张曼
- 作品数：11 被引量：30H指数：2
- 供职机构：南京医科大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目中国肯德基餐饮健康基金更多>>
- 相关领域：医药卫生轻工技术与工程更多>>
- 山东江苏部分城市“非定态食物”消费形态及成分参数研究
- 目的 '非定态食物'指外观表现为单一食物,但其原料构成和成分变化不定,在消费环节无法判断其构成和成分的食物,如稀饭类食物。本文拟调查、描述'非定态食物'的消费形态和成分参数状态分布,建立与相应形态相对应的成分参数数据库。...
- 李小成张曼姜婷婷宋成琳汪之顼
- 山东江苏部分城市“非定态食物”消费形态及成分参数研究
- 目的 "非定态食物"指外观表现为单一食物,但其原料构成和成分变化不定,在消费环节无法判断其构成和成分的食物,如稀饭类食物。本文拟调查、描述"非定态食物"的消费形态和成分参数状态分布,建立与相应形态相对应的成分参数数据库。...
- 李小成张曼姜婷婷宋成琳汪之顼
- 饮用奶粉对青年女性月经周期和尿中激素排泄水平的影响被引量：1
- 2014年
- 目的观察长期持续饮用奶粉对健康育龄妇女生理周期、排卵时机以及晨尿中性激素排泄水平的影响。方法招募32名健康青年女性并随机分配到两个组,分别给予不同的饮奶量,进行为期3个月经周期的饮奶实验。第一个月经周期为对照周期,第二个月经周期为饮奶周期。受试者从第二个月经周期月经来潮第4d开始每日饮奶,每日一次饮用33g(低剂量组)或55g(高剂量组)市售奶粉冲调的复原奶,持续21 d;第三个月经周期为停止饮奶的对照周期。在全部三个月经周期内,记录受试者周期长度,采用基础体温和排卵试纸测定排卵日期,多时点(第一、三月经周期第4、7、10、13、16、19和24 d,第二月经周期第4、5、6、7、9、12、15、18、21和24 d)采集晨尿样本,测定尿雌二醇、孕二醇以及肌酐浓度;将尿激素浓度随时间描绘曲线,计算至24d时的曲线下面积。结果高剂量组的三个月经周期分别平均为(29.60±3.180)、(28.87±3.021)和(29.60±2.995)d,低剂量组分别为(30.40±4.014)、(29.67±3.266)和(29.47±3.021)d,两个组的三个月经周期差异均无统计学意义,每个周期两组间差异也无统计学意义。高剂量组排卵日时间分别平均为(15.47±2.295)、(15.40±1.882)和(15.73±2.404)d,低剂量组排卵日时间为(16.93±1.624)、(15.73±2.344)和(15.47±2.200)d,两组的三个周期间差异无统计学意义,每个周期两组间差异无统计学意义。分别将第一、三周期的周期长度、排卵日时间与第二周期进行比较,其差值在两个组间差异无统计学意义。高剂量组三个周期内肌酐校正的尿雌二醇的曲线下面积分别为(7160.28±2305.52)、(6700.26±2066.67)和(6676.24±2573.89);低剂量组为(6838.21±1447.25)、(6611.33±1648.21)和(5949.24±1437.54)。高剂量组三个周期内肌酐校正的尿孕二醇的曲线下面积分别为(51.93±18.80)、(44.55±14.62)和(46.49±22.44);低剂量组为(49.25±15.68)、(48.79±15.61)�
- 张曼朱婧汪之顼武洁姝耿珊珊范萍刘静杨月欣
- 关键词：奶粉外源性雌激素雌二醇
- 利用不同食物成分数据库分析孕妇、乳母膳食铁摄入量的比较
- 目的全国营养调查表明,城乡孕妇、乳母的膳食铁摄入量一般达到23～26mg/d水平,超过或接近相应人群的推荐水平（适宜摄入量）,而与此同时,孕妇、乳母中铁缺乏和贫血仍然广泛流行;与此对比,美国人群铁摄入量并不高,而铁缺乏和...
- 汪之顼姜婷婷宋成琳张曼李小成
- 利用两种食物成分数据库分析孕妇乳母膳食铁摄入量被引量：1
- 2014年
- 目的对比基于中美两国食物成分数据库计算出的膳食铁摄入量数据。方法利用《中国食物成分表》和美国农业部营养成分参考标准中食物铁含量数据,对2012年前后获得共368人日的膳食资料进行膳食铁摄入量的计算和统计分析。比较两种数据间的差异。结果共分析了56名城市孕妇合计215人日膳食,以及57名农村乳母合计153人日的膳食。基于中美食物成分计算的膳食铁总摄入量分别为(24.37±9.66)mg和(16.20±9.13)mg(r=0.657,P<0.01),前者是后者的(1.69±0.55)倍。各类食物分项统计中,差别较大的倍数为:奶类(10.66±2.24)、鱼虾(5.10±5.51)、水果(3.01±2.26)、畜肉类(3.01±7.85)和谷类(2.33±0.77);而只有薯类(0.83±0.50)和大豆类(0.75±0.53)比例倒置。按照中国食物成分表估计,调查的孕妇乳母铁摄入量与全国调查水平相近,但依据美国食物成分数据估计出的铁摄入量大约只有中国数据的66%。结论需要关注依据中国食物成分表评估的膳食铁摄入量是否存在高估的可能。
- 姜婷婷汪之顼宋成琳张曼李小成
- 关键词：食物成分铁膳食摄入量
- 饮用市售牛奶对青年女性体内性激素代谢的影响
- 目的：观察一次性及连续3天饮用常规剂量或大剂量市售牛奶对健康育龄妇女血液中性激素水平及尿液中激素排泄量的影响.
方法：招募32名健康青年女性并随机分配到两个组,分别给予不同的饮奶量,进行为期3d的饮奶实验.在饮...
- 张曼朱婧汪之顼武洁姝耿珊珊范萍刘静杨月欣
- 关键词：性激素代谢
- 文献传递
- 利用不同食物成分数据库分析孕妇、乳母膳食铁摄入量的比较
- 目的全国营养调查表明,城乡孕妇、乳母的膳食铁摄入量一般达到23～26mg/d水平,超过或接近相应人群的推荐水平(适宜摄入量),而与此同时,孕妇、乳母中铁缺乏和贫血仍然广泛流行;与此对比,美国人群铁摄入量并不高,而铁缺乏和...
- 汪之顼姜婷婷宋成琳张曼李小成
- 饮用市售牛奶对青春期前儿童血清中激素水平和尿中激素排泄量的影响
- 目的：观察一次性及连续3天饮用常规剂量或大剂量市售牛奶对青春期前儿童血液中性激素水平及尿液中激素排泄量的影响.
方法：招募56名青春期前儿童并随机分配到四个组,分别给予不同的饮奶量或对照剂量糖水,进行为期3d的...
- 张曼朱婧汪之顼武洁姝耿珊珊范萍刘静杨月欣
- 文献传递
- 一种新的即时性图像法膳食调查技术和效果评价被引量：26
- 2014年
- 目的研制一种新的基于即时性膳食图像的新膳食调查方法,并进行效果评价。方法利用印有背景坐标和外围框线的矩形餐盘纸或台布,要求被调查者独自分餐进食,进餐前用数码照相机或具备拍照功能的智能手机,对放置在餐盘纸(布)上的食物从不同角度进行影像拍摄,进餐结束后再次对剩余食物进行影像记录。将拍摄的膳食影像文件,通过存储介质或远程传送的方式,发送给后方技术平台,由专门人员依据预先建立的相关估量参比食物图谱,对影像图片中的食物进行估重和膳食评价,从而完成膳食调查。给35名二年级大学生提供一餐经严格称重而烹制的膳食,进餐前按照上述方法对食物进行数码影像记录,次日再接受24h膳食回顾调查。研究中,备餐、供餐、24h膳食回顾以及图像法食物估重等环节的工作均由不同的调查者承担,各环节间信息完全隔离。归类汇总各位受试者各类食物和全部食物的供应量和摄入量,计算膳食营养素供应量和摄入量;比较两种调查方法获得数据与食物称量数据之间的差异,计算估重差值(d)和估重差值绝对值(D),再计算估重差率(d%)和绝对估重差率(D%),即估重差值d和估重差值绝对值D相当于实际称量重量的百分比;同时对两种调查方法数据分别与称重数据进行相关性分析,比较两组方法反映实际膳食情况的差异。结果所开展的实验餐膳食共涉及大米、16种蔬菜、5种水果、瘦猪肉、鲅鱼和鸡蛋共24种食物。与24h回顾法数据相比,图像法估重数据与称重数据的相关性更好,图像法数据的分布更集中于线性趋势,与称重数据的差距更小,具有更小的标准差。基于各种食物的图像法估重数据计算的能量、蛋白质、维生素B1、维生素C和钙的摄入量数据,与称重数据的计算结果更接近,而且分布更集中,标准差更小。结论与常规的24h回顾法比,应用新的即�
- 汪之顼张曼武洁姝孙丽洲姜婷婷宋成琳
- 关键词：膳食调查
- 山东、江苏省部分城市居民膳食中“非定态食物”营养比重调查被引量：3
- 2013年
- 目的:"非定态食物"指外观表现为单一食物,但其原料构成和成分变化不定,在消费环节无法判断其构成和成分的食物,如稀饭类食物。本文拟调查山东、江苏省部分城市居民日常膳食中的"非定态食物"种类、食用频率,了解其在整个膳食中的食物比重和营养贡献比例。方法:采用多阶段抽样方法在山东济宁、淄博,江苏南京、常州地区抽样调查,采用24小时膳食回顾法对非定态食物的消费状况和摄入量进行调查。结果:828名被调查者的一日膳食中,非定态食物的食用率为86.2%,地区、性别之间无统计学差异。非定态食物的定态原料主要为谷类和干豆,被调查者中这两类食物非定态消费的摄入量达到本类别食物总量10%以上者分别为69.1%和25.7%,达到50%以上者分别为11.0%和22.5%。非定态食物提供的营养素占比中位数分别为:能量13.2%、蛋白质14.4%、碳水化合物18.5%;非定态食物贡献的B族维生素、多数微量营养素的占比也均在10%以上。非定态食物的摄入量、营养素占比具有地区差异,山东调查点明显高于江苏调查点。结论:非定态食物的食用率较为广泛,涉及食物品种较多,摄入量和贡献的营养素占比较高,在整个膳食中的地位较为可观,是影响营养评价准确性和制约营养指导有效性的重要因素,需要提高膳食调查中涉及此类食物的质控水平。
- 李小成李永华张曼吉昕武洁姝汪之顼
