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吴渊

作品数：24 被引量：0H指数：0
供职机构：复旦大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 24篇中文专利

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程

主题

  • 11篇图像
  • 9篇视频
  • 5篇拷贝
  • 5篇归一化
  • 4篇智能视频
  • 4篇智能视频监控
  • 4篇融合图像
  • 4篇视频监控
  • 4篇索引
  • 4篇离线
  • 4篇处理技术
  • 3篇电力
  • 3篇电力系统
  • 3篇电力系统安全
  • 3篇电网
  • 3篇电网安全
  • 3篇在线识别
  • 3篇人脸
  • 3篇解码
  • 3篇拷贝检测

机构

  • 24篇复旦大学
  • 3篇中国电力科学...
  • 3篇国网辽宁省电...

作者

  • 24篇吴渊
  • 21篇金城
  • 8篇薛向阳
  • 4篇张玥杰
  • 3篇冯瑞
  • 2篇文静
  • 2篇徐超
  • 2篇张志远
  • 1篇段超

年份

  • 6篇2022
  • 4篇2021
  • 8篇2020
  • 3篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2014
共 24 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于对抗学习的植物叶片图像细分类方法
本发明属于图像分类技术领域，具体为一种基于对抗学习的植物叶片图像细分类方法。本发明通过将植物叶片图像多次分割打乱之后作为样本训练植物叶片图像细分类模型；最后将植物叶片图像经过同样的多重打乱操作之后输入到训练好的网络模型，...
金城靳璐瑞吴渊
一种基于骨架姿态的人物识别方法
本发明属于统计模式识别与图像处理技术领域，具体为一种基于骨架姿态的人物识别方法。本发明分为离线训练阶段,离线构造注册集阶段和在线识别阶段。在离线训练阶段，准备模型训练集，对模型进行训练。在离线构造注册集阶段，将用于构造注...
吴渊金城文静
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基于离散余弦变换和U-Net的时序异常检测方法
本发明属于时间序列异常检测技术领域，具体为一种基于离散余弦变换和U‑Net的时序异常检测方法。该方法包括训练阶段和检测阶段，具体步骤如下：训练阶段将正常时序数据编码为特征图，并构建U‑Net模型，使用特征图作为样本来训练...
吴渊袁梓金城
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一种基于深度学习的视频近似拷贝检索算法
本发明属于图像与视频处理技术领域，具体为一种基于深度学习的视频近似拷贝检索算法。本发明算法分为两个阶段：离线构建索引阶段和在线检索阶段。在离线构建索引阶段，使用深度卷积神经网络提取采样帧的特征值，然后采用k‑d树为视频库...
金城徐超吴渊张玥杰薛向阳
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一种跨模态图像-文本关联异常检测方法
本发明属于计算机多媒体技术领域，具体为一种跨模态图像‑文本关联异常检测方法。本发明通过以下几个步骤来判断图像‑文本对的关联是否异常：1)图像多标签分类阶段，将图像输入基于CNN‑RNN的编码解码器，准确提取图像的标签信息...
金城王尚尚吴渊
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基于显著图的时间序列异常点检测方法
本发明属于时间序列异常检测技术领域，具体为一种基于显著图的时间序列异常点检测方法。本发明分为序列谱残差变换阶段和序列显著图重构阶段。序列谱残差变换阶段将原始序列转化为显著图形式；序列显著图重构阶段将上一阶段得到的显著图序...
吴渊袁梓金城
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一种基于分块的有遮挡人脸识别算法
本发明属于图像处理的技术领域，具体为一种基于分块的有遮挡人脸识别算法。本发明在离线训练阶段，首先进行人脸检测、人脸几何归一化、光照归一化等图像预处理操作，然后基于预处理的结果，从人脸图像中提取左眼、右眼、鼻子、嘴巴四个区...
金城方巧璐吴渊张翌翀冯瑞薛向阳
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一种跨模态图像-文本关联异常检测方法
本发明属于计算机多媒体技术领域，具体为一种跨模态图像‑文本关联异常检测方法。本发明通过以下几个步骤来判断图像‑文本对的关联是否异常：1)图像多标签分类阶段，将图像输入基于CNN‑RNN的编码解码器，准确提取图像的标签信息...
金城王尚尚吴渊
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一种基于骨架姿态的人物跟踪算法
本发明公开了一种基于骨架姿态的人物跟踪算法。本发明分为离线训练阶段、在线姿态识别阶段和在线跟踪阶段。离线训练阶段，先准备模型训练集，将OpenPose格式的骨架关键点坐标经过归一化后作为模型输入，再对模型进行训练。在线姿...
吴渊金城张志远
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一种视频广告的自动检测方法
本发明属于计算机视频处理技术领域，具体为一种视频广告的自动检测方法。本发明输入为电视台播放的数字电视信号或本地视频格式，综合采用颜色、纹理和边缘特征，对视频进行镜头分割，关键帧提取，FMPI帧分类，拷贝检测，和疑似广告检...
金城吴渊段超薛向阳
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