张富国
- 作品数：15 被引量：131H指数：8
- 供职机构：江西财经大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目江西省社会科学“十一五”规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法
- 本发明公开了网络方法技术领域的一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法，该方法具体步骤如下步骤：S1：建立用户数据模型；S2：根据Pearson相关系数的计算方法计算出用户之间的相似度值；S3：根据已有的用户服务项目数据，...
- 张富国
- 文献传递
- 基于社交网络的个性化推荐技术被引量：19
- 2014年
- 近年来,基于社交网络的个性化推荐已成为个性化推荐研究领域较为活跃的领域之一.面对数据稀疏性加剧的严峻挑战,如何利用用户的社会友邻信息,提高推荐的准确性、鲁棒性和用户满意度,成为基于社交网络的推荐系统的主要任务.本文从基于社交网络的个性化推荐的动机出发,对最近几年基于社会信任网络的推荐系统研究进展进行综述,对信任和社会信任网络的定义、信任度表示、信任度计算、基于信任的推荐方法、社会影响力对推荐的影响等进行前沿概括、比较和分析.最后,对该研究方向上有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.
- 张富国
- 关键词：社交网络推荐系统信任社会影响力
- 推荐系统安全问题及技术研究综述被引量：8
- 2008年
- 从托(shilling)攻击的分类、攻击模型、影响程度评价、检测和防御等几个方面进行系统评述,着重分析了托攻击所面临的关键议题。最后指出了推荐系统托攻击的研究难点和研究方向。
- 张富国徐升华
- 关键词：推荐系统防御
- 基于协同过滤技术的电子商务推荐系统初探被引量：4
- 2006年
- 推荐系统正逐渐成为电子商务系统重要的竞争手段,而协同过滤技术是个性化推荐系统的研究热点。文章从协同过滤技术的基本原理出发,系统评述了协同过滤算法的分类、相似性计算法则、算法的性能评价等关键议题,最后指出了协同过滤技术存在的问题以及将来的研究方向。
- 张富国
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 信息系统分析与设计课程教学改革探索与实践被引量：17
- 2007年
- 本文介绍了作者在《信息系统分析与设计》课程教学上的一些改革探索和实践,提出了在教学定位上要把握与《管理信息系统》的区别,在教学方法上要灵活运用案例分析、小组讨论、角色模拟、企业调研和网络教学等手段,并在实验教学的内容和时间的安排方面进行一定程度的创新。
- 张富国
- 关键词：教学定位教学改革
- 基于信任的电子商务推荐多样性研究被引量：25
- 2010年
- 现有的推荐系统研究大都千方百计地关注于如何提高推荐算法的准确性，考虑到用户兴趣的覆盖范围，这样做的缺陷是只考虑了推荐列表中单个项目的准确度，而忽略了整个推荐列表多样性对用户满意度的影响。近几年的研究表明将信任机制融入到个性化推荐过程中对提高传统协同过滤技术的准确性和鲁棒性有积极的影响，本文提出了基于社会网络信任的推荐多样性算法，该算法通过选择主题多样性好的信任邻居来平衡推荐结果的准确性和多样性。一系列的实验结果表明，该算法能有效地提高推荐的多样性。
- 张富国徐升华
- 关键词：电子商务推荐系统信任多样性
- 一种基于准则级特征交叉融合的推荐算法
- 2023年
- 相比于单一整体评分,电商平台中使用的多准则评分包含了更为丰富的用户个性化偏好信息,因此,如何在推荐算法中有效利用多准则评分信息,成为多准则推荐系统提升推荐性能的一个重要问题.本文从挖掘用户准则偏好和商品准则特征出发,提出一种准则级的特征交叉推荐算法,算法基于多准则评分数据,结合信息熵理论和信任度计算,从多准则交互数据中挖掘用户偏好和商品特征,接着采用对连续特征离散化后进行嵌入的方式来增强算法的表达能力.同时,考虑到用户在使用多准则推荐系统辅助决策时,关注的是其自身在某一准则上的偏好与商品在该准则上的特征是否匹配,算法将对用户和商品进行准则上的匹配,并计算出相应的预测分作为向用户推荐项目的依据.实验结果表明,相对于8种对比算法,本文提出的基于准则级特征交叉融合的推荐算法在4个不同的测试指标上具有明显的优势.
- 张富国刘云鹤李辉毛明松陈鸿宇
- 关键词：多准则信息熵信任度
- 国外个性化旅游推荐研究现状被引量：1
- 2017年
- 个性化旅游推荐技术是解决目前旅游业信息爆炸问题的关键技术,国外在相关领域的研究较为前沿。本文总结分析了近年来与个性化旅游推荐相关的国外学者研究状况。个性化旅游推荐技术是在个性化电子商务推荐系统研究出现之后才有的研究领域,目前国内外对于个性化旅游推荐技术的研究已经非常深入,未来在这方面的研究将会是对更准确的推荐结果的追求。
- 张富国曾步鑫宋祥雨
- 关键词：个性化推荐个性化旅游
- 基于标签的个性化项目推荐系统研究综述被引量：14
- 2012年
- 数据稀疏性多年来一直是困扰传统推荐系统性能表现的一个大问题，社会化标签为推荐系统获得用户的偏好信息提供了一个新的数据来源，同时也对传统的基于二维数据的推荐技术提出了新的挑战。不同于以往更多的以推荐标签为研究目标的是，本文以推荐项目（产品）为研究目的，在分析、评述社会化标签系统的概念模型以及用户兴趣模型表示方法基础之上，重点对基于标签的四种项目推荐方法进行了前沿概括、比较和分析；接着介绍了典型社会化标签系统实例及其数据集的取得方式；最后，对基于标签的个性化项目推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望。
- 张富国
- 关键词：社会化标签系统推荐系统
- 基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究
- 随着互联网的蓬勃发展，电子商务的虚拟购物环境既为企业提供了新的发展机遇，也给用户提出了如何处理Web商品信息过载问题的挑战，推荐系统作为个性化服务的一种方式，能够向用户推荐其感兴趣的项目，辅助用户作出决策，成为用户网上购...
- 张富国
- 关键词：个性化推荐协同过滤信任传递电子商务
