吴建宏
- 作品数：5 被引量：62H指数：3
- 供职机构：约克大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“优秀青年教师资助计划”中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术更多>>
- 中国股市弱有效吗?——来自数据挖掘的实证研究被引量：29
- 2005年
- 已有的有效性检验方法大都基于某个全局性的数学模型,忽略了序列中某些局部模式的预测作用,由此得出“市场有效”的结论有失偏颇。本文采用一种新的时间序列数据挖掘方法TSEOPM,寻找时间序列中具有预测作用的局部征兆模式,并用其实证我国沪、深A股市场近年来收益的短期可预测性,结果表明基于局部征兆模式获得的收益显著好于非征兆模式,通过历史价格分析可以带来一定的短期超额收益,因而说明我国股市还没有达到弱有效。
- 兰秋军马超群甘国君吴建宏
- 关键词：股票数据挖掘时间序列
- 关于大规模使用康复者血浆治疗COVID-19重症患者的模拟研究被引量：1
- 2020年
- 在全国范围内尤其是湖北开展的空前严格的防控措施已在很大程度上控制了COVID-19疫情,重症和危重症患者的有效治疗成为新的防疫焦点,国家卫健委已正式将康复者血浆治疗作为重症危重症患者的一种治疗方案.考虑到该传染病正在全球蔓延,在没有有效治疗方案的情况下,通过模型仿真来研究康复者血浆治疗的有效性及大规模使用该治疗方案可能存在的挑战具有非常重要的意义.本文以湖北省COVID-19疫情和防控措施为实际背景,建立了一个包含治疗-捐血-库存动力学的康复者血浆治疗数学模型,基于公开的疫情数据对模型的未知参数进行估计,通过敏感性分析研究血浆治疗可成功救治的重症患者人数,研究大规模使用血浆治疗的复杂性.研究结果显示符合捐献条件的康复者的血浆捐献概率对最终减少的死亡人数有重要影响.若血浆治疗死亡比例的降幅是80%,如果10%的康复者满足血浆捐献条件,当血浆捐献者捐献血浆的概率从10%上升到40%时,可以成功救治的重症患者数量可从879上升至1382,若25%的恢复者满足血浆捐献条件,40%的潜在血浆捐献者捐献血浆便可成功救治重症患者2000人以上.文章结论指出了扩大宣传、公开招募血浆捐献者的重要意义.
- 孙小丹霍希吴建宏
- 关键词：动力学模型
- COVID-19疫情时滞模型构建与确诊病例驱动的追踪隔离措施分析被引量：16
- 2020年
- 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情自暴发以来,众多研究者基于公开的疫情数据和经典的SEIR模型研究了疫情的发展趋势、传播风险等,为早期COVID-19疫情预测预警提供了重要的决策依据.本论文首先讨论在突发性传染病疫情发展期间,传染病数学模型是如何助力疫情防控的,能在公共卫生重大突发事件中发挥什么样的重要作用.然后集中介绍如何建立数学模型来刻画COVID-19疫情期间密切跟踪隔离措施的实施以及措施强度的变化,重点讨论有症状感染者和确诊病例驱动的追踪隔离措施在建模上的异同,最后得到确诊病例驱动的COVID-19时滞非自治传染病模型.主要结论揭示了确诊滞后不仅能有效延迟感染者类峰值到来的时间,而且使得其出现多峰,甚至最终感染规模可能增大的现象,但是我国强有力的综合防控策略能够有效减缓确诊滞后带来的不利影响.这为分析复杂疫情数据提供了新的重要的模型参考.
- 李倩肖燕妮吴建宏唐三一
- 关键词：数学模型参数估计
- 基于序列模板的股票时间序列交易决策规则挖掘被引量：3
- 2004年
- 研究一种可由投资者依据其经验与直觉,从股票时间序列中挖掘交易决策规则的方法。它根据投资 者事先确定的相似偏好以及设定的买卖序列模板从历史价格序列中识别出与模板相似的形态;按相似度大 小划分不同交易决策区间,反映交易决策时机;然后计算各策略组合的收益,构造t统计量在统计显著性基础 上获取交易规则。该系统也能用于检验一些已有形态操作方法的有效性。
- 兰秋军马超群文凤华甘国君吴建宏
- 关键词：股票市场数据挖掘时间序列交易规则
- 数据挖掘技术及其在金融中的应用与前景被引量：15
- 2003年
- 本文首先介绍了数据挖掘的功能和技术,并对比金融分析的特点,阐述了数据挖掘在金融中应用的可行性,并介绍了几个应用实例。然后分析了数据挖掘在金融中的应用现状与前景,并就目前数据挖掘在我国应用落后的原因进行了分析。
- 兰秋军马超群吴建宏甘国君
- 关键词：数据挖掘技术数据挖掘功能金融分析可行性
