孙甜
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多Agent自动协商的公平性研究被引量：1
- 2011年
- 为了能够快速、高效地进行Agent协商,构建一个优化的多Agent协商模型。在这个模型的基础上,提出了一个基于协商各方公平性的协商学习算法。算法采用基于满意度的思想评估协商对手的提议,根据对方Agent协商历史及本次协商交互信息,通过在线学习机制预测对方Agent协商策略,动态得出协商妥协度并向对方提出还价提议。最后,通过买卖协商仿真实验验证了该算法的收敛性,表明基于该算法的模型工作的高效性、公平性。
- 郑素娥左保河孙甜
- 关键词：AGENT满意度
- 基于语义缓存的查询研究与实现
- 在移动计算环境下,由于通信带宽窄,网络断接频繁,客户端能源有限等缺点,给移动环境下的数据访问提出了挑战。因此,在客户端进行数据缓存变得非常必要。语义缓存在移动计算环境中有着非常广阔的应用前景。语义缓存是基于客户查询语义相...
- 孙甜
- 关键词：语义缓存查询处理
- 文献传递
- 前向神经网络及其在曲面重构中的应用
- 自由曲面的生成和重构，一直是CAD/CAM研究的重要课题，在汽车、轮船、飞机、塑料等许多制造业中，有着广泛的应用背景。因为在这些行业中常常会遇到很多逆向工程（Reverse engineering）问题，其中最普遍的问题...
- 孙甜
- 关键词：前向神经网络曲面重构曲面重建神经网络方法网络重构数学描述
- 文献传递
- 基于模拟退火的Levenberg-Marquardt算法在神经网络中的应用被引量：5
- 2008年
- 针对一般BP网络存在的一些缺陷,首次提出了利用基于模拟退火的Levenberg-Marquardt算法.在相同的初始条件下,用基于模拟退火的Levenberg-Marquardt算法的神经网络和Levenberg-Marquardt算法进行了比较,得出前者的特点和优点:收敛于全局最优解。一般函数逼近的实现表明,提出的算法是可行的,有效的。
- 孙甜凌卫新
- 关键词：模拟退火LEVENBERG-MARQUARDT算法函数逼近
