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孙婧: 作品数：29 被引量：72H指数：6; 供职机构：国家气象信息中心更多>>; 发文基金：公益性行业(气象)科研专项公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>

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通用气象数据格式转换工具METPAD设计与实现被引量：1: 2022年; 气象数据是现代天气预报和气候预测业务的重要基础支撑,种类众多格式复杂,针对气象数据应用研究中缺乏便捷通用的格式转换处理工具的问题,设计开发了一种通用气象数据格式转换工具,采用Python开发算法工厂并调用第三方气象数据处理库集成实现气象数据的解读分析和格式转换,支持多种主要气象数据的处理,面向应用场景,提供命令行和可视化应用终端。该工具已在北京高性能计算机应用中心网站发布,并在数值预报模式中试支撑环境中部署应用。; 赵春燕王彬孙婧孙婧; 关键词：气象数据 NETCDF HDF 数据分析

IBM高性能计算机系统一次重大故障分析: 2006年9月21日，IBM高性能计算机系统的HPS网络发生故障，导致了科研分区不能使用，但没有影响我们的业务模式系统。本文主要介绍了这次故障现象和解决办法，分析了故障发生的原因，并通过对故障的分析总结，探讨了我们目前存...; 孙婧宗翔; 文献传递

数值预报中试系统设计与关键技术实现: 2023年; 气象数值预报模式是数值天气预报业务的重要基础,模式的研发改进需要在高性能计算环境中不断地开展模拟试验来检验评估预报效果。针对气象科学家手工编排批处理脚本开展数值模拟试验方式中存在的不便捷、耗时长、不可见、底层细节复杂、试验分析比对困难等问题,采用C/S架构,基于Python和工作流技术,设计实现了可视化界面交互“建模-计算-监控-分析-管理-共享”全流程集成应用的数值预报中试系统。应用结果表明,系统提升了模式研发试验效率和高性能计算机系统的易用性,在数值天气预报模式研发中试中发挥重要支撑作用,扩展性良好。; 赵春燕周斌胡江凯胡江凯孙婧赵滨; 关键词：数值预报模式中试工作流交互界面

高性能计算机系统相对持续性能度量模型被引量：3: 2015年; 高性能计算机系统的持续性能是反映实际领域应用中高性能计算机系统性能强弱的重要度量标准。简单介绍了高性能计算机系统常用的性能评价方法,结合应用基准程序集,提出了相对持续性能的度量模型。实验基于高性能计算气象应用评测,结果表明应用相对持续性能度量模型可区分不同厂商的高性能计算机系统的性能强弱,为高性能计算机系统的选择提供参考,并在一定程度上反映了气象应用本身的可扩展性。; 肖华东孙婧魏敏李娟沈瑜; 关键词：性能评价

基于LDM的气象TIGGE系统接收时效研究优化: 2014年; 为了解决气象TIGGE系统数据接收效率低下的问题,分析研究了LDM数据传输软件的处理机制,针对业务传输流程,结合数据传输模式规范的特点,设计优化了系统的数据接收处理流程。通过调整对接收数据的处理模式,利用事件触发机制,将数据接收和后续处理紧密结合起来,建立两个环节的通路,减少了中间环节,从而提高了整个TIGGE数据接收时效。在业务系统中运行测试结果表明,基于LDM软件事件触发机制的处理流程极大地提升了系统数据接收时效,取得了很好的业务运行效果。; 聂元丁孙婧; 关键词：气象 TIGGE 事件触发

高性能计算机统一资源管理系统的设计与实现被引量：9: 2014年; 高性能计算是气象业务及科研应用的重要的基础平台,中国气象局(CMA)近年来相继引进多套高性能计算机系统用以提高气象服务和研发能力。随着用户和应用的增加,如何有效管理高性能系统资源成为一个重要课题。本文详解介绍CMA高性能计算机系统统一资源管理平台的设计和实现,该系统可以对多套异构的高性能计算机系统进行统一的资源精细化统计分析和计费管理,通过该平台,系统管理员动态掌握系统的运行和资源使用情况,并据此调整系统资源分配调度策略,从而更合理高效的利用系统资源,有效提高系统运行效益。; 沈瑜李娟常飚孙婧; 关键词：高性能计算机系统 CPU利用率计算资源

IBM高性能计算机系统一次重大故障分析被引量：1: 2007年; IBM高性能计算机系统承担着中国气象局主要气象气候业务科研模式运行,整个系统的数据交换网络是通过HPS(High Performance Switch)来实现的。2006年9月21日,IBM高性能计算机系统的HPS网络发生故障,导致了科研分区不能使用,但没有影响业务模式系统。文章主要介绍了这次故障现象和解决办法。分析了故障发生的原因,并通过对故障的分析总结,探讨了目前存在的问题,以及以后的一些工作计划和建议。; 宗翔孙婧; 关键词：HPS IBM 高性能计算机

基于工作流的人影模式自动化监控平台的设计与实现被引量：1: 2017年; 数值天气预报业务系统流程复杂,运行时间长等特点要求必须有一种直观、方便的可视化的监控界面对整个业务流程进行实时监控。以人工影响天气模式系统(2013版)中的MM5_CAMS模式为例,平台建设之前主要采用shell脚本运行的方式,无法实时监控,定位错误也较困难,本文基于工作流的方式,全面梳理模式的工作流程,化繁为简,设计并实现了MM5_CAMS模式的自动化监控平台,总结了气象模式工作流的设计原则,同时全面分析系统建设前后的效益,为今后的数值预报模式的监控平台建设提供参考价值。; 陈晓霞史月琴孙婧; 关键词：工作流 SMS

气象高性能计算环境中模式协同研发管理: 2022年; 面向气象科学的数值预报模式的研发过程是一个多学科交叉、持续改进型的复杂系统工程。在地球系统模式、E级计算和后摩尔时代的发展趋势下,气象数值模式研发协同面临更复杂的协同、更专业的计算平台调试分析、更广泛的共享应用等挑战。从以上需求和挑战出发,在气象高性能计算环境中,采用Git分布式技术、Python及工作流技术,建设气象数值模式研发协同管理支撑环境和标准,实现模式协同研发过程的管理、成果的集成共享和研发调试试验及分析一体化的支撑,以提升模式研发协同效率和业务化效率,保障研发成果的完整性和可跟踪性,提升大规模科学软件研发的管理能力。应用效果表明,本研究规范化了模式研发的协同过程,并建立流畅的协同支撑环境,提升模式迭代升级和业务化效率,能够为科学研究、科学计算等大型传统科学计算模型的持续研发改进管理及软件工程协同管理提供借鉴。; 赵春燕孙婧胡江凯周斌; 关键词：研发管理中试

中国气象局S2S数据归档中心设计及关键技术被引量：7: 2017年; 中国气象局S2S(Sub-seasonal to Seasonal)数据归档中心建设是中国气象局承担世界气象组织(WMO)的世界天气研究计划(WWRP)和世界气候研究计划(WCRP)任务,由国家气象信息中心负责设计和实现。该文介绍了S2S数据归档中心建设中涉及的数据交换、数据检查及处理、数据归档存储及数据服务门户全流程系统设计和实现。针对各业务中心生产的S2S数据配置差异较大造成数据交换、同步较难这一问题,采用基于FTP(file transfer protocol)的数据推送和基于ECMWF(European Center for Medium-range Weather Forecasts)WebAPI主动数据下载相结合的方式,说明数据交换、同步方法和策略。由于S2S数据量巨大难以高效管理服务,已设计统一的数据组织形式和存储规则,实现根据数据检索条件解析获取数据存储位置,提供便捷的数据检索下载服务。自2015年11月15日中国气象局S2S数据门户系统对外开放,目前数据门户系统已有超过18个国家的300个用户注册并下载数据。; 肖华东肖华东孙朝阳孙婧孙朝阳聂元丁赵春燕张新诺常飚

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