姚国标
- 作品数：24 被引量：121H指数：9
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于MSERs改进的大失配立体图像自动配准方法被引量：4
- 2014年
- 提出了一种基于最大稳定极值区域(MSERs)改进的亚像素级自动鲁棒配准算法.该算法对灰度图像序列进行了MSERs特征提取与椭圆拟合.利用特征极线方位来代替该特征邻域主梯度方位,提出了改进的特征规则化处理与描述方法;采用一种新的自适应特征匹配方法来获得可靠特征匹配集,在此基础上基于最小二乘影像匹配(LSM)来进一步提高配准精度,根据匹配点误差统计分布规律与3倍标准差准则来剔除粗差点,并基于配准模型获得图像的配准融合结果.试验证明提出的算法对发生较大旋转、缩放以及视角变化的图像精确配准具有优越性.
- 姚国标邓喀中杨化超艾海滨杜全叶
- 关键词：自适应
- 应用Hessian-Affine的遥感图像配准实验
- 2013年
- 针对存在云雾遮挡、仿射变形的遥感影像,本文提出应用Hessian-Affine与最大信息熵,检测并筛选仿射不变特征,同时选刺同名点估计初始变换参数,对每一个待匹配点预测出一定圆域约束内的对应匹配点集,利用NCC相关系数迭代确定圆域内真同名点,得到初始匹配点集,然后利用均方根误差(RMSE)迭代剔除误匹配,直至完成最佳仿射变换参数估计。结果表明:该算法对发生仿射畸变、气候复杂区域的影像配准表现出较好稳健性和定位精度。
- 姚国标邓喀中白力改杜全叶杨化超
- 关键词：仿射变换图像配准
- 基于几何约束的倾斜立体影像匹配被引量：11
- 2013年
- 针对倾斜立体影像髙畸变与场景复杂特点,提出了一种基于几何约束的精化匹配算法.算法分两个阶段:1)利用下视立体像对之间的可靠同名像点联合初始外方位元素交会物方坐标,然后以其中一幅影像上的同名像点为待匹配点基于物方反投约束方法,在斜视影像上获得粗略同名像点,并利用转点成功的同名像点物方高程划分仿射近似平面,同时完成粗略匹配点对的分类;2)局部仿射约束的精匹配.针对每一类粗略匹配点,首先确定种子匹配点对队列,其中用于匹配约束的种子点进行最小二乘匹配,获得仿射变换矩阵A,对种子点一定邻域内的匹配点以A中的参数为初始值进行自适应归一化互相关(NCC)精化匹配.试验表明:对于高畸变倾斜影像,提出的算法是有效的.
- 姚国标邓喀中杨化超杜全叶
- 关键词：最小二乘匹配
- 基于Wald检验的SAR影像变化检测方法
- 本发明公开了一种基于Wald检验的SAR影像变化检测方法，适用于图像处理领域。其步骤为：(1)作出用于SAR影像变化检测的Wald检验零假设H<Sub>0</Sub>和备择假设H<Sub>1</Sub>；(2)计算备择假...
- 庄会富张宏贞邓喀中范洪冬郝明于洋花奋奋姚国标
- 文献传递
- 倾斜影像匹配关键算法及应用研究被引量：9
- 2015年
- 大角度倾斜立体影像因其成像几何模型稳定、覆盖范围广以及纹理信息丰富,在城市真三维重建中发挥着关键作用.然而,由于传感器在获取影像过程中视角发生显著变化,导致影像间存在较大的几何和辐射畸变、同名区域遮挡等问题,加大了计算机自动立体量测同名像点匹配的难度.因此,研究此类影像的可靠匹配算法,无论是对提高城市真三维重建的效率,还是对推动数字摄影测量自动化进程,均具有重要意义.
- 姚国标
- 关键词：影像匹配三维重建立体影像纹理信息
- 倾斜立体影像自动准稠密匹配与三维重建算法被引量：11
- 2014年
- 倾斜影像之间因存在较大几何畸变,已有算法尚难取得可靠准稠密匹配,严重阻碍后续的三维重建。本文提出一种基于仿射不变特征的自动准稠密匹配与三维重建算法。算法分三个阶段:1)种子匹配。先利用仿射不变特征获取初始匹配,在此基础上进行最小二乘匹配(least square matching,LSM),并自适应迭代求取LSM最大收敛区域(maximum convergence region,MCR);2)准稠密匹配。对位于MCR内部的格网点采用透视变换模型的归一化互相关(normalized cross correlation,NCC)测度进行匹配,其余格网点则采用对极几何改正模型的加权差值平方和测度进行匹配,对于匹配结果中可能存在的外点根据几何一致性关系剔除;3)三维表面重建。利用影像定向与共线方程对2)步结果重建三维点云,然后根据三维点云生成三维网格并贴上纹理,得到最后的重建结果。实际的倾斜立体影像实验验证了算法的优越性。
- 姚国标邓喀中艾海滨杜全叶
- 关键词：仿射不变特征最小二乘匹配三维重建
- 基于Harris-Affine的宽基线立体影像LSM匹配方法被引量：9
- 2014年
- 针对宽基线影像的高畸变特点,提出基于几何一致性约束的Harris-Affine高精度最小二乘匹配(Least Square Matching,LSM)方法。首先,用Harris-Affine算子在影像高斯多尺度空间中提取仿射不变特征,并根据特征区域灰度矩阵与主梯度方位来实现特征的几何归一化,继而提取特征描述符,接着采用一种由粗到精的特征匹配策略来渐进地获取正确率占优的特征匹配。然后,通过LSM迭代方法来补偿同名像点的定位误差,LSM迭代所需的良好的几何畸变初值由同名特征区域灰度矩阵与主梯度方位求取,而良好的辐射畸变初值通过同名区域像元灰度的最小二乘线性拟合法求取。实验结果表明:该算法鲁棒有效,且实现了亚像素匹配精度。
- 姚国标邓喀中张力杨化超艾海滨杜全叶
- 关键词：最小二乘匹配
- 基于SIFT的宽基线立体影像密集匹配被引量：28
- 2011年
- 提出基于对极几何和单应映射双重约束及SIFT特征的宽基线立体影像多阶段准密集匹配算法。算法包括三个阶段:①基于特征点的空间分布和信息熵选取一定数量的最优SIFT特征点集并进行最小二乘初始稀疏匹配及立体像对的基本矩阵和单应矩阵估计;②对于其余特征,利用同名核线倾斜角及SIFT特征的尺度信息对匹配窗口的仿射变换参数进行迭代优化及变形改正、提取仿射不变SIFT特征描述符,并基于双重约束信息及欧氏距离测度进行匹配;③考虑宽基线立体影像较低的特征提取重复率,对第②步左右影像中未能成功匹配的特征点,基于双向搜索策略,采用基于盒滤波加速计算的SSD测度在变形改正后的双重约束区域中进行匹配,并对匹配结果进行加权最小二乘拟合定位。实际的宽基线立体影像试验结果证明了算法的有效性,可为后续的三维重建提供较为可靠的密集或准密集匹配点。
- 杨化超姚国标王永波
- 关键词：尺度不变特征变换仿射不变
- 一种利用无人机影像的煤矿区三维形变监测方法
- 本发明公开了一种利用无人机影像的煤矿区三维形变监测方法，步骤为：估计采煤地表影响区；对两时相无人机影像I1和I2进行配准；配准后，对与采煤地表影响区相对应的无人机影像提取同名点，剔除误匹配点对；根据提取的同名点确定地表在...
- 庄会富范洪冬邓喀中姚国标谭志祥张宏贞王萌萌
- 文献传递
- 遥感影像支持下地籍图库更新的探索与实践被引量：1
- 2010年
- 随着卫星技术的不断成熟,启发探索一种利用高分辨率卫星遥感图像来完成地籍图库的更新方法。首先基于ArcGIS生成DEM的RS影像校正,然后基于Erdas融合模块二次开发进行图像融合,最后进行增强处理,在此基础上完成影像的街坊分幅,用已知待更新地籍图与处理完成的影像叠加,判读差异后,采用内业修正与外业补测结合的方法完成地籍图库的更新。实践证明,该方法具有很好的可靠性和实用性。
- 姚国标杨化超张磊
- 关键词：IHS变换二次开发SUPERMAP
