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张锦翔

作品数：3 被引量：10H指数：2
供职机构：复旦大学上海医学院数字医学研究中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇图像融合
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像融合
  • 1篇人脑
  • 1篇神经解剖
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像配准
  • 1篇配准
  • 1篇全自动
  • 1篇PET
  • 1篇PET图像
  • 1篇MRI

机构

  • 2篇复旦大学上海...
  • 1篇复旦大学

作者

  • 3篇张锦翔
  • 2篇宋志坚
  • 2篇李林

传媒

  • 1篇解剖学杂志
  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 2篇2005
  • 1篇2004
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
人脑MRI和PET图像的融合方法被引量：6
2005年
目的:研究MRI和PET医学图像融合的方法并且应用在人脑神经解剖中。方法:以Chamfermatching为基本配准方法和以模糊数学为理论基础的融合方法。结果:使得融合后图像有很强的抗配准偏差能力,并且能极大程度地保留原来解剖性信息图像和功能性图像的信息。能根据融合算子的不同组合,得到倾向于不同检查仪器结果的图像。结论:通过本文方法得出的融合后图像,能在人脑解剖结构上显示出该区域的功能状态,对于了解该结构的存在、变异、病变提供了很大的便利。对人脑神经解剖学研究和临床应用都有很大的理论和实践意义。
张锦翔李林宋志坚
关键词：MRIPET图像图像处理神经解剖
用模糊数学方法融合多模医学图像被引量：4
2005年
提出一种基于模糊数学的方法来融合多模医学图像。采用改进的FCM算法分割图像,用自动模糊重分布的算法确定隶属度。在融合步骤中考虑到了16种不同图像组织的交混情况和16种上下文关系,总共256种模糊关系。实验结果表明:该方法有很强的抗配准偏差能力和抗分割干扰能力,并具有稳健、快速、精确等特点。
李林张锦翔宋志坚
关键词：图像融合图像分割
全自动医学图像融合的应用研究
针对当今在科研和临床实践领域中对多模医学图像融合的迫切需求,该课题对全自动多模医学图像融合进行了应用性研究.由于配准和融合是多模医学图像融合的关键技术.作者分别改进了CHAMFER MATCHING配准方法和提出了以模糊...
张锦翔
关键词：图像配准图像融合
文献传递
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