孙发勤
- 作品数：19 被引量：176H指数：8
- 供职机构：扬州大学新闻与传媒学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金江苏省高等教育教改立项研究课题信息技术环境下多元学与教方式有效融入日常教学的研究更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 诊断学虚拟实验室的创意与建立被引量：15
- 2007年
- 为充分发挥计算机辅助教学的优势,解决目前临床医学教学中资源相对短缺的困难,帮助医学生理解和掌握重点和难点知识,我中心充分利用自己的技术和设备优势,联合计算机专家,开发研制出诊断学虚拟实验室,以虚拟病人为单位,从问诊、体格检查、心电图和实验室检查4个方面,培养和训练医学生和青年医师。
- 王志荣黄一虹徐晤李洪春赵强孙发勤
- 关键词：诊断学虚拟实验室
- 诊断学仿真实验室的设计与技术选型
- 2009年
- 为帮助医学学生掌握规范的诊断方法和技巧,适应临床工作的需要,我们利用虚拟现实技术设计了一套诊断学仿真系统。本文详细介绍了系统的结构和功能,给出了实现本系统的主要关键技术及实现手段。
- 赵强孙发勤徐晤房维强
- 诊断学虚拟问诊系统的设计与实现被引量：8
- 2007年
- 为帮助医学生掌握规范的问诊方法和技巧,适应临床工作的需要,诊断学教学实验中心利用自己的技术和设备优势,由医学专家给出医学专业框架,联合计算机专家,研制开发出完整的诊断学虚拟问诊系统。系统采取一问一答的形式,通过人机对话,医学生可以对系统中的虚拟病人进行详细而全面的病史询问,由系统进行智能回答,语音输出。从方法和内容诸方面模拟临床问诊的全过程,用于培养和训练医学生及青年医师的问诊技巧和诊断思维方法。
- 徐晤王志荣黄一虹李洪春赵强孙发勤
- 关键词：诊断学
- 论网络自主学习与网络课件设计被引量：12
- 2003年
- 随着网络远程教育的发展,网络课件的设计和开发也越来越受到人们的重视。网络课件的设计应根据网络自主学习的基本特点采用相应的设计策略对课件的学习功能、学习内容和课件结构等进行统筹设计,同时对课件分镜头脚本的编写也要予以足够的重视。
- 范文霈孙发勤邵山
- 关键词：网络课件教育技术网络远程教育网络自主学习
- 医学无纸化考试系统
- 随着教育思想的更新和科学技术的进步，以纸和笔为主要工具的传统考试方式的诸多弊端，如：效率低、出卷繁琐、阅卷麻烦，对主观题的评分可塑性大，保密性差等，表现的越来越突出。如何利用现有的技术在有限领域内实现考试过程的自动化是本...
- 孙发勤
- 关键词：无纸化考试自动批改医学教育
- 文献传递
- 核心素养视域下中小学人工智能教学内容反思
- 2023年
- 新一轮科技革命和产业革命的孕育兴起促使人才需求产生巨大的变化,对教育提出新的要求,在中小学阶段设置人工智能相关课程成为大势所趋。但由于对人工智能课程目标认识不清、课程内容认知存在偏差,加上优秀课程教材及师资力量的缺乏,严重影响人工智能课程在中小学普及与推广。以人工智能时代核心素养(科学素养、新数字素养及新人文素养)为中心,中小学人工智能课程可围绕人工智能如何感知世界、人工智能如何表征世界、如何从数据中学习、如何与人工智能协作,以及如何应用评价人工智能5个方面组织课程内容,并从感受智能生活、理解智能应用、参与智能创新三个层次提出课程实施建议。
- 孙发勤许诺
- 关键词：人工智能教学内容
- 人工智能在教育应用中的伦理风险与理性抉择被引量：70
- 2020年
- 教育是人类社会文明发展的重要领域,人工智能在教育领域的应用,对教育产生了革命性的影响;同时,也给教育伦理带来了一系列风险和挑战。人工智能在教育应用中导致的伦理困境和可能面临的伦理风险,主要表现在人工智能与教育主体的权利嬗变、算法推荐与学生个性的发展异化、人工情感与人机互动的情感危机、智能感知与教育数据的价值困境这四个方面。为了防范和消除这些伦理风险,“以人为本”“以德为先”“以法为界”是人工智能在教育应用中的理性选择,教育责任则是“可信赖的人工智能应该做什么”伦理准则的实践指向。
- 冯锐孙佳晶孙发勤
- 关键词：人工智能智能教育教育伦理技术异化
- 基于人工智能的课堂学习情感评价研究被引量：7
- 2019年
- 未来智慧化和个性化教育的发展要求对学生的评价不能仅停留于认知层面,而更加注重学生全身心的发展,尤其是情感层面。文章通过文献分析法总结了一种基于学生课堂表情的情感评价模型,包括学习兴趣和学习意志,并利用团队自主研发的表情评价软件对学生的课堂表情数据进行分析处理,最终呈现出可视化的学生个人和班级整体的情感评价结果。在此基础上,文章针对教师在课堂内容的选择、组织和实施上给出了三点建议,并针对三类学生给出了相应的教学干预建议。
- 孙发勤邓雯心
- 关键词：教学评价表情识别情感评价人脸识别
- 基于学习分析的在线学习用户画像研究被引量：16
- 2020年
- 画像技术在当前精准营销中的应用非常广泛,而其在教育领域尤其是在线学习者的特征识别方面研究较少。文章从学习者的一般特征、学习准备、学习风格、行为特征四个方面对学习者进行分析,提出在线学习者画像描述的总体框架。同时,通过机器学习对在线学习行为数据进行挖掘,文章分别从以上四个方面对学习者画像进行建模研究,重点讨论了学习风格的建模过程,并通过对在线学习者个案分析,阐述了学习者画像在指导学习资源精准推荐、评估在线学习者学业失败或退出风险等方面的应用,为个性化教育实施提供了实践案例。
- 孙发勤董维春
- 关键词：个性化教育
- 高校在线学习满意度的模型构建与实证研究被引量：1
- 2022年
- 提升在线学习满意度是实现在线教学与课堂教学质量实质等效的重要手段。基于顾客满意度指数模型、技术接受模型及系统信息持续使用模型、自我决定论等理论,构建多学科视野下在线学习满意度假设模型。通过在线学习课程学习者调查数据及平台内学习者行为数据,分别对在线学习满意度模型进行评估与验证,研究发现:感知有用是影响学习满意度核心要素;能力需要是在线学习者最终诉求;维持在线学习主要的动力来自课程学习满意度;满意度形成与自我效能无关;不同群体满意度模型有明显差异。通过在线学习满意度模型的构建,可以指导教师优化教学设计、提高课程“粘度”、增强学习者学习动力、改善平台用户学习体验,为提升在线学习满意度、增强持续使用意愿提供理论支持与实践指导。
- 孙发勤
- 关键词：学习满意度学习动力
