吴森 作品数:19 被引量:62 H指数:4 供职机构: 海军驻沈阳地区发动机专业军事代表室 更多>> 发文基金: 国家部委资助项目 总后勤部科研项目 更多>> 相关领域: 建筑科学 航空宇航科学技术 交通运输工程 机械工程 更多>>
军用高性能航空润滑油发展趋势研究 被引量:13 2015年 第二代航空发动机用润滑油主要承担润滑和抗载荷作用,第三代航空发动机用润滑油在此基础上还承担了清洁、密封、冷却、腐蚀控制和缓冲等作用,但在长时间使用过程中暴露出了压力不稳定、高温结焦和易吸水等问题。为此,从分析美、英、法、俄等国家第四代航空发动机用高性能润滑油的发展体制和性能指标入手,指出了我国军用第四代航空发动机用高性能润滑油的性能发展方向和体制改革建议。 吴森 徐健关键词:航空润滑油 航空发动机 基于船用燃气轮机外特性的建模方法 被引量:2 2008年 针对动力系统稳态、动态特性研究,旨在预报快速性、操纵性和机动性这一特点,借助生产厂家的燃气轮机外特性曲线,先将图形数字化,然后在MATLAB/Simulink仿真环境下,运用二维线性插值法,二维非线性插值法,曲面拟合法,神经网络法分别对燃气轮机的外特性进行了数学建模。运用中值法对建模结果即数学模型进行了检验,比较了上述四种方法的优缺点,指出了每种方法使用中的注意事项,适用场合。上述建模方法亦适用于舰船动力装置其它部件外特性的建模与仿真。 吴森 王永生关键词:舰船工程 燃气轮机 BP神经网络 基于AR模型和主成分分析的损伤识别方法 被引量:9 2012年 基于结构加速度时间序列提出了一种新的损伤识别方法。首先,获取结构在无损伤状态下的加速度数据并进行分段,以各段数据的AR(auto-regressive)模型系数向量作为结构的参考状态样本,将未知状态的加速度AR模型系数向量分别加入参考状态样本中,构成多个原始数据矩阵;其次,对多个原始数据矩阵分别进行主成分分析得到前两阶主成分,并建立相应的椭圆控制图,以前两阶主成分在控制椭圆中的分布情况来判别结构是否存在损伤;最后,以一钢框架结构试验为例识别结构的两种损伤模式。结果显示,该方法能够准确、直观地识别结构是否存在损伤,相对于马氏距离判别法具有更强的稳定性。 吴森 韦灼彬 王绍忠 王斌 李扬关键词:AR模型 主成分分析 损伤识别 间冷对燃气轮机燃烧室性能的影响 2015年 间冷循环可使燃气轮机功率提高且耗油率降低,但由于间冷的介入,燃烧室的喷油量和容热负荷会大幅增加,这必然导致燃烧室性能的恶化。采用数值模拟的方法,对比研究了在标准工况和间冷后增容工况下燃烧室冷态流场和燃烧性能的差异,并提出组合涡诱导结构以解决间冷给燃烧室带来的问题。结果表明:间冷后压力损失增加了135%,燃烧后高温区偏心严重,燃烧效率、出口温度分布系数等明显降低;使用组合涡诱导控制结构后燃烧效率可提高1.6%,且出口温度分布改善明显。 吴森 张智博 郑洪涛 王续陶关键词:燃气轮机 燃烧室 燃烧性能 应用遗传算法和LM优化的BP神经网络模型预测机场道面使用性能 被引量:4 2009年 分析了影响道面使用性能的各种参数,结合BP神经网络和遗传算法来预测机场道面使用性能。通过遗传算法全局寻优功能对神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用LM(Levenberg-Marquardt)优化算法对神经网络训练速度进行加速,并且使训练避免陷入局部极小点。通过历年数据对神经网络进行训练,用所得神经网络模型对机场道面使用性能进行预测。训练结果表明,该方法具有足够的精度,能够应用到工程实际中。 韦灼彬 吴森 高屹关键词:遗传算法 BP神经网络 机场道面 基于主成分残差的结构损伤识别方法 被引量:7 2011年 为消除环境温度对结构损伤识别的影响,提出了一种基于主成分分析与小波包系数节点能量谱的损伤识别方法,该方法把环境温度当成影响结构动态响应的潜在变量,通过计算结构动态响应的主成分残差来消除环境温度对动态响应的干扰,并通过此残差小波包系数节点能量谱计算结构损伤敏感特征,通过对比结构未知状态和参考状态的损伤敏感特征判别结构是否损伤。最后通过一钢结构平台数值模拟试验验证本文方法的可行性,模拟试验结果表明:该方法可以消除环境温度对损伤识别结果的影响,并具有很好的噪声鲁棒性。 吴森 韦灼彬关键词:桥梁工程 主成分分析 残差 损伤识别 1种发动机自适应模型的修正方法 被引量:4 2016年 为解决由于工艺落后和性能衰退所导致的发动机模型与实际发动机失配的问题,从而达到视情维修的目的,建立了1种基于遗传算法的自适应模型修正方法。利用遗传算法高效率的全局搜索能力,以发动机性能参数为目标,优化部件参数,实现了模型的修正,并通过分析发动机性能参数对部件参数的敏感性,研究了选取不同组合的待修正部件参数对模型修正精度的影响。结果表明:采用该修正方法所建立的发动机模型准确性高、鲁棒性强,且具有良好的通用性,为发动机的健康管理和故障诊断提供了重要依据,具有很好的军事和工程应用价值。 杨天南 吴森 王征关键词:自适应模型 健康管理 遗传算法 视情维修 航空发动机 随机激励下钢结构框架损伤识别试验研究 2011年 引入AR(Auto-regressive)自回归模型对结构加速度数据进行拟合。以拟合系数构建结构损伤信息特征向量,通过结构不同状态下特征向量之间的马氏距离构建结构损伤指标,通过对比结构健康状态和损伤状态的特征指标判别结构是否存在损伤。最后,以一钢框架结构模型验证了本方法的有效性。 韦灼彬 吴森关键词:AR模型 损伤识别 钢框架结构 振动分析在钢桁架结构损伤预警中的应用 被引量:1 2010年 基于有限元分析软件ABAQUS平台,以一种钢桁架结构为例进行数值仿真分析;以白噪声信号作为环境激励信号,对钢桁架结构进行振动分析;结合虚拟脉冲响应函数和小波包能量谱分析法,对钢桁架结构在环境信号激励下进行损伤预警。最后,比较了不同测点的预警效果。结果表明:这两种方法的同时使用,对钢桁架结构在环境激励下进行损伤预警的效果十分明显,具有很好的工程应用价值。 吴森 韦灼彬关键词:钢桁架 小波包能量谱 损伤预警 基于残余力向量法的结构损伤位置识别 被引量:3 2011年 为了降低计算误差和增加噪声鲁棒性,基于简化的残余力向量法RFV(Residual Force Vector),对损伤指标虚拟残余力向量PRFV(Pseudo Residual Force Vector)进行了适当的改进。在有限元软件Abaqus平台上,通过数值仿真实例验证了该方法对于损伤识别的有效性。数值分析结果表明:该方法能够识别结构的小损伤、较大损伤、单位置损伤、多位置损伤;人为地对信号加入不同程度的白噪声,证明了该方法在结构存在较大损伤时,对单一位置损伤和多位置损伤都具有较强的噪声鲁棒性。最后分析了该方法应用到工程实际中的关键因素。 韦灼彬 吴森关键词:残余力向量 ABAQUS 损伤识别 鲁棒性