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张喆: 作品数：13 被引量：40H指数：3; 供职机构：中国科学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技基础条件平台建设计划中国科学院重点部署项目更多>>; 相关领域：天文地球医药卫生自动化与计算机技术哲学宗教更多>>

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守时实验室iGMAS站接收机钟差分析与时延相对校准被引量：2: 2020年; GNSS(Global Navigation Satellite System)接收机时延的稳定性及准确度对基于国际GNSS监测评估系统(iGMAS)跟踪站的授时性能评估、时间传递等具有重要影响。iGMAS永久跟踪站BRCH和测试跟踪站XIA3与XIA5,分别位于两个国际重要守时实验室德国联邦物理技术研究院(PTB)和中国科学院国家授时中心(NTSC)。以参与UTC国际时间比对的接收机PTBB和NTP1为参考,基于GPS观测数据,采用PPP时间传递的方法,对BRCH,XIA3和XIA53台iGMAS接收机的钟差长期稳定性进行了分析。作为对照,同时分析了并址的PT11,XIA4和XIA6等3台商用授时型接收机。结果表明:①3台iGMAS接收机的时延均具有较好的长期稳定性,不存在大幅度的系统性变化;②BRCH接收机时延300 d稳定度优于0.3 ns,与PT11相当;③XIA3与XIA5接收机时延存在2 ns左右的单天起伏,可通过并址且共天线的XIA4、XIA6进行校准。基于BIPM TAIPPP结果,对BRCH,XIA3和XIA5接收机的总时延进行了相对校准。论文相关结果可为后续基于iGMAS跟踪站的授时监测、时间传递及其他时间频率服务提供参考。; 王然王然杨旭海杨海彦孙保琪; 关键词：精密单点定位

基于多模态神经影像学的人海马毕生变化曲线被引量：1: 2014年; 研究背景近20年来，越来越多的研究者采用fMRI技术研究海马结构与功能，以揭示海马功能与记忆力之间的关系。对正常人海马结构与功能毕生变化曲线的研究和建模，是监测个体发育情况和辅助预测相关疾病的关键环节，能够反映正常人脑自然变化的普适性结构变量（即体积），以及反映功能活动的指标低频振荡振幅、分数低频振荡振幅和局部功能一致性。方法采用fMRI技术，通过连接组计算机系统对125例7～85岁正常个体的海马体积、低频振荡振幅、分数低频振荡振幅和局部功能一致性进行评价。结果双侧海马体积随年龄的增长而显著减小（校正后n=O．000），左侧海马低频振荡振幅（校正后P=0．034，β=-0_314）、分数低频振荡振幅（校正后P=0．059，β=0．687）和局部功能一致性（校正后P=0．005，β=0．330）与年龄呈显著负相关及负相关趋势。结论从一个侧面揭示了人毕生发展过程中海马结构与功能之间的相互关系。; 王秀杨宁何叶张喆朱幸婷董昊铭侯晓晖李会杰左西年; 关键词：磁共振成像海马

一种中子元素分析系统用分体式地面模拟系统: 本发明提供了一种中子元素分析系统用分体式地面模拟系统，包括：第一模拟井机构、第二模拟井机构、多个弧形测试机构，所述第一模拟井机构以及所述第二模拟井机构均为空心半圆柱体，所述第一模拟井机构的侧端面与所述第二模拟井机构的侧端...; 王辅辅王智健张永强赵海峰马涛张飞穆瑞楠韩如锦张丽娇程九鑫张喆刘宸汐

人脑功能连接组:方法学、发展轨线和行为关联被引量：23: 2012年; 人脑内部功能连接的全体称为功能连接组,其功能复杂性表现在:(ⅰ)结构到功能的产生机制;(ⅱ)脑功能到心理行为的产生机制(心脑关联);(ⅲ)整个生命历程中的功能发展轨线.一直以来,神经科学家致力于揭示人脑功能在不同生命历程阶段的特征及其深层机制.上述问题的研究能够极大地改善对人脑功能的理解,改进长期以来必须依赖于动物脑功能模型的状况,为重大神经精神疾病的脑功能的病理生理机制研究提供正常参考(常模),进而有助于及时、准确地对其进行诊断、预警、干预和后期评价.但限于实验技术和计算方法,与脑功能有关的上述问题因极具挑战性而尚未被系统地展开研究;静息态功能磁共振技术的出现正在改变人脑功能的研究现状.本文综述基于静息态功能磁共振技术研究人脑功能连接组的计算方法及其重测信度、功能发展轨线应用、心理行为关联.; 左西年张喆贺永臧玉峰; 关键词：重测信度

一种地外探测用脉冲中子元素扫描分析系统: 本发明提供了一种地外探测用脉冲中子元素扫描分析系统，包括：外壳、支架、中子发生器、屏蔽体、伽玛谱仪，所述支架安装在所述外壳中，所述中子发生器、所述屏蔽体以及所述伽玛谱仪均安装在所述支架上，所述屏蔽体位于所述中子发生器和所...; 赵海峰王智健张永强马涛张飞王辅辅穆瑞楠韩如锦张丽娇程九鑫张喆刘宸汐

国际GNSS监测评估系统数据采集与服务的研究及应用被引量：1: 2022年; 【目的】国际GNSS监测评估系统(international GNSS Monitoring and Assessment System,iGMAS)通过布设全球GNSS跟踪站网,对全球四大卫星导航系统运行状况和主要性能指标进行监测和评估,由全球跟踪站网、数据中心等组成。【方法】全球跟踪站网主要完成原始观测数据采集,包括:导航卫星码伪距、载波相位、多普勒等,并发送到数据中心。数据中心收集跟踪站网的标准格式观测数据,对原始数据进行质量检查,并分类存储和备份,同时接收分析中心和产品综合中心数据处理后生成的轨道、钟差、大气等精密产品,并通过FTP、WEB等多种手段以标准数据格式提供GNSS数据和产品的服务。【结果】在GNSS监测评估、精密时间频率、地球动力学、大气科学、精密测绘等多个领域得到了应用。; 张喆张喆王海雪杨海彦杨海彦徐永亮孙保琪杨旭海; 关键词：北斗全球卫星导航系统数据采集数据服务

基于北斗三号的多区域实时动态授时服务系统被引量：4: 2021年; 面向新一代移动通信和物联网等领域对高精度、低成本授时的需求,针对典型的实时动态授时服务只能单区域覆盖的问题,提出了一种基于北斗的多区域实时动态精密授时服务系统。该系统由标准时间、时间基准站、高精度时间频率实时传递链路、数据中心和时间用户等部分组成,可实现标准时间实时动态授时服务的全国多区域覆盖。依托中国科学院国家授时中心时间频率和卫星导航平台建立了原型系统,并基于多天的北斗三号新体制信号观测数据开展了试验验证。试验结果表明,短基线授时精度优于0.2ns,频率稳定度万秒稳在10-15量级;零基线授时精度可达0.02ns,频率稳定度万秒稳在10-16量级。基于北斗的多区域实时动态精密授时服务系统具备技术可行性,可为北斗精密时间应用提供参考。; 孙保琪韩蕊刘嘉伟张喆张喆张喆刘娅杨旭海; 关键词：短基线

升温对丛生盔形珊瑚两种形态型代谢和共生藻光合生理的影响: 2022年; 文章研究了温度升高对一种造礁石珊瑚——丛生盔形珊瑚(Galaxea fascicularis)的两种形态型(H和S型)代谢和共生藻光合生理的影响。研究显示H型和S型对升温的生理响应差异明显:在虫黄藻水平上,H型丢失了大量的虫黄藻,减轻了共生体呼吸代谢的负荷;S型中虫黄藻数目尚可维持共生体呼吸代谢的需求,同时提高叶绿素b含量增强光的吸收。在宿主水平上,H型充分利用虫黄藻输送的营养物质,并通过异养摄食补偿能量消耗;S型宿主所储存的营养物质可以协助共生体适应热环境。结果表明,丛生盔形珊瑚两种形态型通过不同的能量利用方式适应环境的变化,H型倾向于维持共生体的代谢平衡,而S型倾向于提高共生藻的能量分配。; 何茜俞晓磊梁宇娴张喆张喆黄晖袁翔城; 关键词：共生藻代谢光合生理

海水升温对非虫黄藻共生型珊瑚Cladopsammia sp.的生理影响: 2022年; 文章以非虫黄藻共生型珊瑚Cladopsammia sp.为研究对象,将对照组的海水设置为26℃恒温,试验组从26℃升温至33℃,以此探究海水升温对Cladopsammia sp.代谢和钙化生理的影响。结果显示:在高温胁迫下,虽然Cladopsammia sp.钙化相关酶(Ca^(2+)-ATP酶和Mg^(2+)-ATP酶)的活性出现了负响应,但是珊瑚的呼吸速率、生长速率、组织中总蛋白和粗脂肪都没有显著改变(p>0.05)。比较历史文献结果和本研究结果表明:Cladopsammia sp.可能由于体内没有虫黄藻共生,表现出了比大部分虫黄藻共生珊瑚更高的温度耐受能力。; 张喆张喆梁宇娴何茜黄晖黄晖周伟华; 关键词：代谢钙化

彩巢计划--“成长在中国”被引量：9: 2017年; 随着中国进入老龄化社会,人口生育政策逐步放开,揭示脑与行为毕生发展的一般规律和常规模式(常模)正成为公共卫生和人口健康领域的重大基础需求.本文介绍"中国彩巢计划"(Chinese Color Nest Project—CCNP)这一在全国范围内分期分步地开展的项目规划,在10年(2013~2022年:http://zuolab.psych.ac.cn/colornest.html)内CCNP将积累毕生发展各年龄段的心理行为与脑影像样本,基于加速纵向实验设计方法建立中国人脑毕生发展的常模轨线.作为CCNP的发育项目"成长在中国"(dev CCNP:Growing Up in China)这一学龄儿童青少年脑与行为生长曲线项目,dev CCNP已经完成对重庆北碚区192名健康儿童青少年(6~18岁)的5年追踪.初步的研究结果表明,dev CCNP在实验设计、样本采集策略、数据获取和存储、初步发现和数据共享等方面具备长期实施的可行性,我国应及早部署开展儿童青少年的脑与认知生长曲线常模的大规模脑科学研究计划,提升中国在脑科学与医疗健康研究领域的国际实力和影响力,革新脑疾病临床实践.; 杨宁何叶杨宁董昊铭何叶张喆侯晓晖张喆周荃张蕾曹立智王平侯晓晖隋丹阳徐婷魏高峡杨志姜黎黎王平冯廷勇王平邱江陈旭徐婷; 关键词：脑发育脑成像连接组

张喆

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