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孙惠国

作品数：4 被引量：22H指数：2
供职机构：郑州工业大学机械与电子工程学院更多>>
发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇故障诊断
  • 2篇信息熵
  • 1篇多层神经网络
  • 1篇旋转机械
  • 1篇子波
  • 1篇子波神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断

机构

  • 4篇郑州工业大学
  • 1篇河南农业大学

作者

  • 4篇孙惠国
  • 2篇时斌
  • 2篇薛斌党
  • 1篇薛文芳
  • 1篇王志鹏
  • 1篇黄士涛

传媒

  • 4篇郑州工业大学...

年份

  • 1篇2000
  • 1篇1999
  • 2篇1998
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
子波神经网络在故障诊断中的应用研究被引量：1
2000年
根据旋转机械常见的的故障类型和故障信号时域采样数据 ,以子波空间作为模式识别的特征空间 ,采用信息熵为代价函数的神经网络学习算法 ,由子波神经网络对故障进行学习和诊断 .实验结果表明 ,子波神经网络的故障诊断方法在不了解故障信号频率结构的情况下 ,即可对平稳和非平稳故障信号进行诊断 。
时斌孙惠国薛斌党
关键词：子波神经网络故障诊断信息熵
故障诊断神经网络隐层结点数的优化方法被引量：16
1999年
针对故障诊断神经网络隐层结点数过少或过多而造成的网络学习过程可能不收敛、网络泛化能力弱和网络容错性下降等问题，根据隐层结点对输出层输出影响的显著性差异，提出了一种在权值学习过程中动态的删除隐层冗余结点的优化学习方法．
薛斌党孙惠国薛文芳时斌
关键词：神经网络信息熵故障诊断
自组织映射法在机械故障诊断中的应用
1998年
自组织映射法是由Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ提出的一种人工神经网络模式，它能把高维的信息数据以有序方式映射到低维的网络上，形成一种拓扑意义上的有序图。由于其有序性，使得信号空间图成为许多输入信息及其关系的群落图。每个图可用灰度深浅不等的方块阴影图表示出来，这种可视的图形表示了机械运行的状态。人们可以非常直观地从图上判断机械运行状态，从而使得机械运行状态的监测和故障诊断更为简便。
黄士涛孙惠国
关键词：神经网络故障诊断
故障诊断的多层神经网络研究被引量：5
1998年
针对大型旋转机械多测点、多故障、同时性诊断问题，基于人工神经网络及贝叶斯分类规则，构造了一种由多个子网络组成的模块化、分层诊断网络，提高了子网络的分类能力，从而使整个网络有高精度、多故障同时性实时诊断的能力。
王志鹏孙惠国时斌
关键词：神经网络故障诊断多层神经网络旋转机械
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