季培培
- 作品数：5 被引量：111H指数：5
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 面向领域中文文本信息处理的术语语义层次获取研究被引量：7
- 2010年
- 研究国内外现有术语语义层次关联的主要方法,针对如何获取术语语义层次内部结构的关键问题,构建术语语义层次获取流程,采用多重聚类方法获取层次关系,结合综合相似度计算方法提取层次内部的聚类标签,并选取一定的语料进行实验,验证该流程的合理性。
- 季培培鄢小燕岑咏华王凌燕
- 面向领域中文文本信息处理的术语识别与抽取研究综述被引量：18
- 2010年
- 领域中文术语识别与抽取是领域中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。在对领域术语的内涵和特征的阐述基础上,重点对领域中文术语识别与抽取的研究现状、主要的方法以及典型的应用进行综述,最后指出其未来的发展趋势。
- 季培培鄢小燕岑咏华
- 关键词：术语抽取
- 基于隐马尔科夫模型的中文术语识别研究被引量：40
- 2008年
- 基于对中文文本信息语法构成尤其是词性搭配的概率特征的分析,提出一种基于双层隐马尔科夫模型的中文泛术语识别和提取的思路和系统框架,并实现相关系统,基于训练语料对多个领域的文本信息进行术语提取测试。实验结果表明,所提出的基于隐马尔科夫模型的中文泛术语识别和提取思想具有较好的实践参考意义。
- 岑咏华韩哲季培培
- 关键词：HMM
- 基于确定性退火的中文术语语义层次关联研究被引量：5
- 2011年
- 研究现有术语语义层次关联的主要方法,针对如何自动获取并且准确描述术语语义层次关系这一关键问题,提出构建的术语语义层次获取流程,主要基于确定性退火的多重聚类算法获取层次关系。最后选取了部分中文专利文本摘要数据集对流程的效果进行测试与评估,取得了不错的实验结果。
- 彭成季培培
- 关键词：确定性退火中文信息处理
- 利用专利文献识别新兴技术主题的技术框架研究被引量：48
- 2011年
- 解析新兴技术主题的概念,同时结合专利文献的特点,利用专利文献提出识别新兴技术主题的初步技术框架,并以工业生物技术领域的专利文献为数据来源,采用文本聚类技术、共词战略坐标分析、共词网络分析、专利分析等方法对该技术领域的新兴技术主题进行实证分析。
- 王凌燕方曙季培培
