张强
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 楼道消失点查找与跟踪的迭代算法被引量：1
- 2014年
- 提出了一种新的消失点跟踪算法。具体地,改进了梯度霍夫变换,引入映射的参考点;结合梯度方向信息进行映射,提高了映射速度;采用加权最小二乘法在参数空间拟合三角函数曲线,直接计算消失点的坐标。通过迭代的方法更新参考点的坐标,从而使算法精确查找到消失点的位置。实验证明,此算法可以快速准确地查找到楼道环境的消失点,并且迭代速度可以满足消失点的实时跟踪要求。
- 张强王恒升
- 关键词：最小二乘拟合
- 一种基于特征点匹配的图像拼接算法被引量：1
- 2009年
- 本算法首先采用边缘检测缩小了待提取的特征点的寻找范围,然后根据图像中各列边缘点的梯度最大值提取特征点,进而确定两幅图像的缝合点及其匹配位置,最后通过对图像的重叠区域进行平滑过渡处理,实现了待拼接图像的无缝拼接。实验表明,本算法能较好的实现图像拼接。
- 张强唐琎
- 关键词：图像拼接特征点匹配图像融合
- 个性化搜索中一种基于位置服务的隐私保护方法被引量：3
- 2018年
- 在基于位置服务的个性化搜索中,利用可信第三方服务器以及对等节点是保护用户隐私的主要方法,但在现实生活中,它们却是不完全可信的。为了解决这一问题,该文提出一种个性化搜索中基于位置服务的隐私保护方法。该方法通过转换用户的位置信息,并根据用户的查询类型生成用户模型,进而形成带有用户位置信息的查询矩阵,然后利用矩阵加密用户的查询,隐藏查询矩阵中的用户信息,最后根据安全内积计算返回相关性得分最高的前K个查询文件给用户。安全性分析表明该方法能有效地保护用户的查询隐私和位置隐私,通过分析与实验表明,该方法大幅度地缩短了索引构建时间,降低了通信开销,同时为用户提供了基于位置的个性化搜索结果,一定程度上解决了移动设备屏幕小带来的弊端。
- 张强王国军
- 关键词：隐私保护个性化搜索
- 基于多边缘服务器的个性化搜索隐私保护方法被引量：2
- 2019年
- 在明文环境下根据用户的兴趣模型以及查询关键词能够获得用户个性化的搜索结果会导致敏感数据和用户隐私信息的泄露,不利于含有敏感数据的云搜索服务的推广,鉴于此,数据通常以密文的形式存储在云服务器中。用户在使用云搜索服务时,希望在海量的密文中快速地获得自己想要的搜索结果。为了解决这一问题,在个性化搜索中提出了一种基于多边缘服务器的隐私保护方法,该方法通过引入多个边缘服务器,并通过切割索引与查询矩阵,实现了在边缘服务器上计算部分用户查询与部分文件索引之间的相关性得分,云服务器只需要将边缘服务器上得到的相关性得分做简单处理即能返回与用户查询最相关的前K个文件,使其特别适用于大量用户在海量密文中的个性化搜索。安全分析和实验结果表明,该方法能很好地保护用户的隐私以及数据的机密性,并具有高效的搜索效率,能为用户提供了更好的个性化搜索体验。
- 张强王国军张少波
- 关键词：个性化搜索隐私保护
