孙成明
- 作品数：100 被引量：756H指数：17
- 供职机构：扬州大学农学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>
- 基于WOFOST模型的江苏冬小麦生长模拟被引量：6
- 2020年
- WOFOST模型是目前常用的作物模型之一。采用2015-2017年区域气象站点的气象数据、土壤数据、作物数据等,利用OAT方法进行模型参数敏感性分析,结合最小二乘法、"试错法"等,并借鉴前人研究结果,基于不同密度和氮肥处理水平,针对冬小麦发育参数出苗到开花积温(TSUM1)、开花到成熟积温(TSUM2)以及生长参数比叶面积(SLATB)、最大CO2同化速率(AMAXTB)进行冬小麦参数调整,实现WOFOST模型本地化。结果表明:WOFOST模型模拟冬小麦LAI的R2、RMSE、NRMSE分别为0.817 8、0.58、27.9%,模拟叶、茎、穗和地上部总生物量的R2、RMSE、NRMSE分别为0.783 2~0.953 1、315.55~986.15 kg·hm^-2、10.1%~29.8%,模拟产量的R2、RMSE、NRMSE分别为0.585 2、799.96kg·hm^-2、15.9%,与实测值均有较好的一致性。这一研究说明WOFOST模型能较好地模拟研究区域冬小麦的生长发育状况。
- 朱波周彤刘涛孙成明孙成明霍中洋李瑞
- 关键词：冬小麦WOFOST模型LAI生物量
- 基于VB的小麦精确定量数字化栽培系统的初步研究
- 2007年
- 小麦数字化栽培体系是"数字农作"的重要组成部分。在充分整合作物栽培学基本知识与相关研究成果的基础上,以软件工程思想为指导,采用面向对象的可视化编程方法,初步研发了包括小麦基本栽培知识数字化、小麦器官建成及产量形成的数字化、小麦高产群体空间结构的数字化以及小麦常见病虫害预防与治理的数字化等内容的小麦数字化栽培应用系统。
- 孙成明丁章忠朱薇王余龙
- 关键词：小麦栽培数字化应用系统
- 基于气候生产力模型的中国南方草地NPP空间分布格局研究被引量：11
- 2013年
- 摘要：根据近31年（1980-2010年）的气候数据，利用5种气候生产力模型对南方草地的净初级生产力（NPP）进行估算。结果表明：5种模型模拟的南方草地NPP空间分布格局基本一致，NPP最低的区域均分布在四川西北部，然后向东南逐渐增加，最高值分布在东部及南部沿海的大部分地区。不同模型的估算结果间存在一定的差异，估算的最高值从大到小依次为Miami模型、ThornthwaiteMemorial模型、周广胜模型、Chikugo模型和朱志辉模型；最低值从大到小依次为Chikugo模型、朱志辉模型、ThornthwaiteMemorial模型、Miami模型和周广胜模型；平均值从大到小依次为Miami模型、ThornthwaiteMemorial模型、Chikugo模型、朱志辉模型和周广胜模型。对5种模型的估算结果进行平均后，最大值、最小值及平均值分别为1676．26、664．71及1201．64g·m^-2，均处于中间水平，与Chikugo模型估算结果比较接近。验证结果显示，周广胜模型的相对误差、根均方误差（RMSE）、相对根均方误差（RRMSE）均最小，R^2值较大，表明其适用于估算南方草地NPP。
- 孙成明陈瑛瑛武威陈雯韩正笑李建龙
- 关键词：南方草地净初级生产力
- 稻麦籽粒计数方法研究现状及展望被引量：2
- 2020年
- 作物籽粒计数是作物研究中重要的工作之一。本文在总结国内外常用的籽粒计数方法及原理的基础上,对基于计算机视觉的图像分析法、碰撞声音识别法以及基于红外线的颗粒计数方法进行综合比较、分析。结果表明,图像分析法和碰撞声音法操作简单,但易受环境影响;红外计数法被广泛使用,但籽粒下落速度过快时,受光电信息处理电路限制。针对不同的研究需求,采用不同的研究方法是比较合理的选择。
- 周麟武威刘涛孙成明
- 关键词：水稻小麦机器视觉
- 基于PAID 4.0的水稻栽培专家系统研究被引量：5
- 2008年
- 以PAID 4.0专家系统开发平台为基础,构建了水稻栽培专家系统,分析了该农业用户沟通交流系统的结构设计方法与功能,并探讨了该专家系统研究的方向。
- 许开维孙成明罗婷婷
- 关键词：水稻栽培专家系统
- 基于图像和改进U-net模型的小麦赤霉病穗识别被引量：5
- 2021年
- 为了快速、有效地监测小麦赤霉病的发生情况,利用数码相机对人工接种赤霉病菌的小麦田进行RGB图像获取,在图像预处理基础上,利用深度学习网络U-net来对人工标记好的发病麦穗图像进行训练。通过深度学习数据集的构建与测试,建立了基于RGB图像和改进U-net网络模型的小麦赤霉病识别与监测模型,并对模型识别结果进行了验证。结果表明,U-net可以很好地提取图像波段信息,但对于比较复杂的麦穗图像,在使用Keras方法进行图像语义分割时,需要对U-net网络结构进行改进,即在下采样部分加入Dropout层。与人工标记结果相比,模型识别结果的一致性较好,具有较高的监测精度。该模型平均精度为0.9694,损失函数值为0.0759,平均交并比MIoU为0.799。上述结果说明改进的U-net模型可以很好地识别和监测小麦图像中的发病麦穗,并在发病麦穗的分割上具有很好的效果.
- 邓国强王君婵杨俊刘涛李冬双孙成明
- 关键词：小麦赤霉病图像识别
- 基于图像处理和Deeplabv3+模型的小麦赤霉病识别被引量：9
- 2021年
- 赤霉病是影响小麦产量和品质的主要病害之一。为快速、有效地监测小麦赤霉病的发生情况,利用数码相机对人工接种赤霉病菌的小麦田进行RGB图像获取,在图像预处理基础上,对Deeplabv3+网络模型进行调参和训练。以轻量化网络MobileNet V2为网络编码模块,利用空洞卷积技术建立基于深度学习网络的小麦赤霉病发病麦穗的识别与检测模型,并用实测数据对模型进行验证和评价。结果表明,该模型的平均精度为0.9692,损失函数Loss为0.1030,平均交并比MIoU为0.793,模型识别与检测效果较好。上述结果为小麦赤霉病的检测与识别提供新的手段。
- 戴雨舒仲晓春孙成明杨俊刘涛刘涛
- 关键词：小麦赤霉病图像识别
- 基于不同平台的小麦病虫害遥感监测研究进展被引量：6
- 2021年
- 小麦病虫害的频发不仅会造成产量的巨大损失,病虫害防治农药的过度使用也会提高生产成本,增加农产品有毒残留的风险,而传统监测方法费时费力,具有主观性和滞后性。小麦病虫害遥感监测技术可实现快速、实时无损的监测,从而有针对性的提早防治病虫害。介绍作物病虫害光谱响应生理机制的基础上,重点从不同平台的角度入手概述近年来小麦病虫害遥感监测研究进展。最后提出目前遥感监测小麦病虫害尚存的问题,如对病虫害光谱特征的专属性认识不足、缺乏多种小麦病虫害危害类型的比较研究及病虫害监测模型普适性较差等,并探讨遥感在监测小麦病虫害方面的发展趋势,建议通过综合多时相遥感数据、建立小麦病虫害光谱库、构建全国性病虫害遥感监测信息服务系统以及加强国际间的交流与合作来进一步开展小麦病虫害的研究,从而实现小麦病虫害大面积、实时、科学有效的防控。
- 孙瑞琳孙全孙成明刘涛刘涛吴峰峰
- 关键词：小麦病虫害无人机遥感监测
- 论农业推广中的信息传播与沟通被引量：2
- 2014年
- 农业推广工作对于科技成果的实际转化应用有着重要的作用,而农业推广又离不开信息的传播与沟通。本文对农业推广、农业传播与沟通的涵义进行梳理;比较了传播与沟通的区别和联系;分析了农业传播与沟通在农业推广中的作用、存在的障碍以及提高效果的措施。
- 王力坚杜永林葛自强孙成明陈瑛瑛
- 关键词：农业推广沟通
- 植被NPP估算的模型方法与机理被引量：8
- 2014年
- 植被NPP研究是全球碳循环与碳蓄积研究的重要内容之一。该文在回顾植被NPP模型类型的基础上,详述了气候生产力模型、生物地球化学模型、光能利用率模型与生态遥感模型实现的方法与机理,同时强调了遥感估测模型的重要性。上述结果说明利用模型估算植被NPP是一种重要且被广泛接受的研究方法,是未来植被NPP估算研究的重要发展方向。
- 陈雯孙成明刘涛王力坚陈瑛瑛武威杨秉瑧
- 关键词：植被NPP遥感监测
