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帕孜来·马合木提: 作品数：58 被引量：110H指数：6; 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>

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混杂系统参数故障诊断: 2022年; 针对混杂电力电子系统中的参数性故障诊断问题,文中使用节点电压法对混杂电力电子系统进行描述,将电路的参数故障诊断问题转变为线性规划方程最优解的存在性判断问题,从而对参数性故障进行诊断并估计故障元件参数。以逆变电路作为混杂系统的研究对象,在考虑存在误差的情况下,采用节点电压方程描述电路,利用线性规划方程解的存在性来判断逆变电路的故障状态;使用电压增量比值作为故障特征值,建立故障字典,并计算故障状态下的电压增量比,进行故障隔离;对于无解或解不为零的方程,通过添加修正参数求解,从而得出故障值。最后,将逆变电路作为混杂系统的研究对象进行仿真验证。结果表明,文中方法操作简单、准确率高,可较为准确地进行混杂电力电子系统的参数性故障诊断与参数辨识。; 姜圣明帕孜来·马合木提; 关键词：混杂系统故障特征故障隔离 PSPICE仿真

可变形有效感受野的人体图像语义分割算法被引量：1: 2021年; 针对现有人体图像前景目标姿态变化、大小差异过大和边缘细节丢失等因素造成分割效果不佳的问题,提出了一种基于可变形有效感受野的人体前景分割算法。该算法将不同尺度的特征图进行融合,减少下采样过程中丢失的空间语义信息;同时结合可变有效感受野模块和边缘细化模块来捕获空间信息和语义信息,以适应算法对不同目标的有效感受野范围,并使有效感受野随目标姿态、大小等形态变化进行扩张;最后采用Focal loss缓解正负样本不均衡的问题。实验结果表明,在Baidu People Segmentation人体分割数据集上,对比其他主流语义分割算法,该算法交并比高达88.45%,相比于主流语义分割算法DeepLabV3+高1.07%,相比于经典算法U-net高3.71%,且运行速度快,稳定性好,具有较高的时效性和良好的鲁棒性。; 张彬彬帕孜来·马合木提; 关键词：可变形

基于深度学习的模块化逆变器故障诊断被引量：3: 2021年; 针对模块化逆变器相似故障难以区分以及一维时间序列信号提取故障特征容易造成信息丢失的问题,文中提出一种基于深度学习的模块化逆变器子模块开路故障诊断方法。该方法将从逆变器模型中采集得到的原始数据进行小波包分解,获取高频特征系数,然后通过GASF(格莱姆角求和矩阵)将获得的特征系数转换为二维图片,最后将其作为输入送至ResNet深度残差网络训练模型,实现智能故障诊断。实验结果表明,该算法用于模块化逆变器故障诊断时识别的故障种类达49种,且包含故障特征区别不明显的相似故障,验证精度能达到100%,具有较强的故障诊断能力。为验证所提方法的优劣,设置几种传统的故障特征提取与分类方法进行对比,所提方法为诊断模块化逆变器故障以及为类似一维时间序列信号诊断提供了一种新思路。; 龙瀚宏帕孜来·马合木提; 关键词：故障诊断小波包分解

基于量子粒子群算法的混杂系统参数辨识被引量：1: 2021年; 针对电力电子电路的混杂系统模型的参数辨识问题,提出运用量子粒子群算法(QPSO)对电力电子电路中元器件的参数进行辨识,相对于传统的参数辨识,该方法能更加精确的辨识元器件。先测试函数证明算法的辨识性能,然后以非理想Boost电路为例,求解得到电路中所有关键元器件的特征参数值,在仿真中与基本算法和遗传算法(GA)比较,最后通过物理实验证明该算法的有效性,可用于器件参数性故障的趋势判断,对混杂系统寿命预测的发展有着非常重要的意义。; 艾纯玉帕孜来·马合木提; 关键词：电力电子电路量子粒子群算法参数辨识

基于SMA-Elman的IGBT寿命预测研究: 2023年; 绝缘栅双极晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)作为功率变换器的重要组成部分,其剩余使用寿命的预测极为重要.针对IGBT的剩余使用寿命问题,提出了利用黏菌优化算法(slime mould algorithm,SMA)优化Elman神经网络实现权值和阈值的自适应选择,并将其用于IGBT的寿命预测.首先,对NASA研究中心老化试验数据集中的栅射极关断电压尖峰峰值进行平滑处理.其次,对处理后的数据进行时域特征提取.再次,用核主成分分析(kernel principle component analysis,KPCA)进行优选降维。最后,利用SMA-Elman神经网络模型实现IGBT的寿命预测.结果表明,提出的SMA-Elman神经网络模型相比Elman、BP神经网络及SVR模型具有更优的性能,均方误差为0.021%,均方根误差为0.014,拟合度为0.998,可以更好地实现IGBT剩余使用寿命的预测.; 周昂帕孜来·马合木提李高原赵智强刘行行; 关键词：绝缘栅双极晶体管 ELMAN神经网络

三电平逆变器参数性故障诊断被引量：1: 2022年; 针对三电平逆变器系统结构复杂、工作模式多变以及存在参数不确定性等特点,提出一种基于解析冗余关系与模糊理论的参数性故障诊断方法;采用键合图理论建立逆变器的键合图模型,根据因果路径法推导出全局解析冗余关系,并获得逆变器参数的故障特征矩阵;采用遗传算法优化隶属度函数,通过残差分析获取观察特征,并通过比较观察特征和故障特征进行参数性故障检测和隔离;将所提出的方法应用于T型逆变器,利用20-SIM软件和MATLAB平台进行仿真分析。结果表明,所提出的方法能有效实现绝缘栅双极型晶体管参数性故障检测和隔离。; 陈正雄帕孜来·马合木提; 关键词：解析冗余关系三电平逆变器键合图

混杂系统鲁棒故障诊断: 2023年; 在混杂系统的参数性故障诊断中,由于参数的不确定性,会导致元件标称值发生偏移,错误报警频发导致常规自适应阈值的残差评估方法鲁棒性较差。针对上述问题,引入一种在故障检测阶段增强残差决策性能的方法。基于键合图(BG)理论,使用全局解析冗余关系在并网逆变器中进行故障检测与隔离,搭建BG的线性分式变换的混合诊断键图进行参数性故障诊断,可从模型中解耦出不确定部分,减少残差评估时上述错误报警现象且与增量键合图方法进行鲁棒性对比。在20-sim软件以中点钳位型逆变器为例验证了该策略的有效性。; 魏胜风帕孜来·马合木提樊鹏帅刘硕; 关键词：混杂系统自适应阈值鲁棒性

结合反激变换器的分层式混合均衡电路: 2021年; 针对传统Buck⁃Boost型均衡电路在均衡过程中存在均衡效率低、无法进行非相邻电池间的能量转换问题,设计了一种将Buck⁃Boost型均衡电路与反激变换器相结合的分层式混合均衡电路,电路结构简单、效率高,解决了传统Buck⁃Boost型均衡电路无法实现非相邻电池之间的能量转移问题。通过反激变换器进行远端电池组之间能量的转移,整体上实现了由近到远不同距离电池间的能量转移,降低了均衡时间。使用Matlab/Simulink平台搭建均衡电路模型,通过荷电状态(SOC)的变化来表明电池间的能量转移情况和均衡速度,实验结果表明,该分层式混合均衡电路实现了非相邻电池间的能量转换,均衡速度快,电池电量趋于一致。; 黄荣耀帕孜来·马合木提; 关键词：均衡电路反激变换器电路模型

虚拟仿真平台在单片机教学改革中的应用被引量：4: 2023年; 针对单片机原理及应用课程教学过程中存在教学方式死板、教学方法与实验过程受到资源和时间限制的问题,提出虚拟仿真平台与Proteus和KeilμVision5相结合的教学方法,通过虚拟仿真平台实现仿真教学讲解、仿真操作步骤解析等功能。实践表明,虚拟仿真平台结合Proteus和KeilμVision5的应用,增强了虚拟仿真实验教学的可视化,提高了单片机原理及应用课程的教学质量,有效推进了单片机教学改革。; 帕孜来·马合木提; 关键词：单片机虚拟仿真平台 PROTEUS 教学改革

混合动力汽车发动机在怠速状态下的控制被引量：6: 2021年; 针对发动机进入怠速状态下时,存在超调过大和响应速度慢的问题,提出一种Runge-Kutta预测自适应PID算法来对油电混合动力汽车的发动机进行怠速跟踪控制。首先通过Runge-Kutta对系统状态进行预测计算,得出下一步的系统预测输出,再由设定值与预测输出值得出两者偏差信号,结合最优梯度下降法在线修正PID参数,使得系统实现事先调整进而快速进入发动机怠速状态的目的,这样也有利于降低整车燃油消耗。从最终的仿真结果来看,超调和响应时间都有了很大的改善,从而验证了该方法的有效性和可行性。; 吴毅帕孜来·马合木提纪承乾; 关键词：在线修正

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