吴晓雪
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 基于聚类粒化信息指数的非单调属性约简算法
- 2023年
- 粗糙集框架下连续值数据属性约简主要基于模糊粗糙集和邻域粗糙集方法,计算代价较高.为提高约简效率,基于聚类和信息熵理论提出了聚类粒化信息指数和聚类互信息等概念,理论上证明了聚类互信息具有非单调性,在此基础上设计了相应的属性约简算法.此算法通过改变数据粒化方式,结合更易计算的聚类粒化信息指数,简化了获取属性约简的计算过程,从而提高了连续值数据属性约简的效率.同时,所提评估函数的非单调性使得此算法能够选择出优于原始数据集分类性能的约简结果.在17个数据集上的实验结果表明,与已有代表性模糊粗糙集和邻域粗糙集约简算法比较,基于聚类粒化信息指数的非单调属性约简算法能够在保持甚至提高分类精度的前提下快速获得属性约简结果,且在多数数据集上具有更高的约简率.
- 李艳李艳吴晓雪
- 关键词：属性约简
- 基于邻域粗糙集的增量和多粒度属性约简研究
- 邻域粗糙集是一种基于邻域关系对数值型数据进行属性约简的重要方法。当连续值信息系统的对象集或属性集发生变化时,基于邻域粗糙集的增量方法可以利用已有信息实现对属性约简的快速更新。然而现有的增量方法没有充分考虑样本在增量计算中...
- 吴晓雪
- 关键词：邻域粗糙集属性约简邻域粒化不确定性
- 非现场购物冷静期法律制度研究
- 冷静期制度是保护消费者合法权益的一项重要制度，早在1964年英国就在其《租赁买卖法》中针对上门推销制定了“冷静期”条款。欧盟在消费者冷静期制度的立法上应当说是整个欧洲的典型代表。在最近的20多年中，欧盟在其颁布的8个指令...
- 吴晓雪
- 关键词：冷静期制度权益保护
- 基于邻域关系粗糙集和不确定性的增量属性约简方法被引量：1
- 2022年
- 当数据集发生变化时,基于粗糙集的增量方法可以对属性约简进行快速更新。考虑样本增加的动态情况,现有方法对添加的全部样本进行增量计算,时间消耗仍然较大。该文考虑样本的重要程度,认为不同区域的样本对约简更新的贡献程度不同,只选取贡献度大的样本参与约简的更新,从而有效降低计算量。在邻域粗糙集框架下,该文针对分类问题的连续值信息系统,根据样本的分布提出了基于不确定性和邻域关系粗糙集的增量属性约简方法。首先,利用不确定性和分类器结果对样本的贡献程度进行度量和类型划分;然后,针对不同类型的新增样本设计相应的处理策略,在此基础上提出新的增量属性约简算法;最后,在11个UCI数据集上进行大量实验,结果表明该方法与现有方法相比进一步降低了时间耗费,并保持了良好的分类精度和约简能力。
- 吴晓雪李艳
- 关键词：属性约简不确定性属性重要度
