张君
- 作品数：14 被引量：39H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 测量围护结构含水率的同面散射场式电容传感器设计被引量：15
- 2008年
- 目前常用的测量含水率的方法有微波法、红外线法和电容法。由于基于电容法的传感器具有分辨力高、响应速度快、体积小、结构简单等优点,被广泛应用。针对围护结构含水率测试深度的要求和测试特点,本文通过仿真和实验,对同面电容传感器探头的结构尺寸进行了优化设计,并采取了保护电极以提高其抗干扰能力;运用改进的充放电电容检测电路,设计出一种测量围护结构含水率的新型同面散射场式电容传感器,该传感器具有宽范围的测试深度和较高的测试灵敏度。
- 张君许锦峰姚恩涛周克印刘海青
- 关键词：围护结构含水率电容传感器
- 基于电容传感器的围护结构含水率层析方法被引量：2
- 2008年
- 针对围护结构含水率测试深度的要求,研究了同面电容传感器探头的结构尺寸优化设计方法,通过仿真和实验研制了不同探测深度灵敏度的测试探头,将围护结构沿深度方向离散化为若干层,利用实验数据拟合得到各层对于不同探头的输出与含水率的函数关系。通过传感器多结构组合测试,从耦合项中分离出各层的含水率。实验结果表明:该传感器组合测试方法可以达到含水率层析的目的,测试精度与使用的传感器数量有关。
- 张明姚恩涛张君董静怡刘海青
- 关键词：含水率层析围护结构电容传感器
- 进化计算中多物种多目标算法优化研究被引量：1
- 2018年
- 进化算法是智能计算中涉及到组合优化问题的一个子域,模仿种群活动、自然规律等通过优胜劣汰的自然选择极值和遗传信息的传递,不断迭代演化寻求问题的最优解。各种算法的相互影响和促进使进化计算得到了飞速发展,关于多物种协同进化的研究也逐渐深入。针对大多文献中多物种的基因型和表现型映射关系一致,不能体现多物种的不同基因型的问题。提出了一种基于矩阵映射的多物种不同基因型构造方法,可以构造出不同基因型的多物种。并利用矩阵数学模型分析了不同基因型多物种构造的原理和形成机制。还分析了构造不同基因型映射矩阵的性质,并给出了映射矩阵修改的方法,可以给相关研究不同基因型多物种多目标优化算法提供一些借鉴。
- 张君张君黎明肖慧荣
- 关键词：基因型数学模型
- 基于EMD-RBF网络的车辆动态称重信号处理方法被引量：2
- 2007年
- 针对动态称重数据处理的复杂性,以常见的两轴车辆为研究对象,对汽车轴完全驶上称重台的信号进行经验模分解(EMD)求得剩余分量的平均值,并以前轴、后轴的剩余分量的平均值、平均速度、上台信号上升斜率、下台信号下降斜率为径向基函数(RBF)网络的输入,利用RBF网络对系统进行非线性建模。以静态测量结果为相对真值进行仿真,其出现的最大相对误差为1.4%,而简单平均值的测试误差达到2.1%,结果表明:该方法比直接输入台上信号的平均值具有更高的测试精度。
- 姚恩涛张君季娟
- 关键词：径向基函数网络轴重
- 围护结构含水率传感器设计及信号分析
- 提高围护结构的保温性能是建筑节能的重要内容之一，而围护结构中含水率的变化对保温节能性能的测试影响极大，那么如何检测围护结构的含水率就变得尤为重要。
本文针对围护结构含水率测试深度的要求和测试特点，采用了一种同面...
- 张君
- 关键词：围护结构含水率传感器设计信号分析保温性能建筑节能
- 文献传递
- 基于圆迹变换的图像不变特征提取方法
- 本发明涉及一种基于圆迹变换的图像不变特征提取方法，属于图像处理与计算机视觉领域。该方法利用一种新的圆迹变换的圆迹线来跟踪图像，并将圆迹线上的泛函结果映射到由半径、长度和角度三个参数生成的空间上，得到圆迹变换结果，对该结果...
- 汪宇玲黎明陈昊张聪炫李军华张君王艳
- 文献传递
- 元胞文化算法优化仿真研究被引量：1
- 2018年
- 文化算法具有双层进化空间,通过信仰空间的知识元指引种群空间的个体进化,个体在知识指引下具有进化速度快的优点,种群有收敛速度快的优点。种群在知识指引下会加速收敛,但如果没有收敛到全局最优解而是收敛到局部最优解时,将陷入局部最优解而无法跳出。针对这个问题,有两种解决思路:一是加入某种策略防止种群陷入局部最优解;二是加入跳出机制使种群有跳出局部最优解的能力。在种群空间中引入元胞遗传算法控制知识元的影响范围,减缓文化传播速度,避免种群因收敛速度过快而陷入局部最优解。并对四种元胞结构进行比较,选取摩尔邻居结构作为算法中的元胞结构。通过标准测试函数仿真研究表明,加入了元胞结构的文化算法能减缓文化传播速度,避免种群早熟收敛,显著提高算法的收敛成功率、求解精度和稳定性。
- 张君张君黎明肖慧荣
- 关键词：文化算法元胞遗传算法收敛率
- 基于笛卡尔网格的预处理方法及应用研究
- 本文主要研究在笛卡尔网格的基础上运用预处理方法数值模拟粘性低速流动问题，成功发展出一种基于笛卡尔网格和预处理方法的不可压低速粘性流动求解器，有效改善原求解器对于低速流动问题求解收敛慢、精度低的问题。 首先，研究了自适应...
- 张君
- 关键词：空气动力学粘性绕流笛卡尔网格
- 基于图像特征分类和RBF网络的两轴车辆动态称重技术被引量：5
- 2007年
- 汽车在行驶过程中的总重信号通常由各轴重信号确定,各轴重信号的测试精度取决于对车辆运动参数和振动信号等的精确分析。本文采用径向基函数(Radial basis function,RBF)网络处理轴重信号,针对该网络的泛化能力与拟合精度的矛盾,将车辆按照重量分为大、中、小3种类型,并进行整车建模和网络训练;实际测试过程中,利用汽车俯视图像提取类型特征,然后根据汽车的类型将测试参数输入不同的神经网络进行处理,以静态测量结果为相对真值。仿真结果表明,分类建模比单一混合建模具有更高的测试精度。
- 姚恩涛张君倪国芬季娟
- 关键词：轴重径向基函数网络
- 图像分类结合经验模分解和径向基函数网络在车辆动态称重中的应用被引量：2
- 2007年
- 在车辆动态称重系统中,称重数据的处理是很复杂的。针对车辆运动参数对轴重信号的影响,本文采用径向基函数(RBF)网络,考虑到网络的泛化能力与拟合精度的矛盾,将车辆按照重量分为大、中、小3种类型,进行整车建模和网络训练。实际测试过程中,利用汽车俯视图像先提取类型特征,为了减小汽车运行过程中的振动对测试精度的影响,对汽车完全驶上称重台的信号进行经验模分解(empirical mode decomposition,EMD)求得剩余分量的平均值,并以前、后轴的剩余分量的平均值、平均速度、上台信号上升斜率、下台信号下降斜率为径向基函数网络的输入,然后根据汽车的类型将测试参数输入不同的神经网络进行处理,以静态测量结果为相对真值。结果表明,采用台上信号EMD分解的剩余分量的平均值作为输入的分类建模比直接采用台上信号的平均值作为输入的单一建模测试精度更高。
- 张君姚恩涛倪国芬季娟
- 关键词：径向基函数(RBF)网络图像处理
