周辉仁
- 作品数：34 被引量：318H指数：11
- 供职机构：天津大学管理与经济学部系统工程研究所更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目天津市科技发展战略研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学社会学更多>>
- 基于微粒群算法的柔性流水车间调度优化被引量：18
- 2010年
- 为了有效地解决柔性Flow-shop调度问题,提出用改进的微粒群算法进行求解,给出了一种能够保证个体合法性的编码方法;提出速度的计算公式采用自适应惯性权重和收缩因子相结合的方法。最后以某汽车发动机厂金加工车间的生产调度实例进行仿真,比较结果表明该算法的效果较好。
- 周辉仁唐万生魏颖辉
- 关键词：微粒群算法编码方法自适应惯性权重
- 基于遗传算法求解Job Shop调度的编码新方法被引量：3
- 2008年
- 针对Job Shop调度问题,提出了一种新的遗传算法编码新方法。该方法根据问题的特点,采用一种按工序用不同编号进行的染色体编码方案,每一个编号包含工件工序号、对应的机器号、加工时间等所有信息,此编码与调度方案一一对应,并且该编码方案有多种交叉操作算子可用,不需要专门设计算子。算例计算结果表明,基于该编码方案的遗传算法是有效的,能适用解决Job Shop调度问题。通过比较,用该编码方案的遗传算法优化Job Shop调度操作简单并且收敛速度快。
- 周辉仁郑丕谔牛犇宗蕴
- 关键词：JOB遗传算法编码方法工序
- 基于递阶遗传算法和BP网络的模式分类方法被引量：10
- 2009年
- 提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的模式分类模型。现有的BP网络模式分类训练方法大都只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用巧妙设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以模式分类数据库中的数据进行训练和测试,并与其它模式分类模型相比较,结果证明该模型更优,分类精确度更令人满意的,所提出的方法是可行的。
- 周辉仁郑丕谔牛犇宗蕴
- 关键词：递阶遗传算法BP神经网络
- 最小二乘支持向量机的参数优选方法及应用被引量：13
- 2009年
- 支持向量机是一种新型的学习方法,该方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习中的经验风险最小化原则,在小样本的机器学习中显示出了优异的性能.传统的支持向量机是解凸二次规划问题,而最小二乘支持向量机是解等式线性方程,显得尤为方便,通过建立适当的性能指标,用遗传算法优化最小二乘支持向量机的有关参数,并在非线性经济系统中应用.用最小二乘支持向量机对非线性经济系统进行预测并与其它方法的预测结果比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的.
- 周辉仁郑丕谔任仙玲
- 关键词：最小二乘支持向量机遗传算法参数优化
- 基于HGA的最小旅行时间多旅行商问题研究被引量：1
- 2010年
- 为了解决最小化旅行时间的多旅行商一类问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法。该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行商问题一一对应。用递阶遗传算法优化多旅行商问题不需设计专门的遗传算子,操作简单,并且解码方法适于求解距离矩阵对称和距离矩阵非对称的多旅行商问题。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于优化最小化完成时间的多旅行商问题。
- 周辉仁唐万生魏颖辉
- 关键词：递阶遗传算法多旅行商问题解码方法
- 基于遗传算法的LS-SVM参数优选及其在经济预测中的应用被引量：21
- 2007年
- 针对最小二乘支持向量机的参数优选,提出用遗传算法优化其有关参数,以经济系统中的人口数据对它进行训练,并用于预测城市的人口。最后,把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的。
- 周辉仁郑丕谔赵春秀
- 关键词：最小二乘支持向量机遗传算法参数优化经济预测
- LS-SVM的一种参数优选方法及混沌时间序列预测被引量：2
- 2009年
- 支持向量机是一种新型的学习方法,该方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习中的经验风险最小化原则,在小样本的机器学习中显示出了优异的性能。文章提出适当的验证性能指标用遗传算法优化最小二乘支持向量机的有关参数,并进行时间序列预测。通过对混沌时间序列的预测及和神经网络预测的比较证明,该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的。
- 王海龙周辉仁宗蕴刘春霞
- 关键词：最小二乘支持向量机遗传算法参数优化混沌时间序列预测
- 基于递阶遗传算法和BP网络的财务预警被引量：23
- 2010年
- 提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的财务预警模型。现有的BP网络模式分类训练方法大都只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用巧妙设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以模式分类数据库中的数据进行训练和测试,并与其他模式分类模型相比较。结果表明,该模型更优,分类精确度更令人满意。根据上市公司的财务数据用所提出的方法进行财务预警是可行的。
- 周辉仁唐万生任仙玲
- 关键词：递阶遗传算法BP神经网络财务预警
- 基于多属性群决策方法的建设项目风险评价被引量：6
- 2008年
- 多属性群决策中属性权重和决策者权重的确定方法有多种,每种赋权方法有其各自的特点。而离差最大化方法和特征根法的配合使用能有效解决人为主观因素决策存在的弊端,且可操作性强,能方便地应用在计算机辅助决策支持系统中。为评估建设项目在政治、环境、计划、市场、经济、融资等方面的风险,可首先按基于离差最大化的方法确定多属性的权重,再将每个决策者对各个方案多属性的集结值组成矩阵,用该矩阵最大特征根对应的特征向量来判定决策群最终的决策结果,两个评估结果相结合即可最终确定评价方案的风险顺序。
- 周辉仁王嵩刘春霞
- 关键词：群决策多属性决策特征根法
- 基于递阶遗传算法的并行多机调度优化被引量：4
- 2007年
- 针对最小化完工时间的等同和非等同并行多机调度一类问题,提出了一种递阶遗传算法。该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与调度方案一一对应。用递阶遗传算法优化并行多机调度不需设计专门的遗传算子,操作简单。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于大规模等同和非等同并行多机调度问题。
- 周辉仁郑丕谔
- 关键词：递阶遗传算法
