包分解来提取故障特征向量,同时将此特征向量作为小波神经网络的输入,利用小波神经网络对故障做进一步的精确实时诊断。通过对往复泵液力端多故障诊断实例的检验表明,该系统故障诊断正确率达到94%以上。
- 赵志华吴力殷海双
- 关键词：振动与波小波神经网络往复泵故障诊断小波包
- 基于改进型小波神经网络的往复泵故障诊断被引量：3
- 2013年
- 为了对往复泵的故障进行正确诊断,提出了基于改进型小波神经网络的往复泵故障诊断方法。以往复泵单个泵缸内的压力信号作为系统特征信号通过小波包分解来提取故障特征向量,同时将此特征向量作为改进型神经网络的输入,利用改进型神经网络对故障做进一步的精确实时诊断。文中对小波神经网络采用的优化算法是:动量因子和学习率自适应调整相结合的梯度下降法,该方法可以提高学习速度并增加算法的可靠性。通过对往复泵液力端多故障诊断实例的检验表明,该系统故障诊断正确率达到了93%以上。
- 赵志华吴力
- 关键词：小波神经网络往复泵故障诊断
