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张永乐

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国科学院研究生院更多>>
发文基金：中国科学院战略性先导科技专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据预取
  • 1篇稳定集
  • 1篇缓存
  • 1篇缓存管理
  • 1篇缓存替换
  • 1篇SSM

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 1篇郭明阳
  • 1篇许鲁
  • 1篇刘振晗
  • 1篇张永乐
  • 1篇刘振军

传媒

  • 1篇高技术通讯

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于稳定集模型的大容量缓存管理被引量：1
2013年
指出了阶段间数据换入换出效率是大容量缓存管理最重要的问题，并对这一问题进行了研究。定义了一种用于预测新阶段的数据访问的新的数据访问宏观模型——稳定集模型（SSM），并基于该模型设计了一套缓存管理方法，包括缓存容量配置、缓存粒度选择、数据预取和缓存替换算法。该套算法能提高缓存在阶段间的数据换入换出效率，更有效地优化集中存储负载，并提高应用访问的性能。实验表明，基于SSM的缓存管理方法能够将集中存储负载降低到传统缓存管理方法的2．0％-15．8％，平均响应时间降低到0．8％～15．2％。
郭明阳张永乐刘振晗刘振军许鲁
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共1页<1>
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