尹珺
- 作品数：3 被引量：13H指数：1
- 供职机构：宁波大学更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于人工神经网络的建筑物软基沉降预测被引量：12
- 2003年
- 提出基于人工神经网络的基础最终沉降的预测新方法,通过工程实例应用,在较短的实测资料情况下,可获得较小误差的最终沉降量,所建立的模型预测精度高。
- 尹珺樊琨
- 关键词：人工神经网络软基最终沉降
- 带调控器人工神经网络的软土路基沉降预测被引量：1
- 2007年
- 基于人工神经网络具有较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于人工神经网络的高速公路路基沉降预测新方法。建立带反馈调控器的动态BP模型,用调控器进行函数调控;算例表明,该方法可以根据较短预压期的沉降观测资料实现高精度的后期沉降预测,使得及时预报预压时间和预测工后沉降量成为可能。所建立的模型预测精度高、简便易行,具有一定的工程实用价值。
- 尹珺邵黎霞樊琨
- 关键词：人工神经网络软土路基最终沉降
- 基于人工神经网络的高速公路软基沉降预测研究
- 在软土地基上修建高速公路,造价高,技术标准高,对路基稳定性和沉降量要求十分严格。由于软土具有压缩性和含水量大、强度低、透水性差等特点,软基沉降成为高速公路工程的一个核心问题,关系到整个工程的成败。路基工后沉降的及时而准确...
- 尹珺
- 关键词：人工神经网络软基最终沉降
